پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
تعداد کل بازدیدها :
1848749754
علی بنیادی نائینی، سعید یوسفی، محمدعلی فائضی راد پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA
واضح آرشیو وب فارسی:فارس: علی بنیادی نائینی، سعید یوسفی، محمدعلی فائضی رادپویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA
امروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرندگان در سازمان های مختلف است.
چکیده امروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرندگان در سازمان های مختلف است. در سازمان های مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گویی به نیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سوی دیگر این مشتریان به عنوان سرمایه های سازمان ها قلمداد می شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعه بر روی گروه های مختلف مشتریان در بازارهای رقابتی را با اهمیت کرده است. یکی از شیوه های کارآمد برای مطالعه مشتریان و ارائه خدمات بهینه به آنان، گروه بندی بازار و خوشه بندی مشتریان در آن است. در این پژوهش به منظور هدفمند نمودن ارائه خدمات به مشتریان، ابتدا به کمک تکنیک شبکه عصبی SOM مشتریان در خوشه هایی متناسب دسته بندی می شوند تا بتوان برای هر مشتری با توجه به خوشه آن به ارائه خدمات مناسب پرداخت. سپس با مدل ارائه داده شده در این مقاله می توان عضویت مشتری جدید در خوشه متناسب را با استفاده از تکنیک DEA-DA پیش بینی کرد. این مدل، فرآیند خوشه بندی پویا را برای سازمان رقم می زند تا به وسیله آن در هر لحظه بتوان مشتریان جدید را ارزیابی نموده و خوشه متناسب آنها را با دقت مناسبی تعیین کرد. نویسندگان: علی بنیادی نائینی: استادیار دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران سعید یوسفی: کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی محمدعلی فائضی راد: دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه فردوسی مشهد فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی - دوره 14، شماره 40، بهار 1395. برای مشاهده کامل مقاله روی فایل مقابل کلیک کنید.
لینک را کپی کنید
95/04/12 :: 05:22
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
-