واضح آرشیو وب فارسی:فیسیت: سامانه ای که موسسه تحقیقات و فناوری ماساچوست طراحی کرده است به طور ناخودآگاه و بر مبنای تکنیک خودش و بر پایه آموزش هایی که دیده بود بر اساس چهره های نمونه، موفق به شناسایی چهره افراد شد.به نظر می رسد، ماشین ها از مدت ها قبل موفق شده اند در حوزه زیست شناسی محاسباتی به انسان ها نزدیک شوند. در همین ارتباط یک تیم از پژوهشگران مرکز مغز-ذهن و ماشین CBMM (سرنام Center for Brains, Minds and Machines) وابسته به موسسه MIT کشف کردند سامانه ای که از سوی آن ها در ارتباط با تشخیص چهره طراحی شده بود به طور ناگهانی و خودبه خود این توانایی را به دست آورد تا چهره افراد را صرفنظر از تغییر وضعیت چهره شناسایی کند. توانمندی این سامانه در تشخیص چهره ها باعث شد تا تئوری قبلی ارائه شده از سوی این گروه که در ارتباط با چگونگی نحوه تشخیص چهره از سوی مردم بود و بر پایه اسکن ام آ ر آی از مغز نخستی سانان (Primates) به دست آمده بود مورد تایید قرار گیرد. این سامانه که هنوز نامی برای آن تعیین نشده است، یک مدل محاسباتی بوده که نشان می دهد مغز انسان چگونه قادر است چهره افراد را شناسایی کند. این سامانه به منظور تشخیص چهره های خاصی بر مبنای تصاویر نمونه ای که توسط آن ها تغذیه می شود مورد استفاده قرار می گیرد. در فرآیند یادگیری نقاط قرار گرفته در چهره ها، برنامه یک مرحله پردازش میانی را ایجاد کرد که قادر است به جای آن که روی جهت یک عکس متمرکز شود از چرخش و زاویه چهره استفاده کند. این چرخش می تواند با زاویه 45 درجه از مرکز انجام شود اما نباید در جهت مستقیم باشد. همین موضوع باعث می شود تا اگر چرخشی در تصویر یک چهره رخ دهد، این سامانه باز هم بتواند یک چهره را به درستی شناسایی کند. در نتیجه تا زمانی که چهره با نمونه اولیه ای که در اختیار سامانه قرار دارد، مطابقت داشته باشد یک وضعیت تقارن آینه ای را به وجود می آورد و به این شکل به سامانه اجازه می دهد فرآیند تشخیص را به درستی انجام دهد. این کشف هیجان زیادی در دانشمندان به وجود آورده است، به سبب آن که به آن ها اجازه می دهد، درک کنند چگونه مغز نخستیسانان فرآیند تشخیص چهره را انجام می داد. در ظاهر این گونه به نظر می رسد که سامانه فوق از رویکردی مشابه با نخستی سانان در فرآیند تشخیص چهره استفاده کرده است. هر چند در این خصوص هنوز هم نمی توان اظهارنظر دقیقی ارائه کرد. توماس پوگیو، استاد مغز و علوم شناختی دانشگاه MIT و همچنین مدیر مرکز CBMM در این ارتباط گفته است: «این دستاورد اثبات این موضوع نیست که ما درک کرده ایم قضیه از چه قرار است. مدل ها گونه ای از داستان های مصور و واقعی به ویژه در حوزه زیست شناسی هستند. بنابراین برای من جای تعجب خواهد بود اگر فکر کنم همه چیز به این سادگی است. اما این یک نشانه قوی است که نشان می دهد ما در مسیر درستی قرار داریم.» پژوهشگران این سامانه یادگیری ماشینی در مطالعه خود از شبکه عصبی عمیق استفاده کرده اند. شبکه ای که از سوی شرکت های بزرگی همچون مایکروسافت، گوگل و نیز مورد استفاده قرار می گیرد. این شرکت ها در نظر دارند سامانه های تشخیص چهره را به اندازه ای ارتقا دهند تا به شکل دقیق تری فرآیند تشخیص چهره را مدیریت کنند. تشخیص این موضوع که ما چگونه می توانیم چهره ها را تشخیص دهیم به سامانه های تشخیص چهره کمک خواهد کرد تا به شکل قابل توجهی بهتر و دقیق تر کار کرده و در نتیجه به طور گسترده تر و کاربردی تر در دنیای فناوری مورد استفاده قرار گیرند.
چهارشنبه ، ۲۴آذر۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: فیسیت]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 22]