واضح آرشیو وب فارسی:اتاق خبر 24: گوگل قصد دارد با استفاده از تراشه ی اختصاصی، وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را که تا پیش از این به صورت آنلاین بر روی دیتاسنترها انجام می شد، به صورت آفلاین و بر روی دستگاه ها انجام دهد.اتاق خبر 24 : حتماً تا به حال از اپلیکیشن هایی مانند Sound Hound و Shazam برای تشخیص آهنگ در حال پخش استفاده کرده اید. اگر دقت کرده باشید تمام این ها یک نکته ی مشترک دارند و آن هم نیاز به اینترنت است. دلیل نیاز چنین اپلیکیشن هایی به اینترنت این است که آن ها قدرت پردازشی خود را نه از تراشه ی دستگاه شما، بلکه از دیتاسنترهایی که کیلومترها با شما فاصله دارند می گیرند. قابلیت های مرتبط با یادگیری عمیق و الگوریتم های تشخیص تصاویر در محصولات گوگل هم از این قاعده مستثنی نیستند. تمام این قابلیت ها به لطف قدرت پردازش بالا قابل دستیابی هستند و گوگل هم مانند بقیه ی شرکت های نرم افزاری، برای به دست آوردن قدرت پردازشی خود متکی به چیپ های ساخت شرکت های بزرگ و صاحب نام ساخت تراشه است. اگرچه با همین قدرت پردازشی فعلی هم می توان کارهای خارق العاده ای انجام داد، اما هیچ چیز مثل یک تراشه ی اختصاصی که از اول برای انجام وظیفه ای خاص طراحی شده باشد نیست. شرکت امریکایی موویدیوس (Movidius) که یکی از پیشگامان "بینایی ماشینی" است، به تازگی خبر از همکاری با گوگل داده است. قرار است گوگل از پردازنده ها و نرم افزارهای شرکت یاد شده در نسل جدیدی از دستگاه ها استفاده کند. طبق اعلام گوگل و موویدوس این دستگاه ها در آینده ای نه چندان دور روانه ی بازار خواهند شد. در همین حال گوگل به موویدوس در توسعه ی تکنولوژی شبکه های عصبی کمک خواهد کرد. محصولات موویدوس به گوگل کمک خواهند کرد تا سیستم های هوش ماشینی این شرکت به جای اجرا بر روی دیتا سنترها، به صورت "بومی" و بر روی سخت افزار محلی اجرا شوند. با این کار اطلاعات کاربر بر روی دستگاه باقی خواهد ماند و الگوریتم بدون اتصال به اینترنت قادر خواهد بود تا نتایج را بدون تاخیر به نمایش بگذارد. این کار سرعت و دقت تشخیص تصاویر و صدا را افزایش خواهد داد و منجر به تجربه ای "شخصی و هوشمند" خواهد شد. تراشه ای که گوگل قرار است از آن استفاده کند، MA2450 نام دارد. این چیپ به گونه ای طراحی شده است تا با قدرت بالا و مصرف بهینه ی انرژی، محاسبات پیچیده ی شبکه های عصبی را در ابعادی بسیار کوچک انجام دهد. تعبیه کردن تکنولوژی یادگیری عمیق درون دستگاه های مصرفی مشکلات عمده ای مانند مصرف بالای انرژی دارد که چیپ مذکور باید بتواند از پس آن ها بربیاید. اما آنچه گفته شد برای یک کاربر معمولی چه نفعی دارد؟ برای مثال یک تلفن هوشمند که به صورت آفلاین قابلیت تشخیص تصاویر را داشته باشد، می تواند به افراد نابینا کمک کند تا راحت تر در مناطق مختلف شهر به رفت و آمد بپردازند. همچنین اپلیکیشن ها برای کاربردهایی مانند تشخیص صورت یا علائم راهنمایی و رانندگی می توانند با استفاده از چیپ موویدوس تصاویر را بدون احتیاج به آپلود کردن، به صورت آفلاین پردازش کنند؛ بدون اینکه کاربر کوچکترین تاخیری را تجربه کند. کاربردهای اشاره شده در بالا تنها موارد کوچکی هستند که به ذهن می رسند. برای دیدن قدرت واقعی این تکنولوژی باید منتظر باشیم تا دستگاه هایی که از چیپ موویدوس استفاده می کنند روانه ی بازار شوند و توسعه دهندگان با خلاقیت خود قدرت واقعی این چیپ را به ما نشان دهند. منبع : زومیت
چهارشنبه ، ۱۴بهمن۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: اتاق خبر 24]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 15]