واضح آرشیو وب فارسی:ماهنامه شبکه:
نزدیک به سه ماه پیش گوگل اعلام کرد در اوایل سال 2017 میلادی فرآیند به کارگیری پردازنده های گرافیکی قدرتمند را در ارتباط با یادگیری ماشینی و دیگر وظایف سنگین و تخصصی به کار خواهد گرفت. اکنون که در اواسط سال 2017 میلادی قرار داریم گوگل به این گفته های خود جامعه عمل پوشانده و اعلام کرده است به طور رسمی فرآیند به کارگیری GPU ها در زیرساخت ابری این شرکت را به مرحله اجرا در آورده است. زیرساختی که به طور ویژه برای توسعه دهندگان در نظر گرفته شده است.
از این پس طراحان می توانند پردازنده های گرافیکی Nvidia Tesla K80 را در ارتباط با هر نوع ماشین Compute Engine مورد استفاده قرار دهند. این ماشین های مجازی مبتنی بر پردازنده های گرافیکی در سه مرکز داده گوگل به نام های us-east1، Europe-west1 و asia-east1 در امریکا، اروپا و آسیا مورد استفاده قرار خواهند گرفت. هر K80 مشتمل بر 2496 هسته جریانی انویدیا بوده و 12 گیگابایت حافظه GDDR5 این پردازنده های گرافیکی را پشتیبانی می کنند. ( البته در حالت پیشرفته این میزان دو برابر شده و میزان حافظه اصلی به 24 گیگابایت می رسد.)
نکته جالب توجهی که در این ارتباط وجود دارد این است که طراحان هیچ گاه به قدرت محاسباتی فراتر از آن چیزی که گوگل ارائه کرده دست پیدا نخواهند کرد و حتا اگر از شبیه سازی های پیچیده استفاده کنند یا چارچوب های یادگیری عمیقی همچون Tensorflow، Torch، MXNet of Cafee را مورد استفاده قرار دهند بازهم در ارتباط با توان پردازشی دچار مشکل نخواهند شد. گوگل به طور خاص این سازوکار را برای توسعه دهندگان طراحی کرده است. افرادی که به طور مستمر با کلاسترهایی از ماشین های سطح بالا که در تعامل با چهارچوب های یادگیری ماشینی مورد استفاده قرار می گیرند سروکار دارند.
این زیرساخت ابری مبتنی بر پردازنده های گرافیکی به طور کامل با زیرساخت یادگیری ماشین گوگل عجین شده و از زیرساخت های ذخیره ساز و بانک های اطلاعاتی مختلف استفاده می کند. هزینه به کارگیری این پردازنده های گرافیکی به ازای هر ساعت برای کاربران ساکن در ایالات متحده 0.77 دلار در نظر گرفته شده است. در حالی که این هزینه تقریبا گران است اما شتاب دهنده Tesla K80 با دو هسته پردازشی و 24 ...
[ مشاهده متن کامل پردازنده های گرافیکی به یاری مراکز ابرمحور گوگل آمدند در ماهنامه شبکه ]
جمعه ، ۲تیر۱۳۹۶
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ماهنامه شبکه]
[مشاهده در: www.]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 14]