تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1837269682
Matrix Analysis for Statistics
واضح آرشیو وب فارسی:سایت ریسک: View Full Version : Matrix Analysis for Statistics ***Spring***12-02-2009, 10:50 AMMatrix Analysis for Statistics http://i42.tinypic.com/2zic5ex.jpg James R. Schott, "Matrix Analysis for Statistics" Wiley-Interscience | 1996-10-11 | ISBN: 0471154091 | 426 pages | Djvu | 3 MB A complete, self-contained introduction to matrix analysis theory and practice Matrix methods have evolved from a tool for expressing statistical problems to an indispensable part of the development, understanding, and use of various types of complex statistical analyses. As such, they have become a vital part of any statistical education. Unfortunately, matrix methods are usually treated piecemeal in courses on everything from regression analysis to stochastic processes. Matrix Analysis for Statistics offers a unique view of matrix analysis theory and methods as a whole. Professor James R. Schott provides in-depth, step-by-step coverage of the most common matrix methods now used in statistical applications, including eigenvalues and eigenvectors, the Moore-Penrose inverse, matrix differentiation, the distribution of quadratic forms, and more. The subject matter is presented in a theorem/proof format, and every effort has been made to ease the transition from one topic to another. Proofs are easy to follow, and the author carefully justifies every step. Accessible even for readers with a cursory background in statistics, the text uses examples that are familiar and easy to understand. Other key features that make this the ideal introduction to matrix analysis theory and practice include: Self-contained chapters for flexibility in topic choice. Extensive examples and chapter-end practice exercises. Optional sections for mathematically advanced readers. برنامه کم حجم WinDjView 0.4.3 برای مطالعه کتاب های الکترونیکی با فرمت << DJVU >> (257985) حجم : 3 مگابایت http://i15.tinypic.com/2mdp3pz.gif (http://rapidshare.com/files/196748877/MatrAnStat.rar) Mirror http://i15.tinypic.com/2mdp3pz.gif (http://depositfiles.com/files/9al50cvrb) . سایت ما را در گوگل محبوب کنید با کلیک روی دکمه ای که در سمت چپ این منو با عنوان +1 قرار داده شده شما به این سایت مهر تأیید میزنید و به دوستانتان در صفحه جستجوی گوگل دیدن این سایت را پیشنهاد میکنید که این امر خود باعث افزایش رتبه سایت در گوگل میشود
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: سایت ریسک]
[مشاهده در: www.ri3k.eu]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 291]
-
گوناگون
پربازدیدترینها