محبوبترینها
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
در خرید پارچه برزنتی به چه نکاتی باید توجه کنیم؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1827289454
بررسي امکان تشخيص گونه هاي درختي در تصاوير هوايي رقومي به روش طبقه بندي شيءـ پايه
واضح آرشیو وب فارسی:خبرگزاری موج:
۷ مرداد ۱۳۹۳ (۱۷:۵۳ب.ظ)
بررسي امکان تشخيص گونه هاي درختي در تصاوير هوايي رقومي به روش طبقه بندي شيءـ پايه هدف از اين تحقيق بررسي قابليت اين تصاوير و روش شيءـپايه براي تشخيص گونههاي درختي است.
به گزارش خبرگزاري موج، در نشريه جنگل و فرآورده هاي چوب مقاله اي است که به اين موضوع پرداخته است که با هم گزيده اي از آن را مرور مي کنيم:
دادههاي سنجش از دور، بهويژه تصاوير هوايي رقومي با توان تفکيک مکاني و راديومتري زياد، ميتواند ابزار مناسبي براي شناسايي گونههاي درختي باشد. هدف از اين تحقيق بررسي قابليت اين تصاوير و روش شيءـپايه براي تشخيص گونههاي درختي است.
به اين منظور منطقهاي 86/5 هکتاري از پارک طالقاني تهران انتخاب شد. تصاوير دوربين UltraCam-D چهارباندي ادغامشده با باند پانکروماتيک با پيکسلهايي به ابعاد 7×7 سانتيمتر و عمق راديومتري 12 بيت استفاده شدند. تصحيح هندسي تصاوير به کمک نقشۀ بزرگ‌مقياس (1:2000) منطقه و دادههاي پروازي (IMU) به روش مثلثبندي هوايي انجام گرفت.
باندهاي اصلي به همراه دادههاي تبديلي NDVI، PCA، و HIS در فرايند قطعهبندي و طبقهبندي مورد آزمون قرار گرفتند. طبقهبندي بهروش شيءـپايه صورت گرفت. ابتدا يک قطعهبندي با شاخصهاي مختلف انجام گرفت و نتيجۀ آن بهصورت کيفي ارزيابي شد. بعد از انتخاب توصيفگرهاي مناسب براي تفکيک طبقات، طبقهبندي به روش نزديکترين همسايه با تعريف نمونههاي تعليمي براي هر طبقه اجرا شد. با بازديدهاي ميداني واقعيت زميني نقطهاي تهيه شد. ارزيابي صحت نقشۀ حاصل از طبقهبندي با نقشة واقعيت زميني نشاندهندة صحت کلي 78 درصد و ضريب کاپاي 73/0 است. گونههاي چنار و عرعر بهترتيب بيشترين (817/0) و کمترين (248/0) ضريب کاپاي طبقه را کسب کردند.
صحت کلي و ضريب کاپاي خوب و برابري آنها، بيانگر قابليت خوب تصاوير مورد استفاده و روش شيءـپايه در تشخيص اکثر گونههاي درختي مورد مطالعه است. براي ارزيابي هرچه کاملتر قابليت دادههاي UltraCam-D ضرورت دارد اين دادهها در شرايط رويشگاهي مختلف و ديگر گونهها استفاده شوند.
نويسندگان:
- مهرنوش شباني پور
- علي اصغر درويش صفت
- اميد رفيعيان
- وحيد اعتماد
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبرگزاری موج]
[مشاهده در: www.mojnews.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 56]
-
گوناگون
پربازدیدترینها