تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ساقدوش کیست ؟ | وظیفه ساقدوش در مراسم عقد و عروسی چیست ؟
قایق‌سواری تالاب انزلی؛ تجربه‌ای متفاوت با چاشنی تخفیف
چگونه ویزای توریستی فرانسه را بگیریم؟
معرفی و فروش بوته گرافیتی ریخته گری
بهترین بروکر برای معاملات فارکس در سال 2024
تجربه رانندگی با لندکروز در جزیره قشم؛ لوکس‌ترین انتخاب
اکسپرتاپ: 10 شغل پردرآمد برای مهاجران کاری در کانادا
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1817368412
با هوش مصنوعی می‌توان شخصیت زنان را تشخیص داد
واضح آرشیو وب فارسی:عصر ایران: با هوش مصنوعی می‌توان شخصیت زنان را تشخیص داد
گروهی از محققان چینی موفق به توسعه یک برنامه هوش مصنوعی شدند که می‌تواند شخصیت زن‌ها را تنها با استفاده از نگاه آنها شناسایی کند.
به گزارش ایلنا به نقل از ایسنا، گروهی از محققان چینی موفق به توسعه یک برنامه هوش مصنوعی شدند که می‌تواند شخصیت زن‌ها را تنها با استفاده از نگاه آنها شناسایی کند.
این فناوری جدید با نگاه کردن به ویژگی‌های صورت یک زن، قادر به شناسایی و قرار دادن آن زن در یکی از دو دسته شخصیتی خواهد بود.
دسته اول شخصیتی "مثبت" نامگذاری شده که با واژه‌هایی مانند "خالص، قابل احترام و زیبا مرتبط است .در حالی که دسته دوم "منفی" نام داشته که شامل کلمات کلیدی مانند پرمدعا، عشوه‌گر یا پر افاده مشخص شده است.
این برنامه هوش مصنوعی AI توسط محققان چند دانشکده از دانشگاه شانگهای توسعه یافته است.
محققان این پژوهش برای انجام این کار تصاویری از 3954 زن را از اینترنت جمع‌آوری کرده‌اند.
آنها به هر یک از این تصاویر یک ویژگی شخصیتی مانند شیرین، قابل احترام، پرمدعا یا عشوه گر را اختصاص دادند.
همه این برچسب‌های عاطفی توسط محققان به دو گروه مجزا تقسیم شدند. گروه "مثبت" که شامل ویژگی‌هایی مانند خالص، ملایم، شیرین، معصوم، طبیعی و دسته "منفی" شامل پرمدعا، پرافاده، پوچ و عشوه‌گر بودند.
آنها سپس این دو گروه را به یک شبکه عصبی کانولوشن convolutional neural network وارد کردند.
در میان آنها، 2000 نفر در گروه مثبت و 1954 نفر در دسته‌بندی منفی قرار گرفتند.
80 درصد از این تصاویر به عنوان مجموعه داده برای آموزش شبکه‌های عصبی استفاده شد 10 ،درصد به منظور بررسی برنامه و بقیه برای تست هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت.
محققان پیشتر نیز با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه برنامه‌ای شده بودند که صورت افراد را برای شناسایی مجرمان مورد بررسی قرار می‌دهد.
تاریخ انتشار: ۱۲:۴۳ - ۰۳ دی ۱۳۹۵ - 23 December 2016
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: عصر ایران]
[مشاهده در: www.asriran.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 112]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها