محبوبترینها
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1846012138
ارائه الگوریتمی کارآمد در حوزه داروسازی
واضح آرشیو وب فارسی:ایلنا: مدیر روابط عمومی دانشگاه زنجان به ایلنا خبرداد: ارائه الگوریتمی کارآمد در حوزه داروسازی ایلنا: مدیر روابط عمومی دانشگاه زنجان گفت: الگوریتمی کارآمد در حوزه داروسازی توسط محققین دانشگاه زنجان ارائه شد.
به گزارش خبرنگار ایلنا از زنجان، علی سپهری مدیر روابط عمومی دانشگاه زنجان، امروز سه شنبه (17فروردین در گفتگو با خبرنگارایلنا در زنجان با اعلام این خبر گفت: علی اکبر جمالی بیرامی دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه بیوتکنولوژی دانشکده کشاورزی و گروه بیوانفورماتیک پژوهشکده فناوری‌های نوین زیستی دانشگاه زنجان و سعید رزاقی، کارشناس مرکز فناوری اطلاعات دانشگاه زنجان با همکاری محققینی از دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه‌های آدلاید و استرالیای جنوبی موفق به طراحی و ارائه الگوریتمی در حوزه شناسایی و طراحی دارو شدند. سپهری با بیان اینکه این الگوریتم قادر به شناسایی پروتئین‌های واکنش‌دهنده با داروها و ترکیبات دارویی است، گفت: یکی از زمینه های بسیار مهم در امر طراحی دارو، شناسایی پروتئین ها است. شناسایی این پروتئین ها با استفاده از روش‌های آزمایشگاهی زمان و هزینه بسیار زیادی می طلبد لذا روش‌های محاسباتی با قدرت پیش بینی زیاد، از اقبال عمومی بالاتری نسبت به روش‌های آزمایشگاهی برخوردار هستند. به گفته وی نتایج حاصل از این تحقیق با عنوان: DrugMiner: Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Predictionاین of Potential Druggable Proteins در مجله علمی.Drug Discovery Todayبا ضریب 6.691منتشر شده است.
۱۳۹۵/۰۱/۱۷ ۱۴:۳۰:۰۷
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایلنا]
[مشاهده در: www.ilna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 18]
-
گوناگون
پربازدیدترینها