موفقيت محققان ايراني در ساخت موتور هوشمند تشخيص هويت براساس عنبيه چشم

واضح آرشیو وب فارسی:راسخون:
موفقيت محققان ايراني در ساخت موتور هوشمند تشخيص هويت براساس عنبيه چشم

مديرعامل يكي از شركت‌هاي فن‌اور داخلي از موفقيت پژوهشگران اين شركت در ساخت موتور هوشمند تشخيص هويت براساس عنبيه چشم خبر داد. به گزارش خبرنگار فن‌آوري خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، شناسايي از روي عنبيه چشم يك روش تشخيص هويت بسيار قوي است چرا كه عنبيه در طول زندگي هر فرد بدون تغيير باقي مي‌ماند و امكان خدشه يا صدمه‌ به آن بسيار پايين است. برخي از ديگر مشخصات اين تكنيك منحصر به فرد پايداري، دقت، سرعت، مقياس‌پذيري و قابليت اطمينان آن است. نوروزي، مديرعامل شركت‌ سازنده اين محصول در گفت‌وگو با خبرنگار فن‌آوري خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا) با بيان اين كه موتور هوشمند تشخيص هويت بر مبناي عنبيه چشم، تکنيکي کاملا پيشرفته و مشمول تحريم‌ها است گفت: اين تكنولوژي بر مبناي پيشرفته‌ترين فن‌آوري‌هاي تشخيص الگو و پردازش تصوير به همراه الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي، توسعه يافته است. طراحي اين فن‌آوري به گونه‌اي صورت گرفته كه به طور كامل مستقل از وضوح تصوير عنبيه و شرايط نورپردازي است زيرا تنظيمات بهينه براي پردازش هر نمونه عنبيه، بطور مجزا انجام و اعمال مي‌شود. وي ادامه داد: اين شرکت براي اولين بار موفق به طراحي و ساخت سيستم هاي شناسايي عنبيه مجهز به دوربين‌هاي ويژه تصويربرداري از چشم در طيف نور مريي شده است. سيستم هاي مبتني بر دوربين‌هاي طيف مادون قرمز که به طور معمول در اين فن‌آوري به کار گرفته مي‌شود نيز در خود اين شرکت ساخته مي‌شود. وي تصريح كرد: متخصصان اين شركت همچنين در تلاشند به الگويي براي شناسايي شخصيت افراد از روي ويژگي‌هاي عنبيه چشم آنها دست يابند. نوروزي با اشاره به اين كه مرحله اول از شناسايي عنبيه در اين موتور جست‌وجوي هوشمند، جداسازي نواحي واقعي عنبيه در يك تصوير ديجيتال از چشم است، اظهارکرد: معمولاً پلك‌ها و مژه‌ها بخش‌هاي بالايي و پاييني عنبيه را مي‌پوشانند و انعكاس‌هايي كه در ناحيه عنبيه رخ مي‌دهد، مي‌تواند الگوي عنبيه را خراب كند؛ بنابراين تكنيكي مورد نياز است كه علاوه بر يافتن ناحيه دايروي عنبيه، اين نقايص را جداسازي و مستثني كند. همچنين اشخاصي با عنبيه‌هاي تيره رنگ، داراي تفکيک روشنايي پايين تري بين ناحيه عنبيه و مردمك چشم خود هستند و چنانچه تصويربرداري در نور طبيعي صورت پذيرد، عمليات جداسازي را به مراتب دشوارتر مي‌كند. وي اهميت مرحله جداسازي براي کارکرد صحيح يك سامانه شناسايي عنبيه را حياتي عنوان كرد و گفت: اطلاعاتي كه به غلط به عنوان اطلاعات الگوي عنبيه نمايش داده مي‌شود، منجر به خرابي كدهاي عنبيه توليد‌ي و در نتيجه نرخ خطاي بالا خواهد شد. نوروزي افزود: پس از آن‌كه ناحيه عنبيه با موفقيت از تصوير چشم استخراج شد، مرحله بعدي تبديل ناحيه عنبيه است به گونه‌اي كه ابعاد آن براي مقايسه‌هاي بعدي، ثابت باشد. عدم تطابق ابعاد عنبيه در تصاوير مختلف چشم، بيشتر مربوط به باز شدن عنبيه ناشي از اتساع مردمك چشم در سطوح نور متغير است. ديگر منابع عدم انطباق ابعاد عبارتند از فواصل تصويربرداري مختلف، چرخش دوربين، كج شدن سر و چرخش چشم در حدقه. وي با بيان اين كه فرايند هنجارسازي در موتور هوشمند، نواحي عنبيه‌اي را توليد خواهد كرد كه داراي ابعاد يكسان و ثابتي هستند به ايسنا گفت: با استفاده از اين تکنيک، دو تصوير از يك عنبيه در شرايط مختلف، داراي مشخصه‌هايي در مختصاتي يكسان خواهند بود. همچنين براي فراهم‌ كردن امكان شناسايي دقيق اشخاص، فقط بايد مهمترين مولفه‌هاي عنبيه به كد تبديل شود تا امكان مقايسه بين الگوها بوجود آيد. به گفته وي بيشتر سامانه‌هاي شناسايي عنبيه از روش تجزيه تصوير عنبيه به باندهاي فركانسي براي توليد يك کد بيومتريكي بهره مي‌برند. نوروزي با اشاره به اين كه الگويي كه در فرايند كد كردن عنبيه توليد مي‌شود، نيازمند معيار تطابقي است كه ميزان تشابه بين دو الگوي عنبيه را مشخص كند به ايسنا گفت: اين معيار بايد يك محدوده ثابت از مقادير را براي مقايسه کدهاي توليد‌شده از عنبيه چشم‌هاي مختلف ارايه دهد تا بتوان با اعتماد بالا تصميم گرفت كه هر جفت الگوي عنبيه متعلق به يك چشم است يا به چشم‌هاي مختلف تعلق دارد. وي بيان كرد: كارايي سامانه هاي شناسايي عنبيه به طور كامل بايد مورد ارزيابي قرار گيرد و اطمينان حاصل شود كه شناسايي عنبيه مي تواند به طور دقيق براي شناسايي افراد به كار رود. مطابق تست هاي استاندارد، سيستم طراحي شده در اين شرکت داراي خطاي يک بر 10 ميليارد و سرعت شناسايي ده هزار تا يک ميليون نفر در ثانيه است. همچنين با تمهيدات در نظر گرفته شده در طراحي اين سيستم، فرايند اخذ و استخراج کد عنبيه از کاربرحدود سه ثانيه يه طول مي انجامد. مديرعامل شركت گسترش نرم افزار شيوا افزود: نکته قابل توجه در طراحي اين محصول کاملاً بومي، هزينه منطقي و آزادي عمل کاربر در تنظيم پارامترهاي سيستم از جمله ابعاد کدهاي عنبيه و سرعت جست وجو به همراه امکان به کارگيري آن در انواع نرم افزارهاي امنيتي موجود است که سيستم هاي مشابه خارجي، با وجود قيمت هاي بسيار بالا و تحريم هاي موجود، محدوديت‌هاي فراواني را در اين زمينه ها بر کاربران خود تحميل مي کنند. همچنين فن‌آوري ديگري وجود ندارد كه بتواند دقت بالاي تشخيص هويت و كارايي بلادرنگ را مانند فن‌آوري شناسايي عنبيه در کنار هم ارايه دهد. اين فن‌آوري با ابعاد بانك اطلاعاتي كه زمان جست‌وجو را افزايش مي‌دهد، هيچ مشكلي نداشته و لزومي به پالايش اطلاعات به عنوان تكنيكي براي افزايش سرعت جست‌وجو وجود ندارد. وي با بيان اين كه سامانه شناسايي عنبيه مي‌تواند به آساني با سامانه‌هاي امنيتي موجود تركيب شده يا به صورت مستقل عمل كند، اظهاركرد: اين فن‌آوري براي كاربردهاي مقياس بالا مانند کارت‌هاي ملي بيومتريک مناسب است. از آنجاي كه كدهاي عنبيه كوچك و ابعاد آنها ثابت است، مي‌توان بانك‌هاي اطلاعاتي بسيار بزرگ را مديريت و با سرعت جستجو كرد بدون آنكه در دقت يا كارايي تنزلي به وجود آيد. امکان سرقت يا کپي عنبيه وجود ندارد و تشخيص هويت با عنبيه متضمن هيچ تماس فيزيكي نيست. مديرعامل اين شركت نرم افزاري با اشاره به اين كه اين فن‌آوري را مي‌توان با عينك و لنز يا حتي در محيط‌هايي كه با استفاده از پوشش هاي شيشه اي محافظت مي‌شوند، به كار برد به ايسنا گفت: فن‌آوري شناسايي عنبيه اغلب در موارد كنترل دسترسي فوق امنيتي كاربرد دارد. همچنين، موسسات اقتصادي مي توانند از ابزارهاي شناسايي عنبيه بهره گيرند. اين فن‌آوري به تدريج عموميت مي‌يابد تا حدي كه متخصصان پيش‌بيني مي‌كنند كه كاربرد اصلي فن‌آوري شناسايي عنبيه در تجارت الكترونيك بوده و پول رايج در آينده، يک تاييديه ديجيتال به همراه تصوير كد ‌شده عنبيه هر فرد خواهد بود. همچنين مي‌توان آن را براي طيف وسيعي از راهكارهاي تعيين يا تاييد هويت نظير كنترل تردد، حضور و غياب، توريسم، كنترل مرزها، تعقيب مجرمان، باجه‌هاي خدمت‌رساني و تكريم ارباب رجوع به كار گرفت. به گزارش ايسنا، الگوي يكتاي عنبيه از 10 ‌ماهگي شكل گرفته و در تمام عمر بدون تغيير باقي مي‌ماند. صرف‌ نظر از آسيب‌ها و اعمال جراحي خاص، شرايط كاري يا بهداشتي فرد و ديگر مولفه‌هاي محيطي نمي‌توانند منجر به ايجاد تغيير در اين الگو شوند. شناسايي عنبيه حتي زماني كه بخش كوچكي از كل چشم قابل رويت باشد، مقدور است زيرا عنبيه چشم شامل اطلاعات منحصر به فردي به مراتب بيشتر از مجموع اطلاعات جمع‌آوري شده از انگشتان، چهره و کف دست يک انسان خواهد بود. ايده كلي سيستمي كه قادر به شناسايي افراد بر مبناي عنبيه آنها باشد، توسط دو چشم‌پزشك ارايه شد. تحقيقات در مورد فن‌آوري شناسايي عنبيه از سال 1935 ميلادي آغاز شد و از آن پس، تلاش وسيعي براي شناسايي الگوهاي عنبيه و اثبات يكتايي آنها صورت گرفته است. توسعه فن‌آوري واقعي اسكن عنبيه مرهون پروفسور جان داگمن استاد و محقق دانشگاه کمبريج انگلستان است، فردي كه فرمول‌هاي رياضي مورد استفاده براي اندازه‌گيري مشخصات متغير عنبيه انسان را اختراع كرد. او در سال 1994 ميلادي اين فن‌آوري را به ثبت رساند. در واقع در فرايند شناسايي عنبيه و تبديل آن به كد رياضي، امكان توليد دو كد مشابه حدود يك بر 10 به توان هفتاد و هشت است. اين در حالي است كه جمعيت زمين چيزي حدود ده به توان ده است. در خود عنبيه به تنهايي بيش از 400 مشخصه قابل تفكيك يا درجه آزادي وجود دارد كه مي‌توانند به كد تبديل شده و براي شناسايي فرد مورد استفاده قرار گيرند. علي‌رغم اين‌كه حدود 260 عدد از آنها در يك فرايند شناسايي عنبيه ثبت مي‌شوند؛ نظر به همين مشخصه‌هاي منحصر به فرد، عنبيه در مقايسه با اثر انگشت، شش برابر مولفه‌هاي مجزاي قابل شناسايي بيشتري را داراست. شناسايي عنبيه واقعي را مي‌توان به چهار مرحله اصلي تقسيم كرد. اول، شخص در مقابل سامانه شناسايي عنبيه؛ معمولاً در فاصله بين 15 تا 90 سانتيمتري، قرار گرفته و يك دوربين با عدسي خاص موقعيت چشم‌ها را محاسبه مي‌كند سپس دوربين دومي روي هركدام از چشم‌ها زوم كرده و يك تصوير سياه و سفيد دقيق از آن چشم ثبت مي کند؛ پس از آن‌كه سامانه شناسايي، عنبيه را در تصوير ثبت شده يافت، يك شبكه دايروي را روي تصوير عنبيه ترسيم و نواحي تيره و روشن را مشخص مي‌كند. هدف از اين كار آن است كه سيستم شناسايي بتواند الگوي داخل عنبيه را شناسايي و نقاط داخل الگو را به طرحي از چشم تبديل كند. در نهايت، تصوير ثبت‌شده با الگوي مرجع از پيش ذخيره‌شده اي در بانك اطلاعاتي تطبيق داده مي‌شود. به گزارش ايسنا، مدت زماني كه يك سيستم به طور معمول صرف شناسايي عنبيه شما مي‌كند، بين سه تا 10 ثانيه است. يك كد عنبيه بسته به فن‌آوري توليد آن، شامل 256 تا 512 بايت يا بيشتر است که اين الگوي كوچك امكان شناسايي فوري هويت افراد را در ابعاد وسيع فراهم مي‌كند. اين ردپاي الكترونيكي كوچك، با سرعت 10هزار عنبيه در يك ثانيه به وسيله يك رايانه شخصي استاندارد، قابل جست‌وجو است، علاوه بر اين‌كه نرخ خطا يعني احتمال اشتباه گرفتن يک فرد با نفر ديگر كمتر از يك بر صد هزار است.

این صفحه را در گوگل محبوب کنید

[ارسال شده از: راسخون]

[مشاهده در: www.rasekhoon.net]

[تعداد بازديد از اين مطلب: 405]