تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
در خرید پارچه برزنتی به چه نکاتی باید توجه کنیم؟
سه برند برتر کلید و پریز خارجی، لگراند، ویکو و اشنایدر
مراحل قانونی انحصار وراثت در یک نگاه: از کجا شروع کنیم؟
چگونه برای دریافت ویزای ایران اقدام کنیم؟ مدارک لازم و نکات کاربردی
راهنمای خرید یو پی اس برای مراکز درمانی و بیمارستانی مطابق الزامات قانونی
آیا طلاق توافقی نیاز به وکیل دارد؟
چگونه ویزای آفریقای جنوبی را به آسانی دریافت کنیم؟ راهنمای قدم به قدم
همه چیز درباره ویزای آلمان و مراحل دریافت آن
چرا پاسارگاد به عنوان یکی از مهم‌ترین آثار تاریخی ایران شناخته می‌شود؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1820858827
Lynda Hadoop Fundamentals دانلود رایگان نرم افزار
واضح آرشیو وب فارسی:سافت گذر:
توضیحات نرم افزار Lynda - Hadoop Fundamentals دانلود فیلم آموزش اصول بنیادی هادوپ "هادوپ" یک چارچوب نرم‌افزاری متن‌باز تحت زبان برنامه‌نویسی جاوا و محصولی عالی‌رتبه از "آپاچی" می‌باشد که به منظور پشتیبانی، پردازش، تحلیل و ذخیره‌سازی طیف وسیعی از داده‌های عظیم (Big Data) طراحی و ارائه شده است. هادوپ تاکنون استفاده‌کنندگان بزرگ و کاملاً مشهور شناخته‌شده‌ای چون یاهو، گوگل، آمازون، آی‌بی‌ام و ... داشته و از بسیاری جهات آزموده شده و طبق نظر کاربرانش استاندارد و کارآمد عمل می‌کند. این دوره‌ی آموزشی تصویریِ حدوداً 5 ساعته سطح متوسط، متقاضیان را با اصول و مفاهیم زیربنایی Apache Hadoop آشنا می‌کند. محتوای آموزش: 1- درک اجزای اصلی هادوپ: HDFS و نگاشت‌کاهش 2- راه‌اندازی محیط توسعه‌ی هادوپ 3- کار با فایل سیستم هادوپ 4- تنظیم نگاشت‌کاهش 5- درک Hive و HBase 6- بررسی ابزار پیگ 7- استفاده از کتابخانه‌های دیگر مانند Impala ، Mahout و Storm 8- درک Spark 9- مصورسازی خروجی هاوپ و ... تولید کننده: Lynda.com تاریخ انتشار: 20-01-2015 سطح: متوسط مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 48 دقیقه مدرس: Lynn Langit فهرست کامل سرفصل‌ها و عناوین آموزش (به همراه زمان دقیق آنها) : Introduction - 1m 44s Welcome - 47s What you should know before watching this course - 39s Using the exercise files - 18s 1. Why Move Away from Relational Databases? - 14m 19s Understanding the limits of relational database management systems - 5m 21s Introducing CAP (consistency, availability, partitioning) - 4m 6s Understanding big data - 4m 52s 2. What Is Hadoop? - 13m 53s Introducing Hadoop - 9m 2s Understanding the difference between HBase and Hadoop - 3m 58s Exploring the future of Hadoop - 53s 3. Understanding Hadoop Core Components - 39m 45s Understanding Java virtual machines (JVMs) - 1m 18s Exploring Hadoop Distributed File System (HDFS) and other file systems - 3m 6s Introducing Hadoop cluster components - 3m 49s Exploring the Apache and Cloudera Hadoop distributions - 2m 20s Exploring the Hortonworks and MapR Hadoop distributions - 2m 56s Exploring Cloudera Hadoop via Cloudera Live - 7m 15s Understanding Hadoop versions - 1m 58s Using Amazon Web Services (AWS) and Microsoft cloud-hosted Hadoop - 17m 3s 4. Setting Up the Hadoop Development Environment - 17m 10s Understanding the parts and pieces - 4m 59s Hosting Hadoop locally with the Cloudera developer distribution - 2m 1s Setting up the Cloudera Hadoop developer virtual machine (VM) - 1m 3s Adding Hadoop libraries to your test environment - 1m 53s Picking your programming language and IDE - 1m 20s Exploring the Cloudera VM IDE - 5m 54s 5. Understanding MapReduce 1.0 - 48m 56s Understanding MapReduce 1.0 - 11m 21s Exploring the components of a MapReduce job - 10m 2s Working with the Hadoop file system - 5m 37s Using the console to run a MapReduce job - 6m 23s Reviewing the code for a MapReduce WordCount job - 11m 9s Running and tracking Hadoop jobs - 4m 24s 6. Tuning MapReduce - 20m 46s Tuning by physical methods - 6m 57s Tuning a mapper - 8m 2s Tuning a reducer - 2m 21s Using a cache for lookups - 3m 26s 7. Understanding MapReduce 2.0/YARN - 17m 52s Understanding MapReduce 2.0 - 4m 46s Coding a basic WordCount in Java using MapReduce 2.0 - 8m 1s Exploring advanced WordCount in Java using MapReduce 2.0 - 5m 5s 8. Understanding Hive - 29m 9s Introducing Hive and HBase - 2m 55s Understanding Hive - 6m 37s Revisiting WordCount using Hive - 6m 31s Understanding more about HQL query optimization - 3m 9s Exploring Hive tools in the Cloudera distribution and the Hue web console - 9m 57s 9. Understanding Pig - 19m 37s Introducing Pig - 5m 1s Understanding Pig - 4m 43s Exploring use cases for Pig - 3m 42s Exploring Pig tools in the Cloudera distribution - 6m 11s 10. Understanding Workflows and Connectors - 23m 12s Introducing Oozie - 3m 7s Building a workflow with Oozie - 5m 24s Introducing Sqoop - 2m 36s Importing data with Sqoop - 3m 42s Introducing Flume - 3m 28s Introducing ZooKeeper - 3m 0s Using ZooKeeper to coordinate workflows - 1m 55s 11. Other Hadoop Libraries - 17m 39s Introducing Impala - 4m 49s Using Impala - 3m 42s Introducing Mahout - 5m 52s Introducing Storm - 3m 16s 12. Understanding Spark - 13m 42s Introducing Apache Spark - 4m 32s Understanding the Hive landscape - 9m 10s 13. Visualizing Hadoop Output with Tools - 9m 54s Using Tableau, Excel, and traditional tools - 3m 45s Using D3, BigML, and new tools - 6m 9s Conclusion - 41s Next steps - 41s نکات: 1- این آموزش به زبان انگلیسی است. 2- آموزش به صورت فیلمهای جداگانه برای هر فصل است. 3- فرمت فایلها MP4 است. 4- فایل های دانلودی قابلیت تعمیر با WinRAR در صورت دانلود ناقص را دارا می باشند.
متاسفانه لینک دانلود در سایت منبع وجود ندارد
پسورد فایلها: www.softgozar.com
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: سافت گذر]
[مشاهده در: www.softgozar.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 447]
-
سایتهای دانلود
پربازدیدترینها