تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1867798121
Pluralsight Big Data on Amazon Web Services دانلود رایگان نرم افزار
واضح آرشیو وب فارسی:سافت گذر:
توضیحات نرم افزار Pluralsight - Big Data on Amazon Web Services دانلود فیلم آموزش داده‌های عظیم بر سرویس‌های وب آمازون وب سرویس‌های آمازون یا خدمات وب آمازون مجموعه‌ای از خدمات وب هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس‌ها زیرساخت‌های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف‌پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس‌های محاسباتی و رایانشی (EC2 )، ذخیره‌سازی (S3 )، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. داده‌های عظیم (Big Data ) نیز به عنوان یک اصطلاح به مجموعه داده‌هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس داده‌های عظیم، به طور مداوم در حال رشد از محدودهٔ چند 10 ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه‌ی داده واحد است. نمونه‌های بارزی از داده‌های عظیم شامل: گزارش‌های وبی، سامانه‌های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدئو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند. این دوره‌ی آموزشی تصویری با محوریت مفاهیم و تکنیک‌های اصلی مرتبط با توده‌ی عظیم بزرگ‌داده‌ها به نام DynamoDB ، Elastic ، MapReduce (EMR) ، Redshift ، Data Pipeline و Jaspersoft BI بر روی وب سرویس‌های آمازون (AWS) است. محتوای آموزش: 1- آشنایی اولیه و کلی با سرویس‌های وب آمازون 2- مفاهیم مربوط به DynamoDB 3- مفاهیم مربوط به Elastic MapReduce 4- مفاهیم مربوط به Redshift 5- مفاهیم مربوط به Data Pipeline 6- مفاهیم مربوط به Jaspersoft تولید کننده: Pluralsight تاریخ انتشار: 31-01-2015 سطح: متوسط مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 54 دقیقه مدرس: Andrew Brust فهرست کامل سرفصل‌ها و عناوین آموزش (به همراه زمان دقیق آنها) : Introduction - 16:50 Introduction Part I - 6:53 Introduction Part II - 9:56 Overview - 11:30 EMR, RedShift, and DynamoDB - 6:48 Data Pipeline, Putting It All Together, and Level Set - 4:41 AWS Preliminaries - 27:37 Acronyms - 2:27 Getting Set up with AWS - 1:53 Account Creation - 5:11 Key Pairs - 3:27 PuTTY - 4:55 S3 Fundamentals - 3:13 S3 Browser - 5:09 What We"ve Done - 1:18 DynamoDB - 30:25 NoSQL - 2:48 CAP Theorem - 1:40 NoSQL + Big Data - 2:12 NoSQL Database Categories - 2:05 DynamoDB Concepts - 7:02 Demo - Creating DynamoDB Tables - 3:46 Viewing Unstructured Data as Structured - 2:35 Demo - Adding and Querying DynamoDB Data - 8:14 Elastic MapReduce - 59:38 EMR Job Flows, What Is Hadoop? - 4:48 The Hadoop Stack, EMR Components - 3:00 A MapReduce Example - 5:24 More on EMR Job Flows - 2:05 Demo - Creating and Connecting to an EMR Cluster - 6:53 Using MapReduce, HDFS Commands - 3:31 Demo - Running a Streaming MapReduce Job - 7:25 Hive and Pig - 5:08 Demo - Hive - 9:23 Demo - Pig - 6:19 Demo - Impala - 3:32 Shutting Down the Cluster - 1:05 Demo - Shutting Down the Cluster - 0:59 Redshift - 26:35 MPP Concepts - 4:56 Columnar Concepts, Redshift Fundamentals - 6:42 Demo - Cluster Provisioning - 3:23 Demo - Connecting to Cluster - 1:50 Working with Redshift - 3:10 Demo - Queries from SQL Workbench/J - 6:31 Data Pipeline - 29:21 Data Pipeline Concepts - 3:28 Demo - Authoring a Pipeline from a Template - 4:24 Demo - Refining, Saving, and Activating the Pipeline - 5:13 Executing Pipelines - 0:51 Demo - Executing Our Pipeline and Browsing Its Output - 2:53 Demo - Authoring a Pipeline from Scratch - 5:19 Pipeline Troubleshooting - 1:14 Demo - Troubleshooting the Pipeline - 5:56 Jaspersoft - 23:02 Jaspersoft AWS Overview - 5:37 Demo - Provisioning - 5:58 Demo - Logging in, Creating Domain - 5:38 Demo - Creating Ad Hoc View and Report, De-provisioning - 5:46 Epilogue - 9:38 Kinesis - 5:32 Key Takeaways - 4:06 نکات: 1- این آموزش به زبان انگلیسی است. 2- آموزش به صورت فیلمهای جداگانه برای هر فصل است. 3- فرمت فایلها MP4 است. 4- فایل های دانلودی قابلیت تعمیر با WinRAR در صورت دانلود ناقص را دارا می باشند.
متاسفانه لینک دانلود در سایت منبع وجود ندارد
پسورد فایلها: www.softgozar.com
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: سافت گذر]
[مشاهده در: www.softgozar.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 373]
-
سایتهای دانلود
پربازدیدترینها