محبوبترینها
معرفی چت روم مرام چت؛ بهترین چت روم فارسی برای حل همه مشکلات
از کجا بفهمیم قاشق چنگال اصل است | قاشق چنگال تقلبی نخرید!
با چاپ روی وسایل یک کسب و کار پرسود بسازید
قیمت دیگ بخار و تولیدکننده اصلی دیگ بخار
معروف‌ترین هدیه و سوغاتی یزد مشخص شد!
آشنایی با انواع دوربین مداربسته ضد آب
پرداخت اینترنتی قبوض ساختمان (پرداخت قبض گاز، برق و آب)
بهترین دوره آموزش سئو محتوا در سال 1403 با نام طوفان ۱۴۰۳ در فروردین ماه شروع می شود
یک صرافی ارز دیجیتال چه امکاناتی باید داشته باشد؟
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
تعمیرگاه مجاز تعمیر ماشین لباسشویی در شرق تهران
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1799883980
ابداع روشی برای ارائه دقیق‌ترین پیش‌بینی‌های جوی
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: جمعه ۱۰ مرداد ۱۳۹۳ - ۰۹:۴۴
محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) روش جدیدی را ابداع کرده‌اند که امکان ارائه قابل اعتماد‌ترین پیش‌بینی‌ها بدون نیاز به حجم وسیعی از داده‌ها را فراهم می‌کند. به گزارش سرویس فناوری خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، اغلب سیستم‌های هوش مصنوعی برای ارائه پیش‌بینی، مبتنی بر مجموعه بزرگی از داده‌ها هستند که در سایت‌هایی مانند آمازون یا نت‌فیلیکس عرضه می‌شوند. اما جمع‌آوری برخی از داده‌ها از جمله داده‌های جغرافیایی بسیار دشوار هستند و بطور مثال برای پیش‌بینی مسیر توفان، زمان کافی برای بررسی تمامی داده‌های در دسترس وجود ندارد. محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به سرپرستی پروفسور «ریچارد کوک‌برن»، روش جدیدی را برای پیش‌بینی دقیق بدون نیاز به حجم وسیعی از داده‌ها توسعه داده‌اند؛ در مواردی که جمع‌آوری داده دشوار یا فرآیندی زمان‌بر است، این روش جدید قادر به شناسایی زیرمجموعه‌ای از مهمترین داده‌ها است که امکان ارائه دقیق‌ترین پیش‌بینی را فراهم می‌کند. الگوریتم جدید مبتنی بر روابط بین گزینه‌های مختلف داده‌ها است؛ بطور مثال برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا باید متغیرهایی مانند دما، فشار، سرعت و جهت باد در یک نقطه اندازه‌گیری شوند. ارتباط بین متغیرهای مختلف، یک مدل گرافیکی احتمالی ارائه می‌کند که شامل مجموعه‌ای از گره‌ها به شکل دایره و خطوط اتصال است؛ هر گره نشانگر یک متغیر است و خطوط اتصال، ارتباط قویتر بین متغیرها را تعیین می‌کند. از این طریق امکان شناسایی و دستیابی به زیرمجموعه‌ای از مهمترین داده‌ها برای ارائه دقیق‌ترین پیش‌بینی در کوتاه‌ترین زمان ممکن فراهم می‌شود. این روش جدید می‌تواند برای ارزیابی میزان ذخایر نفتی یا پیش‌بینی دقیق وضعیت هوا و وقوع توفان مورد استفاده قرار گرفته و به صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها منجر شود. نتایج این دستاورد در کنفرانس Uncertainty in Artificial Intelligence ارائه شد. انتهای پیام
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 19]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها