محبوبترینها
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
در خرید پارچه برزنتی به چه نکاتی باید توجه کنیم؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1826610918
الگوریتمی برای غلبه بر باکتری‌های بسیار مقاوم به آنتی‌بیوتیک
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: شنبه ۳ بهمن ۱۳۹۴ - ۱۲:۰۰
گروهی از محققان از یک الگوریتم سیستم‌های یادگیری ماشینی قوی، برای بررسی عفونت‌هایی که به درمان‌های آنتی‌بیوتیک بسیار مقاوم هستند، استفاده کردند. به گزارش سرویس علمی ایسنا، این پژوهش که در حال حاضر بازدهی مثبتی داشته، می‌تواند به درک بهتری از باکتری و در نهایت کشف درمان‌های جدید منجر شود. این الگوریتم که به تازگی توسعه یافته و autoencoder نام دارد، در اصل برای انتخاب الگوها یا ویژگی‌های برجسته در مجموعه بزرگی از داده‌ها طراحی شده است. از این روش در گذشته برای اهداف مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای تصادفی از تصاویر YouTube برای شناسایی روند و ویژگی‌های مشترک استفاده شده است. در حال حاضر، گروهی از دانشمندان دانشگاه پنسیلوانیا به دنبال استفاده از این روش در علوم زیستی هستند و می‌کوشند تا از آن برای کشف اطلاعات جدید در مورد موجودات زنده و ژن‌های آنها استفاده کنند. دانشمندان این دانشگاه به مطالعه یک باکتری به نام سودوموناس آئروژینوزا پرداختند که با فیبروز کیستیک و سایر بیماری‌های مزمن ریه در ارتباط است. این باکتری انتخاب خوبی برای بررسی است زیرا نشان دهنده سطوح بالایی از مقاومت به درمان آنتی بیوتیک است. این تجزیه و تحلیل با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از 109 مجموعه داده‌های جداگانه انجام شد که نشان‌دهنده هویت و سطوح مختلف بیان بیش از پنج هزار ژن بود. هدف از این کار کشف چگونگی تأثیر این الگوریتم در تعیین الگوهای بیان ژن و چگونگی تغییر این الگوها تحت شرایط مختلف از جمله در زمان حضور یک آنتی بیوتیک بود. استفاده از چنین سیستمی در مقیاس گسترده‌تر، می‌تواند به پیشرفت‌های قابل توجهی در این زمینه منجر شود. یافته‌های این پژوهش در مجله mSystems منتشر شده است. انتهای پیام
کد خبرنگار:
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 32]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها