پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
تعداد کل بازدیدها :
1850381683
انسان ها از نگاه کامپیوترها چه شکلی هستند؟ + تصاویر
واضح آرشیو وب فارسی:هدانا: شبکه ی عصبی مصنوعی نام نوعی فناوری خاص است که درواقع علیه خود عمل می کند تا بدین طریق تصاویری نزدیک به واقعیت را از حافظه خود بسازد.جوان، شبکه ی عصبی مصنوعی نام نوعی فناوری خاص است که درواقع علیه خود عمل می کند تا بدین طریق تصاویری نزدیک به واقعیت را از حافظه خود بسازد. گروهی از یک شرکت آموزشی سیستم ها (از ایندیکو در بوستون) و آزمایشگاه هوش مصنوعی فیس بوک (در نیویورک) نوعی شبکه به نام «شبکه ی خصمانه ی مولد» را طراحی کرده اند. در این سیستم بخش هایی از شبکه تلاش می کنند تا با تولید داده های تقلبی بخش های دیگر را تکمیل کنند. یک سیستم شبکه ی عصبی از طریق تجزیه وتحلیل داده های آموزشی مثل عکس آموزش می بیند و از محل همین داده ها برای انتخاب آیتم هایی خاص از پایگاه های داده بزرگ تر استفاده می کند. محققان باور دارند با ساخت شبکه ای که علیه خودش کار کند، نهایتاً شبکه یاد می گیرد که خروجی های دقیق تری را ارائه دهد. اَلِک رادفورد از شرکت ایندیکو به همراه دیگر محققان، پس از آموزش تصاویری از چهره انسان به شبکه، از ریاضی بصری برای اصلاح نتایج شبکه کمک گرفتند. این تیم تصاویری از زنان با چهره های خندان را به سیستم ارائه داد و سپس به سیستم دستور داد زنانی که چهره ی خنثی دارند را حذف و مردانی که چهره خنثی دارند را به تصاویر اولیه اضافه کنند. در ادامه تیم تحقیقاتی به شبکه دستور داد نسخه های متعددی را از یک صحنه به وجود آورد تا ثابت شود که از داده های آموزشی کپی برداری نمی کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکه قادر است اشیا را با محیط تطبیق دهد؛ این مسئله به محققان کمک می کند آن بخش های خاصی را که سیستم فراگرفته شناسایی کنند. به گزارش نیو سایِنتیست با ارتقا بیشتر این سیستم می توان چیزی شبیه «جست وجوی تصویری گوگل» را به وجود آورد که قادر است تصاویری را که وجود خارجی ندارند، بسازد.
دوشنبه ، ۱۶آذر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
-