محبوبترینها
با چاپ روی وسایل یک کسب و کار پرسود بسازید
قیمت دیگ بخار و تولیدکننده اصلی دیگ بخار
معروف‌ترین هدیه و سوغاتی یزد مشخص شد!
آشنایی با انواع دوربین مداربسته ضد آب
پرداخت اینترنتی قبوض ساختمان (پرداخت قبض گاز، برق و آب)
بهترین دوره آموزش سئو محتوا در سال 1403 با نام طوفان ۱۴۰۳ در فروردین ماه شروع می شود
یک صرافی ارز دیجیتال چه امکاناتی باید داشته باشد؟
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
جراحی و درمان ریشه دندان عفونی با خانم دکتر صفوراامامی
چه مواردی بر قیمت کابین دوش حمام تاثیر دارند؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1798744412
شکست انسان در برابر رایانه در شناسایی تصاویر
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: دوشنبه ۲۷ بهمن ۱۳۹۳ - ۰۰:۵۱
نسخه جدید یک سیستم رایانه‌ای مایکروسافت می‌تواند اجسام را بهتر از یک انسان معمولی شناسایی کند. به گزارش سرویس فناوری ایسنا، انسانها می‌تواند اجسام را با نرخ اشتباه 5.1 درصد شناسایی کنند، اما سیستم جدید مایکروسافت از نرخ اشتباه 4.94 درصد برخوردار است. اگرچه این تفاوت اندک است، اما پیش از این هرگز انجام نشده بود. تیمی از محققان در پکن از این سیستم برای تحلیل مجموعه داده‌های طبقه‌بندی شده ImageNet 2012 استفاده کردند که حاوی بیش از 1.2 میلیون تصویر آموزشی، 50 هزار تصویر اعتبارسنجی و 100 هزار تصویر آزمایشی است. به گفته محققان، اگرچه هنوز انسان در بسیاری از موارد عملکرد بهتری دارد، اما این سیستم در سناریوی دانشمندان بهتر عمل کرد. انسانها در تشخیص بین گوسفند و گاو مشکلی ندارند، اما رایانه‌ها نمی‌توانند کارهای ساده‌ای مانند این را بسادگی انجام دهند. محققان توانستند بهتر از انسان بین نژادهای مختلف گوسفند تمایز قائل شوند. رایانه‌ها می‌توانند بطوری آموزش ببینند که با دقت بیشتری به بررسی جزئیات، طرح، شکل و بافت تصاویر پرداخته و تفاوت‌هایی را که چشم انسان براحتی قادر به تشخیص آنها نیست، مشاهده کنند. مایکروسافت می‌تواند از این نوع فناوری در آینده برای کمک به عملکرد سایت‌هایی مانند سایت جستجوی تصویر بینگ (Bing) استفاده کند. انتهای پیام
کد خبرنگار:
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 41]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها