محبوبترینها
از کجا بفهمیم قاشق چنگال اصل است | قاشق چنگال تقلبی نخرید!
با چاپ روی وسایل یک کسب و کار پرسود بسازید
قیمت دیگ بخار و تولیدکننده اصلی دیگ بخار
معروف‌ترین هدیه و سوغاتی یزد مشخص شد!
آشنایی با انواع دوربین مداربسته ضد آب
پرداخت اینترنتی قبوض ساختمان (پرداخت قبض گاز، برق و آب)
بهترین دوره آموزش سئو محتوا در سال 1403 با نام طوفان ۱۴۰۳ در فروردین ماه شروع می شود
یک صرافی ارز دیجیتال چه امکاناتی باید داشته باشد؟
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
جراحی و درمان ریشه دندان عفونی با خانم دکتر صفوراامامی
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1799320287
هوش مصنوعی گوگل تصاویر وضوح پایین را باکیفیت می‌کند+تصاویر
واضح آرشیو وب فارسی:پایگاه خبری آفتاب: هوش مصنوعی گوگل تصاویر وضوح پایین را باکیفیت می‌کند+تصاویر
محققان تیم "گوگل برین" یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید برای بازسازی تصاویر شطرنجی، مات و با رزولوشن پایین معرفی کردند.
آفتاب‌‌نیوز : به گزارش ایسنا به نقل از نیواطلس، پیش از این نیز گوگل در الگوریتم RAISR روش‌هایی برای بهبود کیفیت عکس‌ها منتشر کرده بود اما این الگوریتم جدید که با استفاده از یادگیری ماشین تولید شده گامی بزرگ در این زمینه محسوب می‌شود. به کمک این الگوریتم می‌توان عکس‌های کوچک و غیر واضح را که برای دیدن آنها چشم به زحمت می‌افتد از ابعاد کوچکی نظیر 8*8 پیکسل به 32*32 پیکسل تبدیل کرد تا وضوح و کیفیت آنها بهتر شود. این الگوریتم با استفاده از تصویری که از افراد در پایگاه داده سامانه وجود دارد می‌تواند ساختار چهره آنها را در عکس‌های غیرواضح و مات بازسازی کند. برای مثال زمانی که یک عکس شطرنجی از افراد مشهور به این سامانه داده می‌شود، با استفاده از عکس‌های قدیمی موجود در پایگاه داده، ساختار بینی، محل قرارگیری چشم‌ها، خط چانه و لب‌ها با استفاده از آنها مجددا بازسازی می‌شود.
قابلیت دیگر این الگوریتم این است که می‌تواند کیفیت خروجی را بازیابی کرده و در صورتی که نامناسب باشد مجددا آن را با نمونه‌های دیگر بازسازی کند تا تصویر نهایی قابلیت شناسایی بهتری داشته باشد. کیفیت تصویر بازسازی شده از عکس‌های مناظر بهتر از عکس‌های پرتره‌ای بوده است و بعضی از افراد تصور کرده‌اند که تصاویر بازسازی شده توسط دوربین عکاسی گرفته شده است. مشخص است که این فناوری در ابتدای راه خود قرار دارد و می‌توان از آن برای شناسایی چهره افرادی که چهره آنها در دوربین‌های امنیتی واضح نیست مورد استفاد قرار بگیرد. با وجود اینکه این بازسازی‌ها با استفاده از نمونه‌های قبلی و یادگیری ماشین انجام می‌شود اما مطمئنا بازسازی و کارکردن با چندین پیکسل رنگی، کاری هنرمندانه محسوب می‌شود.
۲۰ بهمن ۱۳۹۵ - ۱۴:۵۲
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: پایگاه خبری آفتاب]
[مشاهده در: www.aftabnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 94]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها