واضح آرشیو وب فارسی:ماهنامه شبکه: تقلید رفتار انسانی ساده ترین توصیفی است که می توان برای هوش مصنوعی ارائه کرد. اما بی شک هدف هوش مصنوعی این نیست که ماشین ها مشابه انسان ها رفتار کنند، بلکه هوش مصنوعی در نظر دارد در مقامی والاتر علاوه بر یادگیری، توانایی تفکر انتزاعی، ارائه دانشی که برخاسته از منطق باشد، ارائه کند. به نظر می رسد نگرانی ها از بابت هوش مصنوعی نه تنها پایانی ندارد، بلکه هر روز بر جمع بزرگانی که درباره پیامدهای آن هشدار می دهند، افزوده می شود.این مطلب یکی از مجموعه مقالات پرونده ویژه «کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره» است. برای دریافت کل پرونده ویژه اینجا کلیک کنید. استفان هاوکینگ سردم دار این قضیه است. اگر هم اکنون جست وجویی در منابع معتبر خبری همچون گاردین، این دیپندنت و... داشته باشید، مشاهده خواهید کرد، استفان هاوکینگ با این که خود از هوش مصنوعی به عالی ترین شکل آن استفاده می کند، اما تمایل ندارد «انسان ها با دست خود هستی خود را نابود کنند.» برای مثال، در کنفرانسی که چند ماه پیش در لندن برگزار شد، هاوکینگ بار دیگر هشدار داد: «ما باید اطمینان حاصل کنیم کامپیوترها در مسیری هم سو با اهداف انسان ها قرار دارند.» هاوکینگ در گذشته به کرات درباره هوش مصنوعی ابزار نگرانی کرده و در مقاله «بدترین اتفاقی که برای انسان ها رخ خواهد داد»، پیامدهای آن را خیلی بدتر از اتفاقی که در سریال Real Housewives نشان داده شده است، توصیف کرده است. اما در یکی از سخن رانی های معروف خود گفته بود: «آینده ما در مسابقه قدرت، بین قدرت در حال رشد فناوری و خردی که ما از آن استفاده می کنیم، در جریان خواهد بود. موضوعی که ما از آن اطلاع دقیق و کافی داریم این است که نمی توانیم به خودمان اعتماد کنیم. این موضوع به اندازه کافی پیچیده و به صورت درونی در افکار ما تنیده شده است. ما به احتمال زیاد سعی خواهیم کرد هیولا هایی را بیافرینیم که ما را زنده زنده خواهند خورد. آن ها ابتدا ما را به لحاظ روانی و سپس به لحاظ فیزیکی خواهند بلعید.» هوش مصنوعی آن گونه که امروزه با آن آشنا هستیم، در تلاش است راهی پیدا کند تا بتواند گفت وگویی درست و دقیق با ما انجام دهد. در مکان فعلی به لحاظ زمان، هوش مصنوعی به آن چنان قدرت و توانی نرسیده است که همچون فیلم انتقام جویان توانایی تخریب یک بلوک شهری را داشته باشد! اما جالب است که پروفسور جف هینتون، پژوهش گر گوگل، می گوید: «همه این موارد خیلی زود می تواند شروع به تغییر کند.» پروژه های هوش مصنوعی به شکل عجیب و موفقیت آمیزی با مجموعه ای از الگوریتم ها که به کامپیوترها چیزی به نام «حس مشترک» را در چند سال آینده پیشکش خواهد کرد، در حال طراحی و ساخت هستند. اما این به آن معنا نیست که از فردا هوش مصنوعی را به کناری قرار دهیم و بگوییم خداحافظ هوش مصنوعی! اگر کارشناسان حوزه فناوری بتوانند راه کار مطمئن و ایمنی برای کنترل بر هوش مصنوعی پیدا کنند، اوضاع به شکل دیگری رقم خواهد خورد. امروزه هوش مصنوعی جایگاه خود را به عنوان یک فناوری پیش برنده در شاخه های مختلف صنعت پیدا کرده است. از جمله این شاخه های پیش برنده می توان به موارد فوق اشاره کرد؛ یادگیری ماشینی مفهومی است که به ما کمک می کند، کیفیت سرویس های مورد استفاده در تلفن های همراه و دنیای کلاود را به شکل مطلوب تری تجربه کنیم. یادگیری ماشینی به ما کمک می کند تا به داده کاوی بپردازیم و تحلیل های آماری مناسب را از آن ها دریافت کنیم. شبکه های عصبی عمیق که این روزها گوگل را به صدر اخبار وارد کرده است، یک حوزه بسیار کاربردی و با اهمیت در دنیای هوش مصنوعی به شمار می رود. شبکه های عصبی با الگوبرداری از نورون های مغز انسان عمل می کنند. زمانی که نورون های مغز انسان داده های ورودی را دریافت می کنند، سیگنالی را بر حسب تفسیر خود از اطلاعات منتشر می کنند. شبکه عصبی سی لایه گوگل سعی می کند مشابه مغز انسان چنین کاری را انجام دهد. آی بی ام نیز پروژه مشابهی دارد، با این تفاوت که بسیار پیچیده تر و دقیق تر است. برای این منظور، آی بی ام از یک تیم صد نفره از دانشمندان و محققان حرفه ای به سرپرستی پروفسور وینفرید ویلکه استفاده می کند. الگوریتم هوش مصنوعی که این روزها آی بی ام به آن علاقه مند شده است، نومنتا نام دارد. نومنتا تشابه زیادی به واقعیت های بیولوژیک دارد، به طوری که بر خلاف رقبای عادی خود با سرعت بالاتری داده های دریافتی را درک می کند و به مدیریت وظایف می پردازد. آی بی ام در نظر دارد از این فناوری در زمینه تشخیص لهجه استفاده کند. آموزش ماشینی مفهومی است که از سوی شرکت هایی همچون مایکروسافت دنبال می شود. آن چنان که یادگیری کامپیوترها هوشمندانه تر می شود، به همان اندازه به نرم افزارهای هوشمند هم نیاز خواهیم داشت. چه اتفاقی می افتد که روی سیستمی از برنامه ای استفاده کنیم که خودآگاهی داشته و نرم افزار خود به یک سیستم هوشمند نیاز داشته باشد؟ این درست همان مکانی است که بخش تحقیقات مایکروسافت به موفقیت هایی دست یافته است. پاتریس سیمارد، مسئول پروژه یاددهندگی ماشینی در مایکروسافت، می گوید: «ما در حال طراحی یک ماشین یاددهنده هستیم که به هر شخصی اجازه می دهد به کامپیوتر نشان دهد چگونه می تواند مطلبی را بیاموزد. در نهایت، اگر این شخص یک متخصص همچون یک پزشک، یک کارشناس فناوری یا یک سرآشپز باشد، می توانند از این ابزار یاددهنده ماشینی برای مدل سازی وظایف برای یک ماشین استفاده کنند» و در نهایت روبات های معروف. روبات ها شناخته شده ترین ابزار در خدمت هوش مصنوعی هستند که این روزها توانایی خودآگاهی را پیدا کرده اند. به عبارت دیگر، روبات های امروزی این توانایی را دارند تا از اشتباهات خود درس بگیرند. این روزها روبات ها در شکل های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرند. روبات دوست داشتنی Pepper این توانایی را دارد تا به بیماران مبتلا به زوال عقل کمک کند. اطلس شناخته شده ترین روبات انسان نمای امروزی است. روباتی 136 کیلوگرمی با ارتفاع 1 متر و 8 سانتی متر که به راحتی توانایی دویدن دارد. مواردی که به آن ها اشاره شد، ذره ای از اقیانوس هوش مصنوعی بودند. بر همین اساس و با توجه به پیش رفت های چند ساله اخیر در این ویژه نامه، تصمیم گرفتیم شما را به دنیای دستیاران شخصی مایکروسافت، اپل و گوگل ببریم، شیوه عملکرد آن ها را بررسی کنیم، با واتسون شگفت انگیز و حوزه هایی که در آن ورود کرده آشنا شویم و در نهایت واکنش های بزرگان و نامه هایی که در طی این سال ها منتشر کرده اند، مشاهده کنیم.
جمعه ، ۸آبان۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ماهنامه شبکه]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 25]