محبوبترینها
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1845915234
یادگیری ماشینی روی حافظه فلش؛ شبکه های عصبی در دسترس همه قرار گرفتند!
واضح آرشیو وب فارسی:ماهنامه شبکه: دستاوردهای هوش مصنوعی در یک دهه اخیر باعث رشد و بالندگی صنایع مختلف شده است. اما این پیش رفت ها اکنون به مرحله جدیدی از تکامل رسیده اند. به طوری که در آینده ای نه چندان دور شبکه های عصبی در هر مکانی در دستان شما قرار خواهند داشت.چند وقتی است، تراشه های تولید شده توسط شرکت Movidius روی چند محصول تجاری مورد استفاده قرار گرفته اند. اگر با شرکت Movidius و فعالیت های انجام شده توسط این شرکت آشنایی ندارید، باید به شما اعلام کنیم، در یک همکاری دو جانبه Movidius موفق شد، مشکل هواپیماهای بدون سرنشین شرکت DJI را حل کند. به طوری که از این پس هواپیماهای بدون سرنشین DJI این توانایی را خواهند داشت تا بدون آن که به موانع برخورد کنند در آسمان به پرواز خود ادامه داده و به طور خودکار افرادی که در حریق گرفتار شده اند را با استفاده از دوربین های حراراتی FLIR خود شناسایی کنند. مطلب پیشنهادی TensorFlow عظیم و قدرتمند، اما رایگان! برنامه نویسان دیوانه نرم افزارهای رایگانی اند که کامپیوترهای خودیادگیر می سازند همه این توانایی ها به لطف یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مسیر شده است. در کنار این دستاورد مهم Movidius قراردادی با شرکت گوگل منعقد ساخته است تا تراشه های تولیدی خود را درون محصولات تازه واردی که گوگل در نظر دارد در آینده آن ها را روانه بازار کند، قرار دهد. اما رخدادی که باعث شده نام Movidius بیش از پیش بر سر زبان ها جاری شود به قراردادهای این شرکت باز نمی گردد، بلکه به ادعای این شرکت در خصوص ظرفیت یادگیری ماشینی طراحی شده توسط این شرکت باز می گردد. آن گونه که Movidius اعلام کرده است، این شرکت موفق به طراحی نوعی وسیله جانبی USB به نام Fathom neural Stick شده است که به هر فردی اجازه می دهد، یادگیری ماشینی را در اختیار داشته باشد. Fathom شامل یک VPU Myriad2 MA2450 (واحد پردازش بصری (VPU)) است که از 512 مگابایت حافظه اصلی از نوع LPDDR3 استفاده می کند. این پردازنده در حقیقت تراشه ای است که در محصولات DJI و FLIR نیز مورد استفاده قرار گرفته است. تراشه فوق این توانایی را دارد تا به طور همزمان فرآیندهای مختلفی را پردازش کند. دقیقا همان کاری که شبکه های عصبی انجام می شود. طراحی خاص Fathom باعث شده است تا در عمل معماری آن تفاوت بسیاری با واحد پردازش مرکزی (CPU) و واحد پردازش گرافیکی (GPU) داشته باشد. دو واحد پردازشی که به طور معمول برای رسیدگی به فرآیندها مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین معماری این تراشه به گونه ای است که بدون نیاز به انرژی زیاد قادر به پردازش فرآیندها است. این تراشه در حالی که قادر به پردازش 150 گیگافلاپس اطلاعات است (در هر ثانیه 150 میلیارد عملیات شناور را محاسبه می کند) تنها به 1.2 ولت انرژی نیاز دارد. برعکس راه حل های تگرا (Tegra) که در یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می گیرند، تراشه فوق یک سیستم مستقل نبوده و برای آن که بتوان از آن استفاده کرد، به یک درگاه USB 3.0 و سیستمی مبتنی بر لینوکس نیاز دارد. در این حالت عملکرد رایانش عصبی 20 تا 30 برابر افزایش پیدا می کند. Fathom به گونه ای طراحی شده است که برای نمونه سازی سریع و اولیه شبکه های عصبی می توان از آن استفاده کرد. به طوری که در عمل یک دستگاه را آن چنان قدرتمند می کند که به راحتی آماده استقرار و سرویس دهی می شود. البته زمانی که صحبت از شبکه های عصبی به میان می آید، کار به این سادگی ها نیست. Fathom شبکه های تعریف شده در Cafe و TensorFlow ( دو چارچوب محبوب در زمینه یادگیری عمیق) و همچنین مجموعه داده های مربوط به آن ها را قبول می کند. برای این منظور لازم است از ابزار طراحی شده توسط Movidius برای اجرای این شبکه روی تراشه Myraid 2 استفاده کنید. در این حالت شبکه به صورت بومی اجرا شده و به طور همزمان انرژی مورد نیاز خود را دریافت می کند. در حالی که در ظاهر چنین به نظر می رسد که عملکرد این ابزار یواس پی محور شبیه به کودا (CUDA) و CuDNN (سیستم های طراحی شده توسط انودیا برای انتقال شبکه عصبی به کارت های گرافیکی) است، اما این گونه نیست. به طوری که Fathom این توانایی را دارد تا در یک محیط فاقد کارت های گرافیکی پیش رفته و قدرتمند به ایفای نقش بپردازد. دستگاه طراحی شده توسط Movidius در نوع خود یک نمونه جالب و منحصر به فرد به شمار می رود. این جمله را می توان از سوی بسیاری از افرادی شنید که پیش از این سعی کرده بودند یک شبکه عصبی اولیه را با توان مصرفی پایین طراحی کنند. در حال حاضر، بهترین راه کاری که در زمینه پیاده سازی شبکه های عصبی پیش روی کارشناسان قرار دارد، بر مبنای کلاود استوار است. اما در چنین شبکه هایی نیروی لازم برای پردازش از مکان دیگری دریافت می شود. اما اگر این چنین توان مندی محاسباتی را بتوان به یک لپ تاپ معمولی اضافه کرد، پروسه پیاده سازی و اجرای این چنین شبکه هایی بسیار ساده و مقرون به صرفه خواهد بود. اما قابلیت های Fathom به مواردی که به آن ها اشاره کردیم، محدود نیست. این سیستم این توانایی را دارد تا به طور وسیع در حوزه های دیگری همچون روباتیک و هواپیماهای بدون سرنشین مورد استفاده قرار گیرد. به طور مثال فرض کنید، Fathom را به یک برد رزبری پای 2 متصل می کنید، در چنین حالتی می توانید قابلیت های منحصر به فردی همچون بینایی ماشینی به چیزی شبیه به GoPro اضافه کنید. هدف نهایی عرضه چنین محصولی در مقطع فعلی متقاعد ساختن تولیدکنندگان به سفارش تراشه های Myriad است. به طوری که از این تراشه در محصولات خود استفاده کنند، اما Fathom در این زمینه راه طولانی در پیش دارد. در پایان لازم است به این نکته اشاره کنیم که جامعه هوش مصنوعی بازخورد مثبتی به این دستاورد از خود نشان داده است. دکتر یان لکان، مدیر هوش مصنوعی فیس بوک، در این ارتباط گفته است: «من از مدت ها پیش در انتظار چنین محصولی بودم. محصولی که در دسترس همگان قرار گیرد. با استفاده از Fathom هر روباتی، خواه کوچک یا بزرگ به قابلیت های پیش رفته ای دست پیدا خواهد کرد.» پیت وردن، مدیر فنی هوش مصنوعی گوگل، در این زمینه گفته است: «Fathom نقش تاثیرگذاری در بهینه سازی و اجرای شبکه های عصبی پیچیده درون دستگا های مختلف ایفا خواهد کرد.» هم اکنون تعدادی از سازمان ها در حال دریافت Fathomهایی هستند که سفارش آن را از مدت ها پیش ارائه کرده بودند. اما این محصول تا پیش از فصل زمستان به تولید انبوه نخواهد رسید. در حالی که قیمت نهایی این محصول هنوز اعلام نشده است، اما به نظر می رسد این محصول با قیمت کمتر از 100 دلار به فروش خواهد رسید. ======================== شاید به این مطالب هم علاقمند باشید: واتسون، کامپیوتری با استعدادهای ادراک پذیری، پزشکی و آشپزی! سنفونی پایان غیر طبیعی جهان به روایت استیون هاوکینگ گوگل روبات ها را برای مرتب سازی انبارهای شلوغ آموزش می دهد روزی که روبات ها به انسان «نه» بگویند ماشینی که انسان ها را بهتر از خودشان درک می کند واتسون روبات دوست داشتنی ژاپنی را باهوش تر می کند دانشمندان مغز مصنوعی با توانایی یادگیری ارتباط کلامی ساختند تراشه دوست دار انرژی که هوش مصنوعی را روی اسمارت فون ها می آورد هوش مصنوعی در تعامل با اشیای هوشمند، غیرهوشمند و جاندار هوش مصنوعی در تعامل با اشیای هوشمند، غیرهوشمند و جاندار اختراع شبکه عصبی پلاستیکی شبیه به مغز انسان پروژه ای برای هوشمند سازی کنترل بر هوش مصنوعی
جمعه ، ۱۷اردیبهشت۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ماهنامه شبکه]
[مشاهده در: www.shabakeh-mag.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 24]
-
گوناگون
پربازدیدترینها