محبوبترینها
آشنایی با سایت قو ایران بهترین سایت آگهی و تبلیغات در کشور
بهترین شرکت‌های مهندسی در آلمان
صفر تا صد حق بیمه 1403! فرمول محاسبه حق بیمه
نقش هدایای سازمانی در افزایش انگیزه و تعهد کارکنان
کلینیک پروتز و ساخت اندام مصنوعی دکتر اجرائی
چگونه می‌توانیم با ترانسفر وایز پول جابجا کنیم؟
بهترین مدل‌های [صندلی گیمینگ] براساس نقد و بررسی کاربران
مشاوره حقوقی تلفنی با کمترین هزینه
مشاوره حقوقی تلفنی با کمترین هزینه
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1803919558
سیستم هوش مصنوعی آلفاگوی گوگل، قهرمان جهان در رشته ی Go را شکست داد
واضح آرشیو وب فارسی:ایستنا: آلفاگو، سیستم هوش مصنوعی گوگل موفق شد تا مرحله ی دیگری از فرآیند پیشرفت خود را با موفقیت پشت سربگذارد. آلفاگو که توسط تیم DeepMind در گوگل طراحی شده، یک سیستم هوش مصنوعی برای انجام بازی Go است. گوگل در زمستان سال ۲۰۱۴ اقدام تصاحب به استارت آپ بریتانیایی DeepMind کرد که در زمینه ی هوش مصنوعی به فعالیت می پرداخت. حال پس از گذشت دو سال از مال خود کردن این کمپانی، غول جستجو در حال رسیدن به دستاوردهای بزرگی است که از طریق سیستم هوش مصنوعی DeepMind ممکن شده است. همانطور که پیش از این نیز در زومیت خواندید، آلفاگو سیستمی هوش مصنوعی است که اختصاصا برای بازی Go طراحی شده است. این سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های عصبی چندی پیش موفق شده بود تا شماری از بازیکنان سطح اول جهان را موفقیت پشت سر بگذارد. آخرین بازی انجام شده بین آلفاگو و یک عامل انسانی از این رو حائز اهمیت است که بهترین بازیکن جهان در Go برابر آلفاگو قرار گرفته است. این سیستم هوش مصنوعی موفق شده تا در اولین بازی از مجموع ۵ دیداری که انجام خواهد شد، لی سدول کره ای را شکست دهد. لی سدول در صورت برد آلفاگو، جایزه ی یک میلیون دلاری را مال خود خواهد کرد. سدول در اولین بازی پس از سه نیم ساعت، در حالی که ۲۸ دقیقه و ۲۸ ثانیه به زمان پایان بازی مانده بود، از انجام بازی انصراف داده و شکست خود را پذیرفت. سدول پس از بازی در مورد آلفاگو، رقیب سایبری خود چنین اظهار نظر کرد: من بسیار شگفت زده شدم. من انتظار نداشتم که بازنده ی این بازی باشم. اصلا تصور نمی کردم که الفاگو بتواند بازی Go را با این سطح از مهارت انجام دهد. دمیس هاسابیس، موسس کمپانی دیپ مایند با اشاره به مهارت بالای سدول در بازی Go، بازی انجام شده را بسیار جالب توجه و هیجان انگیز خواند. دیویو سیلور، مدیر ارشد تیم آلفاگو نیز این بازی را دلیلی برای استفاده از حداکثر پتانسیل الفاگو برای پیروزی خواند. Go یک بازی باستانی چینی بوده و به یکی از چالش های اصلی هوش مصنوعی تبدیل شده است. این روزها می توان به راحتی برنامه های هوش مصنوعی را نام برد که قادرند در بازی هایی نظیر شطرنج، بهترین بازیکنان در این رشته را شکست داده و قدرت خود را اثبات کنند. اما نیاز به محاسبات و ارزیابی های مختلف در بازی Go، مستلزم بهره گیری از یک سیستم هوش مصنوعی بهینه و کارآمد است، چراکه سیستم های هوش مصنوعی پیشین تاب و توان فشار وارد شده در بازی Go را نداشته و عملا کاری از پیش نمی بردند. DeepMind در آلفاگو از سیستم هوش مصنوعی متشکل از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی بهره گرفته تا بتواند بر چالش های موجود فائق آید. آلفاگو پیش تر موفق شده بود فان هوی، قهرمان اروپا در رشته ی Go را پشت سر بگذارد، اما شکست سدول، قدم دیگری برای اثبات توانایی های این سیستم است. لی سدول در این خصوص چنین اظهار نظر کرده است: من از قبول این مسابقه پشیمان نیستم. من هنوز در شوک به سر می برم. اعتراف می کنم که بسیار متعجب شده ام. من از این بازی لذت بردم، ولی نگاهم به بازی آینده است. من تصور می کنم که در ابتدای بازی و باز کردن بازی اشتباه کردم، در صورتی که بتوانم ابتدای بازی را خوب آغاز کنم، شانس بیشتری برای برد خواهم داشت. سدول از حرکت های انجام شده توسط آلفاگو و مهارت این سیستم در بازکردن بازی با حرکت های بسیار زیرکانه متعجب شده است. هنوز چهاربازی باقی مانده و باید دید که آیا آلفاگو قادر است دوباره طعم شکست را به قهرمان جهان بچشاند یا خیر؟ نکته ای که در مورد آلفاگو باید به آن اشاره کرد، قابلیت یادگیری این سیستم هوش مصنوعی از تمام بازی ها و حرکاتی است که طی بازی توسط خود سیستم و رقیب انجام می شود، از این رو انجام بازی بیشتر به معنای بهبود سیستم و قدرتمند شدن هر چه بیشتر آلفاگو است.
جمعه ، ۲۱اسفند۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایستنا]
[مشاهده در: www.ictna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 117]
-
گوناگون
پربازدیدترینها