واضح آرشیو وب فارسی:فود کلینیک: Givaudan با همکاری انستیتوی تکنولوژی ماساچوست (MIT) به دنبال طراحی «الگوریتم طعم» هستند به امید آن که روزی جایگزین افراد در تست طعم محصولات شود. به گزارش بخش بین الملل فود کلینیک در این پروژه از برنامه نویسی های موجود در علم ژنتیک برای کنار هم قرار دادن الگوریتم ها استفاده می شود تا ساختار بویایی انسان شبیه سازی شود.کمک گرفتن از متخصصان ماهر کامپیوتر نتایج این طرح را قابل اطمینان تر می کند. استفاده ازا طلاعات مربوط به سنجش طعم که توسط Givaudan گردآوری شده اند و به کارگیری ابزارهای برنامه نویسی موجود در علم ژنتیک برای تحلیل داده ها از نقاط قوت این طرح است.در این روش از محاسبات تکاملی استفاده می شود که در آن ها مدل های متفاوت ریاضی با رقابت با هم به دنبال تولید داده ها هستند. ازاین میان با انتخاب بهترین مدل ها دست یابی به دقیق ترین اطلاعات سهولت پیدا می کند. پروفسور لی اسپکتور ویراستار مجله ی برنامه نویسی ژنتیکی –مجله ای که در آن مقاله تحقیقی پیرامون طرح منتشر می شود- اظهار می دارد:”افراد برای چندین دهه با این تکنیک ها به بازی گرفته شده اند.” وی افزود شناخت طعم ها حوزه گسترده ایست که در آن می توان از محاسبات و مدل های تکمیلی استفاده کرد و به این ترتیب این علم بسیار هیجان انگیز خواهد بود.” علم شناخت طعم ساخت طعم ها و عطر ها در غذا و نوشیدنی تجارت بزرگی است که کارخانه های سازنده را به صرف هزینه ای بالغ بر میلیون ها دلار در طی سال برای تحقیق و توسعه این حوزه وا می دارد. با این وجود تبدیل حس مصرف کننده به نتایج یک آزمون چشایی مشکل به نظر می رسد زیرا یک مزه برای یک فرد خوشایند و برای دیگری نخوشایند است و نمی توان در این مورد به توافق رسید.از طرف دیگر بینی پس از بوییدن ۴۰ نمونه حساسیت خود را از دست می دهد. برای پیشگیری از این مشکل که اغلب باعث می شود افراد به اطلاعات ناقص ومتناقض بسنده کنند در پروژه جدید هدف به کاربردن الگوریتم های کامل کننده برای تحلیل الگوهای موجود و پیش بینی اطلاعات آینده است. تیم بزرگ سویسی گروه تحقیقاتی CSAILو اطلاعاتی را از ۶۹ فرد که ۳۶ ترکیب مختلف از طعم های اصلی را شناسایی و بر مبنای ذائقه خود ارزش گذاری کرده بودند فراهم کرد. برای کمک به تفسیر نتایج اوریلی و همکارانش برنامه های کامپیوتری را به طور تصادفی به کار گرفتند. در این برنامه ها از توابع ریاضی که می توانند تمرکز طعم های مختلف را ارزیابی کنند استفاده شده است.آن ها توضیح دادند که هر تابع باید دو ویژگی سادگی و دقت را داشته باشند. پس از ارزیابی های انجام شده برای توابع یا الگوریتم های موجود با کامپیوتر آن دسته از توابعی که نتایج ضعیف تری دارند کنار گذاشته می شوند.سپس توابع باقی مانده به شکل تصادفی با یکدیگر ترکیب می شوند تا تابع مورد قبول حاصل شود. اریلی ادامه داد که تمام فرآیند حدودا سی بار تکرار می شود تا زمانی که از تقابل الگوریتم ها با هم تابعی به دست آید که به کمک آن بتوان دقیقا به نتایجی که از تست طعم گرفته شده از یک فرد شرکت کننده در تحقیق حاصل شده دست یافت. تیم تحقیقی معتقد است شاید با این الگوریتم ها نتوان در مورد طعم های تازه نتایج قابل اعتمادی کسب کرد اما می توان به پیشرفت ها در این حوزه امید بست. منبع: http://mobile.foodnavigator.com بخش بین الملل: محجوبه زارعی
پنجشنبه ، ۲۴دی۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: فود کلینیک]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 9]