مقاله / چگونه پردازنده‌هاي گرافيكي پردازش بانك‌هاي اطلاعاتي را د

واضح آرشیو وب فارسی:سایت رسیک: منبع: اسپكتروم سپتامبر 2009 ترجمه: محمد ناصح

اشاره:
تاريخچه فناوري پر از نمونه‌هايي است كه پيشرفت در يك زمينه موجب پايان بخشيدن به تلاش‌هايي در زمينه‌هاي مرتبط ديگر شده است. در سال 1973 لامپ‌خلاء 300B توسط شركت وسترن‌الكتريك به منظور تقويت سيگنال‌هاي تلفن معرفي‌شد، اما بعدها اين فناوري كاربردهايي بسيار جالب‌تر از تقويت‌كننده سيگنال صوتي پيدا كرد. ساعت‌هاي اتمي براي نخستين‌بار در دهه 1960 به‌منظور ردگيري ماهواره‌ به‌كار گرفته شدند و بعدها به‌منظور ارزيابي صحت تئوري‌هاي نسبيت آلبرت اينشتين مورد استفاده قرار گرفتند. امروزه، عملكرد اين ساعت‌ها اساس سيستم موقعيت‌يابي جهاني (GPS) را تشكيل مي‌دهد. فناوري Magnetron نيز در دهه 1920 توسط شركت جنرال الكتريك معرفي شد و در طول جنگ‌جهاني دوم براي ساخت رادارها به‌كار گرفته شد. بعدها اين فناوري با كمي تغيير به فناوري اصلي اجاق‌هاي ماكروويو امروزي تبديل شد.

حالا زمان اضافه‌شدن يك فناوري جديد به موارد مذكور فرا رسيده است. پردازنده‌هاي جانبي گرافيكي كه در دهه 1970 براي انجام محاسبات حجيم و تكراري ابداع شدند و تصاوير واقعي‌تر را در نمايشگرها به‌نمايش مي‌گذاشتند، امروزه در بانك‌هاي اطلاعاتي عظيم نيز كارايي يافته‌اند.

پردازش داده‌هاي بانك‌هاي اطلاعاتي، اساس فناوري‌هاي محاسباتي است و بر مبناي گزارش مؤسسه تحقيقاتي فورستر واقع در كمبريج ماساچوست، بازار آن تنها در سال گذشته 27 ميليارد دلار درآمدزايي داشته است. مؤسسه مذكور پيش‌بيني مي‌كند، اين رقم (كه هزينه بانك‌هاي اطلاعاتي جديد، پشتيباني فني و مشاوره را شامل مي‌شود) تا سال 2013 به 32 ميليارد دلار مي‌رسد. هربار كه در سايت eBay در يك حراجي شركت مي‌كنيد، در سايت Netflix فيلمي را جست‌وجو مي‌كنيد، يك عنوان Kindle را در سايت آمازون يا مطالب دلخواه را در سايت گوگل جست‌وجو مي‌كنيد، برنامه‌هاي بزرگي براي كار با بانك‌هاي اطلاعاتي اجرا مي‌شوند و اطلاعات موردنظر را از بين ده‌هاهزار كامپيوتر مي‌يابند.

كاربرد جديد تراشه‌هاي گرافيكي كه تا كنون به‌عنوان موتور بازي‌هاي كامپيوتري به‌كار مي‌رفتند، ديد ما را نسبت به كاربري آن‌ها متحول خواهد كرد. شايد بپرسيد بين بانك‌هاي اطلاعاتي بزرگ در مقياس سازماني با رندركردن غول‌هاي مجازي درون بازي‌هاي كامپيوتري چه رابطه‌اي وجود دارد؟ هر دو فرآيند مستلزم پردازش حجم زيادي از داده‌ها هستند. شبيه‌سازي غول‌هاي مجازي كه ظاهري كاملاً طبيعي دارند، مستلزم پردازش اطلاعات ميليون‌ها پيكسل در هر ثانيه است، در حالي كه جست‌وجو در بانك‌هاي اطلاعاتي بزرگ نيازمند دسترسي به ميليون‌ها ركورد در ثانيه است. پس چرا از همان سخت‌افزاري كه غول مجازي را شبيه‌سازي كرده است، براي انجام وظايف پردازشي دنياي واقعي (مانند جست‌وجوي بانك‌هاي اطلاعاتي) كه كاربرد بيشتري از غول‌هاي مجازي دارند، استفاده نكنيم؟

در چند سال گذشته محققان دانشگاه سانتاكروز واقع در ايالت كاليفرنيا و شركت اوراكل به‌دنبال راه‌هايي براي استفاده بهينه از قابليت‌هاي پردازنده‌هاي گرافيكي يا GPU بوده‌اند. اين تراشه‌ها به‌گونه‌اي طراحي شده‌اند كه در كنار پردازنده اصلي سيستم يعني CPU براي پردازش اطلاعات مربوط به بازي‌ها و تصويرسازي علمي به‌كار گرفته شوند. پردازنده‌هاي گرافيكي درواقع نوادگان كارت‌هاي ويديويي قديمي هستند كه تنها محتواي حافظه را در صفحه نمايشگر نشان مي‌دادند. اين پردازنده‌هاي گرافيكي به‌واسطه انجام محاسبات و اجراي عملكردهاي تكراري ساده كه براي رندر كردن خطوط، اشكال چندضلعي و سطوح مورد استفاده در يك صحنه گرافيكي متحرك ضروري هستند، بار محاسباتي CPU را كاهش مي‌دهند. امروز با صرف هزينه لازم براي خريد يك كامپيوتر عادي، يك كارت گرافيكي به‌دست مي‌آوريد كه توان پردازشي ابركامپيوترهاي ده سال قبل را در قالب يك قطعه سخت‌افزاري‌ در اختيارتان مي‌گذارد.

این صفحه را در گوگل محبوب کنید

[ارسال شده از: سایت رسیک]

[مشاهده در: www.ri3k.eu]

[تعداد بازديد از اين مطلب: 165]