محبوبترینها
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
در خرید پارچه برزنتی به چه نکاتی باید توجه کنیم؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1829532113
هوش مصنوعی گوگل تصاویر وضوح پایین را باکیفیت می‌کند+تصاویر
واضح آرشیو وب فارسی:پایگاه خبری آفتاب: هوش مصنوعی گوگل تصاویر وضوح پایین را باکیفیت می‌کند+تصاویر
محققان تیم "گوگل برین" یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید برای بازسازی تصاویر شطرنجی، مات و با رزولوشن پایین معرفی کردند.
آفتاب‌‌نیوز : به گزارش ایسنا به نقل از نیواطلس، پیش از این نیز گوگل در الگوریتم RAISR روش‌هایی برای بهبود کیفیت عکس‌ها منتشر کرده بود اما این الگوریتم جدید که با استفاده از یادگیری ماشین تولید شده گامی بزرگ در این زمینه محسوب می‌شود. به کمک این الگوریتم می‌توان عکس‌های کوچک و غیر واضح را که برای دیدن آنها چشم به زحمت می‌افتد از ابعاد کوچکی نظیر 8*8 پیکسل به 32*32 پیکسل تبدیل کرد تا وضوح و کیفیت آنها بهتر شود. این الگوریتم با استفاده از تصویری که از افراد در پایگاه داده سامانه وجود دارد می‌تواند ساختار چهره آنها را در عکس‌های غیرواضح و مات بازسازی کند. برای مثال زمانی که یک عکس شطرنجی از افراد مشهور به این سامانه داده می‌شود، با استفاده از عکس‌های قدیمی موجود در پایگاه داده، ساختار بینی، محل قرارگیری چشم‌ها، خط چانه و لب‌ها با استفاده از آنها مجددا بازسازی می‌شود.
قابلیت دیگر این الگوریتم این است که می‌تواند کیفیت خروجی را بازیابی کرده و در صورتی که نامناسب باشد مجددا آن را با نمونه‌های دیگر بازسازی کند تا تصویر نهایی قابلیت شناسایی بهتری داشته باشد. کیفیت تصویر بازسازی شده از عکس‌های مناظر بهتر از عکس‌های پرتره‌ای بوده است و بعضی از افراد تصور کرده‌اند که تصاویر بازسازی شده توسط دوربین عکاسی گرفته شده است. مشخص است که این فناوری در ابتدای راه خود قرار دارد و می‌توان از آن برای شناسایی چهره افرادی که چهره آنها در دوربین‌های امنیتی واضح نیست مورد استفاد قرار بگیرد. با وجود اینکه این بازسازی‌ها با استفاده از نمونه‌های قبلی و یادگیری ماشین انجام می‌شود اما مطمئنا بازسازی و کارکردن با چندین پیکسل رنگی، کاری هنرمندانه محسوب می‌شود.
۲۰ بهمن ۱۳۹۵ - ۱۴:۵۲
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: پایگاه خبری آفتاب]
[مشاهده در: www.aftabnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 100]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها