پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
تعداد کل بازدیدها :
1851159318
شما فقیر هستید یا ثروتمند؟ ماهواره و هوش مصنوعی پاسخ می دهند! - خبرگزاری علم و فرهنگ
واضح آرشیو وب فارسی:سینا پرس: طبق گزارش «گروه بانک جهانی» (World Bank Group)، تقریبا ۹۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان تنها با کمتر از ۱٫۹ دلار در روز زندگی می کنند. علیرغم وجود این مشکل بزرگ در جهان، هیچ داده ی ملموسی از مکان دقیق مناطق فقرنشین وجود ندارد.حالا محققان دانشگاه استنفورد روشی پیدا کرده اند که می تواند در این زمینه اطلاعاتی فراهم کند. آنها تصویر های ثبت شده با ماهواره ها را به یک الگوریتم یادگیری ماشینی می دهند تا مناطق فقرزده را در قاره آفریقا تشخیص دهد. برای بسیاری از مناطق فقیرنشین در سراسر جهان، از جمله بخش هایی از آفریقا، اطلاعات خیلی کمی درباره فقر وجود دارد. این اطلاعات در سطح محلی هستند و از طریق نظرسنجی جمع آوری شده اند. این روش بسیار زمان بر و هزینه بردار است و در نهایت نتیجه آن هم اطلاعات بسیار کم و محدودی است. اما ماهواره ها همیشه به طور پیوسته تصاویر باکیفیت و پرجزییاتی از این مناطق می گیرند و احتمالا روش بسیار موثرتری برای شناسایی مناطق فقرزده هستند. البته تصاویر ماهواره ها به تنهایی نشان دهند ی پراکندگی فقر نیستند، محققان راهی پیدا کردند تا بتوانند از این تصاویر برای چنین منظوری استفاده کنند. آنها متوجه شدند که تصاویر روز روشن به تنهایی نمی توانند اطلاعات کافی ارایه دهند. این محققان به کمک یک الگوریتم خاص یادگیری ماشینی و عکس های ماهواره ای در طول روز و شب توانستند به تصویر واضح تری برسند. عکس هایی که هنگام شب گرفته شده اند بخش مهمی از این معادله هستند چون مناطق درخشان تر نشان دهنده ی رونق اقتصادی بیشتر هستند. سیستم یادگیری ماشینی با کنار هم قرار دادن این اطلاعات و عکس های گرفته شده در طول روز توانست ویژگی های خاصی مثل جاده ها و مناطق شهری را که به توسعه اقتصادی مربوط می شود، تشخیص دهد. سپس محققان توانستند از این اطلاعات برای پیش بینی دقیق میزان ثروت و دارایی یک منطقه استفاده کنند. «نیل جان»، نویسنده ی اصلی این پژوهش می گوید: «الگوریتم یادگیری ماشینی ما، بدون اینکه به آن بگوییم به دنبال چه چیزی بگردد، یاد گرفت از این تصاویر اطلاعات زیادی را استخراج کند که به راحتی برای انسان قابل تشخیص هستند، اطلاعاتی مربوط به جاده ها، مناطق شهری و زمین های زراعی.» محققان از این روش برای آنالیز داده های ماهواره ای مربوط به اوگاندا، نیجریه، تانزانیا، رواندا و مالاوی استفاده کردند. آنها می گویند این سیستم با دقت خوبی پراکندگی فقر را پیش بینی کرد و عملکردش از روش های دیگر بهتر بود. منبع:digikala
شنبه ، ۳۰مرداد۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
-