چالش کمبود داده در هوش مصنوعی ایران؛ راهکار پیشنهادی: ابر داده‌ای ملی

توسعه هوش مصنوعی در ایران با چالش کمبود داده‌های باکیفیت و استاندارد مواجه است. در این راستا، کارشناسان پیشنهاد می‌دهند که سازمان ملی هوش مصنوعی با ایجاد یک ابر داده‌ای ملی، گامی بزرگ در جهت رفع این مشکل بردارد. ابر داده‌ای ملی، پلتفرمی جامع برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری داده‌ها است که می‌تواند به عنوان موتور محرکه توسعه هوش مصنوعی در کشور عمل کند.

چالش‌های داده در توسعه هوش مصنوعی در ایران و راهکارهای پیشنهادی

رامین عابدی اصل، تحلیلگر و کارشناس هوش مصنوعی، به یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعه هوش مصنوعی در ایران یعنی کمبود داده‌های باکیفیت و استاندارد اشاره کرد. او تأکید کرد که داده‌ها به عنوان سوخت اصلی سیستم‌های هوش مصنوعی، نقشی حیاتی در پیشرفت این حوزه دارند.

مشکلات موجود:

نبود ساختار یکپارچه برای داده‌ها: سازمان‌های مختلف داده‌های خود را به صورت جداگانه و با استانداردهای متفاوت مدیریت می‌کنند. این امر باعث ایجاد مشکلاتی در جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌ها می‌شود.
کیفیت پایین داده‌ها: بسیاری از داده‌های موجود در سازمان‌های ایرانی دارای خطا، ناسازگاری و ناقص بودن هستند که باعث کاهش دقت و اعتبار نتایج حاصل از مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود.
مقاومت سازمان‌ها در اشتراک‌گذاری داده‌ها: برخی سازمان‌ها داده‌های خود را به عنوان یک دارایی استراتژیک تلقی کرده و از اشتراک‌گذاری آن با سایر سازمان‌ها خودداری می‌کنند.
نبود زیرساخت مناسب: فقدان یک زیرساخت جامع و امن برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها مانع بزرگی در توسعه هوش مصنوعی است.

راهکارهای پیشنهادی:

ایجاد ابر داده‌ای ملی: راه‌اندازی یک پلتفرم مرکزی برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری داده‌های مختلف از سازمان‌های دولتی و خصوصی می‌تواند به عنوان یک راهکار جامع برای رفع مشکلات موجود مطرح شود.
استانداردسازی داده‌ها: تدوین استانداردهای ملی برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تبادل داده‌ها ضروری است. این استانداردها باید به گونه‌ای طراحی شوند که اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده‌ها را فراهم کنند.
ایجاد مرکز کنترل کیفیت داده‌ها: تشکیل یک مرکز تخصصی برای نظارت بر کیفیت داده‌ها و اطمینان از رعایت استانداردها می‌تواند به بهبود قابل توجه کیفیت داده‌ها کمک کند.
تغییر رویکرد سازمان‌ها: سازمان‌های دولتی و خصوصی باید به اهمیت اشتراک‌گذاری داده‌ها پی ببرند و با ایجاد انگیزه‌های مناسب، آنها را به همکاری در این زمینه تشویق کرد.
توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات: سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات برای پشتیبانی از پردازش حجم عظیمی از داده‌ها ضروری است.

اهمیت این موضوع:

توسعه هوش مصنوعی: داده‌های باکیفیت و استاندارد، پیش‌نیاز توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دقیق و کارآمد هستند.
تصمیم‌گیری بهتر: داده‌های دقیق و قابل اعتماد به تصمیم‌گیران کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.
نوآوری و رشد اقتصادی: توسعه هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد نوآوری‌ها و فرصت‌های جدید در اقتصاد کشور کمک کند.

توسعه هوش مصنوعی در ایران با چالش‌های جدی در حوزه داده مواجه است. اما با اتخاذ راهکارهای مناسب مانند ایجاد ابر داده‌ای ملی، استانداردسازی داده‌ها و تغییر رویکرد سازمان‌ها، می‌توان این چالش‌ها را برطرف کرد و به توسعه هوش مصنوعی در کشور کمک کرد.