تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ساقدوش کیست ؟ | وظیفه ساقدوش در مراسم عقد و عروسی چیست ؟
قایق‌سواری تالاب انزلی؛ تجربه‌ای متفاوت با چاشنی تخفیف
چگونه ویزای توریستی فرانسه را بگیریم؟
معرفی و فروش بوته گرافیتی ریخته گری
بهترین بروکر برای معاملات فارکس در سال 2024
تجربه رانندگی با لندکروز در جزیره قشم؛ لوکس‌ترین انتخاب
اکسپرتاپ: 10 شغل پردرآمد برای مهاجران کاری در کانادا
بهترین سایتهای خرید تیک آبی رسمی اینستاگرام در ایران
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1815146873
انسان ها از نگاه کامپیوترها چه شکلی هستند؟ + تصاویر
واضح آرشیو وب فارسی:هدانا: شبکه ی عصبی مصنوعی نام نوعی فناوری خاص است که درواقع علیه خود عمل می کند تا بدین طریق تصاویری نزدیک به واقعیت را از حافظه خود بسازد.جوان، شبکه ی عصبی مصنوعی نام نوعی فناوری خاص است که درواقع علیه خود عمل می کند تا بدین طریق تصاویری نزدیک به واقعیت را از حافظه خود بسازد. گروهی از یک شرکت آموزشی سیستم ها (از ایندیکو در بوستون) و آزمایشگاه هوش مصنوعی فیس بوک (در نیویورک) نوعی شبکه به نام «شبکه ی خصمانه ی مولد» را طراحی کرده اند. در این سیستم بخش هایی از شبکه تلاش می کنند تا با تولید داده های تقلبی بخش های دیگر را تکمیل کنند. یک سیستم شبکه ی عصبی از طریق تجزیه وتحلیل داده های آموزشی مثل عکس آموزش می بیند و از محل همین داده ها برای انتخاب آیتم هایی خاص از پایگاه های داده بزرگ تر استفاده می کند. محققان باور دارند با ساخت شبکه ای که علیه خودش کار کند، نهایتاً شبکه یاد می گیرد که خروجی های دقیق تری را ارائه دهد. اَلِک رادفورد از شرکت ایندیکو به همراه دیگر محققان، پس از آموزش تصاویری از چهره انسان به شبکه، از ریاضی بصری برای اصلاح نتایج شبکه کمک گرفتند. این تیم تصاویری از زنان با چهره های خندان را به سیستم ارائه داد و سپس به سیستم دستور داد زنانی که چهره ی خنثی دارند را حذف و مردانی که چهره خنثی دارند را به تصاویر اولیه اضافه کنند. در ادامه تیم تحقیقاتی به شبکه دستور داد نسخه های متعددی را از یک صحنه به وجود آورد تا ثابت شود که از داده های آموزشی کپی برداری نمی کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکه قادر است اشیا را با محیط تطبیق دهد؛ این مسئله به محققان کمک می کند آن بخش های خاصی را که سیستم فراگرفته شناسایی کنند. به گزارش نیو سایِنتیست با ارتقا بیشتر این سیستم می توان چیزی شبیه «جست وجوی تصویری گوگل» را به وجود آورد که قادر است تصاویری را که وجود خارجی ندارند، بسازد.
دوشنبه ، ۱۶آذر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: هدانا]
[مشاهده در: www.hodana.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 21]
-
گوناگون
پربازدیدترینها