تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
سفر به بالی؛ جزیره‌ای که هرگز فراموش نخواهید کرد!
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1864742195
دانلود OReilly Advanced Machine Learning with scikit-learn Training V
واضح آرشیو وب فارسی:پی سی دانلود:
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهشگران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی O"Reilly Advanced Machine Learning with scikit-learn Training Video با اصول و نحوه پیاده سازی الگوریتم های ماشین لرنینگ به صورت پیشرفته آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی OReilly Advanced Machine Learning with scikit-learn Training Video:
01. مقدمه
02. مدل پیچیدگی، Over-fitting و Underfitting
03. پایپ لاین ها
04. متریک پیشرفته و کلاس های نامتوازن
05. انتخاب مدل برای آموزش بدون نظارت
06. برخورد با متغیرهای قطعی، واژه نامه ها، و داده های ناقص
07. مدیریت داده های متن
08. یادگیری هسته
09. نتیجه گیری
In this Advanced Machine Learning with scikit-learn training course, expert author Andreas Mueller will teach you how to choose and evaluate machine learning models. This course is designed for users that already have experience with Python.
You will start by learning about model complexity, overfitting and underfitting. From there, Andreas will teach you about pipelines, advanced metrics and imbalanced classes, and model selection for unsupervised learning. This video tutorial also covers dealing with categorical variables, dictionaries, and incomplete data, and how to handle text data. Finally, you will learn about out of core learning, including the sci-learn interface for out of core learning and kernel approximations for large-scale non-linear classification.
Once you have completed this computer based training course, you will have learned everything you need to know to be able to choose and evaluate machine learning models. Working files are included, allowing you to follow along with the author throughout the lessons.
Table of Contents:
01. Introduction
02. Model Complexity, Overfitting And Underfitting
03. Pipelines
04. Advanced Metrics And Imbalanced Classes
05. Model Selection For Unsupervised Learning
06. Dealing With Categorical Variables, Dictionaries, And Incomplete Data
07. Handling Text Data
08. Out Of Core Learning
09. Conclusion
More info (open/close)
مشخصات شرکت سازنده: اُریلی / O"Reilly
زبان آموزش: English
مدرس: Andreas C. Mueller
سطح آموزشی: , Advanced
زمان آموزش: 4h
حجم فایل: 531 مگابایت
تاریخ انتشار: 08:34 - 95/3/28
منبع: پی سی دانلود
امتیاز:
لینک های دانلود
حجم: 531 مگابایت
دانلود - بخش اول
دانلود - بخش دوم
راهنمای دانلود اگر نرم افزار مدیریت دانلود ندارید، قبل از دانلود هرگونه فایلی، یک نرم افزار مدیریت دانلود مانند IDM و یا FlashGet نصب کنید.برای دانلود، به روی عبارت "دانلود" کلیک کنید و منتظر بمانید تا پنجره مربوطه ظاهر شود سپس محل ذخیره شدن فایل را انتخاب کنید و منتظر بمانید تا دانلود تمام شود.فایل های قرار داده شده برای دانلود به منظور کاهش حجم و دریافت سریعتر فشرده شده اند، برای خارج سازی فایل ها از حالت فشرده از نرم افزار Winrar و یا مشابه آن استفاده کنید.چنانچه در مقابل لینک دانلود عبارت بخش اول، دوم و ... مشاهده کردید تمام بخش ها می بایستی حتماً دانلود شود تا فایل قابل استفاده باشد.کلمه رمز جهت بازگشایی فایل فشرده عبارت www.p30download.com می باشد. تمامی حروف را می بایستی به صورت کوچک تایپ کنید و در هنگام تایپ به وضعیت EN/FA کیبورد خود توجه داشته باشید همچنین بهتر است کلمه رمز را تایپ کنید و از Copy-Paste آن بپرهیزید.چنانچه در هنگام خارج سازی فایل از حالت فشرده با پیغام CRC مواجه شدید، در صورتی که کلمه رمز را درست وارد کرده باشید. فایل به صورت خراب دانلود شده است و می بایستی مجدداً آن را دانلود کنید.فیلم راهنمای دانلود و رفع عیب فایل های دانلود شده را در این صفحه ببینید.
www.p30download.comرمز فایل
لینک را کپی کنید
لینک را کپی کنید
www.p30download.comرمز فایل
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: پی سی دانلود]
[مشاهده در: www.p30download.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 157]
-
سایتهای دانلود
پربازدیدترینها