محبوبترینها
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1852555402
دانلود Udemy Learn Neural Networks using Matlab - آموزش شبکه های عصبی
واضح آرشیو وب فارسی:پی سی دانلود:
متلب (MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی (Neural Networks) سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
در دوره آموزشی Udemy Learn Neural Networks using Matlab شما با اصول کلی Neural Network Toolbox طراحی شده در متلب و چگونگی استفاده کارآمد از این Toolbox آشنا می شوید. عناوین آموزشی:
- مقدمه ای بر دوره آموزشی
- تعریف Neural Network Toolbox
- بررسی یک برنامه کاربردی neural network
- آشنایی با مدل های نورون (Neuron models)
- آشنایی با پرسپترون شبکه
- آشنایی با linear networks (شبکه های خطی) و linear system (سیستم خطی)
- نصب نرم افزار متلب
- جمع بندی
- و ...
MATLAB (matrix laboratory) is a multi-paradigm numerical computing environment and fourth-generation programming language developed by MathWorks. Although MATLAB is intended primarily for numerical computing, but by optional toolboxes, using the MuPAD symbolic engine, has access to symbolic computing capabilities too. One of these toolboxes is Neural Network toolbox.
This toolbox is free, open source software for simulating models of brain and central nervous system, based on MATLAB computational platform. In these courses you will learn the general principles of Neural Network Toolbox designed in Matlab and you will be able to use this Toolbox efficiently as well.
The list of contents is:
- Introduction: in this chapter the Neural Network Toolbox is Defined and introduced. An overview of neural network application is provided and the neural network training process for pattern recognition, function fitting and clustering data in demonstrated.
- Neuron models: A description of the neuron model is provided, including simple neurons, transfer functions, and vector inputs and single and multiple layers neurons are explained. The format of input data structures is very effective in the simulation results of both static and dynamic networks. So this effect is discussed in this chapter too. And finally the incremental and batch training rule is explained.
- Perceptron networks: In this chapter the perceptron architecture is shown and it is explained how to create a perceptron in Neural network toolbox. The perceptron learning rule and its training algorithm is discussed and finally the network/Data manager GUI is explained.
- Linear filters: in this chapter linear networks and linear system design function is discussed. The tapped delay lines and linear filters are discussed and at the end of the chapter LMS algorithm and linear classification algorithm used for linear filters are explained.
- Backpropagation networks: The architecture, simulation, and several high-performance backpropagation training algorithms of backpropagation networks are discussed in this chapter.
- Conclusion: in this chapter the memory and speed of different backpropagation training algorithms are illustrated. And at the end of the chapter all these algorithms are compared to help you select the best training algorithm for your problem in hand.
- Matlab Software Installation: You are required to install the Matlab Software on your machine, so you can start executing the codes, and examples we work during the course.
More info (open/close)
مشخصات شرکت سازنده: یودمی / Udemy
زبان: English
مدرس: Coursovie Training Inc
سطح آموزشی:
زمان آموزش: +2h
حجم فایل: 186 مگابایت
تاریخ انتشار: 20:23 - 94/2/10
منبع: پی سی دانلود
امتیاز:
لینک های دانلود
دانلود - 186 مگابایت
رمز فایل www.p30download.com
لینک را کپی کنید
رمز فایل www.p30download.com
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: پی سی دانلود]
[مشاهده در: www.p30download.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 89]
-
سایتهای دانلود
پربازدیدترینها