تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ساقدوش کیست ؟ | وظیفه ساقدوش در مراسم عقد و عروسی چیست ؟
قایق‌سواری تالاب انزلی؛ تجربه‌ای متفاوت با چاشنی تخفیف
چگونه ویزای توریستی فرانسه را بگیریم؟
معرفی و فروش بوته گرافیتی ریخته گری
بهترین بروکر برای معاملات فارکس در سال 2024
تجربه رانندگی با لندکروز در جزیره قشم؛ لوکس‌ترین انتخاب
اکسپرتاپ: 10 شغل پردرآمد برای مهاجران کاری در کانادا
بهترین سایتهای خرید تیک آبی رسمی اینستاگرام در ایران
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1815674465
دستگاه تشخیص و پیش ببنی سرطان سینه
واضح آرشیو وب فارسی:خبرنامه دانشجویان ایران: خبرنامه دانشجویان ایران: محققان موفق به ساخت دستگاهی شده اند که می تواند سرطان سینه را هم تشخیص دهد و هم پیش بینی نماید. بیماران مختلف نسبت به یک نوع سرطان، در قبال فرآیندهای درمانی که مربوط به همان سرطان است واکنش های متفاوتی از خود نشان می دهند. این واکنش ها، پزشکان را در وضعیت مبهم و سختی برای انتخاب بهترین شیوه درمان قرار می دهد. اخیرا محققان در دانشگاه وسترن جوابی برای این مسئله پیدا کرده اند. آنها ماشینی را طراحی کرده اند که می تواند زبان الگوریتم- گرایشی از هوش مصنوعی- را یاد بگیرد. این ماشین با استفاده از اطلاعات ژنتیکی، اغلب روش های درمانی را تشخیص می دهد و رژیم های درمانی شخصی تری را هم برای بیماران مختلف در نظر می گیرد. پیتر روگان یکی از محققین این تیم می گوید: «هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمندی برای پیش بینی عوارض داروها می باشد زیرا می تواند مجموع تمام تعاملات ژن ها را تحت نظر بگیرد. او اضافه می کند: این در حالی است که ابتدا پزشکان با روش های پزشکی خیلی موثری بیماران را درمان می کردند، اما این احتمال وجود دارد که ما می توانیم به صورت موثرتری بیماران را تحت درمان قرار دهیم و حتی آنها را مداوا نماییم». در این کار محققان مجموعه ای شامل 40 ژن استفاده کرده اند که در حدود 90 درصد تومورهای سرطانی سینه مشابه هستند. آنها از اطلاعات این ژن ها در رده های سلولی و بافت های تومور حدود 350 بیمار سرطانی که به دو شیوه شیمی درمانی و استفاده از داروهای paclitaxelبودند، نمونه برداری کردند. ماشین یادگیری که محققان اطلاعات خود را به آن داده بودند به ابزار هایی مجهز است که موفق به 84 درصد دقت پیش بینی در مقاومت و حساسیت داروها شد. دقت پیش بینی در مقاومت paclitaxel 82 درصد و دقت پیش بینی در واکنش به gemcitabine نیز بین 62 تا 71 درصد بود. در نهایت محققان به دنبال این هستند تا الگوریتم این ماشین را باز تعریف نمایند و اطلاعات ورودی به سیستم را هم تقویت نمایند تا کارایی این دستگاه را در پیش بینی سرطلان سینه افزایش دهند. منبع: باشگاه خبرنگاران
جمعه ، ۱۷مهر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبرنامه دانشجویان ایران]
[مشاهده در: www.iusnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 27]
-
گوناگون
پربازدیدترینها