محبوبترینها
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
در خرید پارچه برزنتی به چه نکاتی باید توجه کنیم؟
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1829838497
بهبود عیب‌یابی گیربکس‌ها با روش ابداعی محققان دانشگاهی
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: شنبه ۲۸ فروردین ۱۳۹۵ - ۱۳:۴۱
روش جدید برای بهبود عیب‌یابی گیربکس‌ها با استفاده از پردازش سیگنال‌های جمع آوری شده از ارتعاشات فیزیکی گیربکس از سوی محققان دانشگاه تبریز در قالب طرح تحقیقاتی مورد بررسی قرار گرفت. به گزارش سرویس علمی ایسنا، دکتر محمد رضا فیضی درخشی، مجری طرح در این باره گفت: در سال‌های اخیر استفاده از پردازش سیگنال برای عیب‌یابی قطعات و ماشین آلات مورد توجه قرار گرفته که دلیل این موضوع، قابلیت این روش‌ها در انجام تست‌های غیر مخرب و نیز عیب‌یابی در حین کار تجهیزات است و از این رو این تحقیق به دنبال روشی برای بهبود دقت روشهای پردازش سیگنال در عیب‌یابی قطعات در حال چرخش است. وی افزود: بدین منظور راهکارهای پیشنهادی روی سیگنال‌های جمع آوری شده در محیط کارگاهی از ارتعاشات فیزیکی جعبه دنده‌های واقعی خودروی نیسان، آزمایش شده است و استفاده از داده واقعی یکی از نقاط قوت تحقیق حاضر در برابر تحقیق‌هایی است که از داده‌های آزمایشگاهی استفاده می‌کنند. به گفته مجری طرح، در این تحقیق یک ایده جدید مطرح و توسعه داده شد که عبارت است از استفاده از مفهوم ضریب همبستگی برای تطبیق و هم بعد کردن سیگنال‌های جمع آوری شده و به نظر می‌رسد این ایده می‌تواند نقطه آغازین خوبی برای بهبودهای آتی در مساله تطبیق هوشمند سیگنال‌ها باشد. دکتر فیضی درخشی در ادامه با تاکید بر اینکه علاوه بر این ایده جدید ترکیب‌های مختلف روشهای موجود با هدف بهبود نتایج تشخیص مد نظر قرار گرفت، یادآور شد: استفاده از تبدیل موجک، به کارگیری توابع آماری پراش، چولگی و برجستگی و همچنین آنتروپی در مقابل انرژی به عنوان ویژگی از جمله کارهای انجام گرفته در این تحقیق است. وی تصریح کرد: برای انجام دسته بندی نیز از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی RBF به طور جداگانه بهره گرفته شده است و بدین سان ترکیب‌های مختلف این دو روش هوشمند با ویژگی‌های یاد شده مورد آزمایش قرار گرفت که نتایج آن به تفصیل در این گزارش بررسی شده است و از این رو نتایج آزمایش‌ها نشان‌دهنده دقتی در حدود 90 درصد برای بهترین ترکیب است. انتهای پیام
کد خبرنگار:
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 22]
-
گوناگون
پربازدیدترینها