تبلیغات
تبلیغات متنی
پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
محبوبترینها
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1850809121
ایجاد تیم‌های تحقیقاتی مشترک تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم در واحد علوم و تحقیقات
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: شنبه ۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۳ - ۱۴:۱۶
سمینار تخصصی دو روزه «مهندسی کیفیت و داده‌های حجیم (Big Data)" طی سخنرانی استاد دانشگاه جورجیاتک آمریکا با حضور استادان، دانشجویان، صنعتگران و صاحبنظران کشور در واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی برگزار شد. به گزارش سرویس علمی ایسنا، دکتر کامران پی نبر، استاد دانشگاه جورجیاتک آمریکا هدف اصلی خود از سخنرانی در این سمینار تخصصی را به اشتراک گذاشتن تجربیات و تبادل نظرات دانست و افزود: ارتباط و گسترش همکاری بین دانشگاه جورجیاتک آمریکا و واحد علوم و تحقیقات برای ایجاد تیمی متشکل از محققان، استادان و دانشجویان، به منظور اجرای پروژه‌های مشترک یکی دیگر از اهداف مد نظر برای برگزاری این سمینار است. وی با بیان اینکه داده‌های حجیم (Big Data) جزء محبوبترین زمینه‌های تحقیقاتی در جهان بشمار می‌آید، گفت: روزانه با حجم وسیعی از داده‌ها روبرو هستیم که همواره در حال تغییر، نوسان و افزایش هستند که استفاده از آنها در بهبود کیفیت موثر و مفید است. پی نبر گفت: داده‌های حجیم، حجم مشخص یا تعریف شده‌ای از داده‌ها نیست و برای هر سازمانی بسته به گستردگی فعالیت آن متفاوت است. به نحوی که برای سازمان‌هایی کوچک میزان داده‌های حجیم کمتر از داده‌هایی است که سازمان‌های وسیع‌تر با آن روبرو هستند. وی با اشاره به اینکه داده‌ها دارای سه مرحله جمع‌آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل هستند، افزود: در مرحله نخست باید داده‌ها جمع‌آوری شوند که این از طریق سیستم‌ها و مکانیزم‌هایی نظیر سنسورها، دوربین‌ها، پرسشنامه‌ها، فرم‌های اینترنتی و ... صورت می‌گیرد. استاد دانشگاه جورجیاتک آمریکا اظهار کرد: نحوه چگونگی استخراج خطاها از داده‌ها و به اصطلاح تمیز کردن داده‌ها ، ذخیره سازی آنها، دسترسی سریع در صورت نیاز، مواردی هستند که در مرحله مدیریت داده‌ها مطرح می‌شوند. وی از ایجاد تیم‌های تحقیقاتی مشترکی در زمینه‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم از جمله تحلیل داده‌های شبکه‌ای و تصویری با مشارکت و همکاری واحد علوم و تحقیقات خبر داد. دکتر عباس سقایی، مدیر گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی واحد علوم و تحقیقات نیز در این سمینار گفت: موضوع داده‌های حجیم (Big Data) و مهندسی کیفیت، موضوعی است که امروزه در دنیا از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. وی با اشاره به اینکه موضوع بحث این کارگاه آموزشی مهندسی کیفیت و بهبود فرآیندها از طریق داده‌های بزرگ و حجیم است و مخاطبین اصلی این کارگاه پژوهشگران، صاحبنظران، دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی، استادان و صنعتگران هستند، افزود: در این کارگاه بیش از 230 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و 60 نفر از دانشجویا دکتری، استادان واحد علوم و تحقیقات و دیگر دانشگاه‌های کشور، صنعتگران صنایع از جمله ایران خودرو، سایپا و مپنا و ... نیز در این کنفرانس ثبت نام و شرکت کرده‌اند. سقایی مهمترین دستاورد این کارگاه را افزایش قابل قبول فضای کیفیت در مهندسی صنایع دانست و افزود: این امر موجب می‌شود تا علاوه بر صنعت دیگر دانشگاه‌ها نیز در این فضا حرکت کنند. انتهای پیام
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 50]
-
گوناگون
پربازدیدترینها