تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1867916161
دستگاه تشخیص و پیش ببنی سرطان سینه
واضح آرشیو وب فارسی:خبرنامه دانشجویان ایران: خبرنامه دانشجویان ایران: محققان موفق به ساخت دستگاهی شده اند که می تواند سرطان سینه را هم تشخیص دهد و هم پیش بینی نماید. بیماران مختلف نسبت به یک نوع سرطان، در قبال فرآیندهای درمانی که مربوط به همان سرطان است واکنش های متفاوتی از خود نشان می دهند. این واکنش ها، پزشکان را در وضعیت مبهم و سختی برای انتخاب بهترین شیوه درمان قرار می دهد. اخیرا محققان در دانشگاه وسترن جوابی برای این مسئله پیدا کرده اند. آنها ماشینی را طراحی کرده اند که می تواند زبان الگوریتم- گرایشی از هوش مصنوعی- را یاد بگیرد. این ماشین با استفاده از اطلاعات ژنتیکی، اغلب روش های درمانی را تشخیص می دهد و رژیم های درمانی شخصی تری را هم برای بیماران مختلف در نظر می گیرد. پیتر روگان یکی از محققین این تیم می گوید: «هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمندی برای پیش بینی عوارض داروها می باشد زیرا می تواند مجموع تمام تعاملات ژن ها را تحت نظر بگیرد. او اضافه می کند: این در حالی است که ابتدا پزشکان با روش های پزشکی خیلی موثری بیماران را درمان می کردند، اما این احتمال وجود دارد که ما می توانیم به صورت موثرتری بیماران را تحت درمان قرار دهیم و حتی آنها را مداوا نماییم». در این کار محققان مجموعه ای شامل 40 ژن استفاده کرده اند که در حدود 90 درصد تومورهای سرطانی سینه مشابه هستند. آنها از اطلاعات این ژن ها در رده های سلولی و بافت های تومور حدود 350 بیمار سرطانی که به دو شیوه شیمی درمانی و استفاده از داروهای paclitaxelبودند، نمونه برداری کردند. ماشین یادگیری که محققان اطلاعات خود را به آن داده بودند به ابزار هایی مجهز است که موفق به 84 درصد دقت پیش بینی در مقاومت و حساسیت داروها شد. دقت پیش بینی در مقاومت paclitaxel 82 درصد و دقت پیش بینی در واکنش به gemcitabine نیز بین 62 تا 71 درصد بود. در نهایت محققان به دنبال این هستند تا الگوریتم این ماشین را باز تعریف نمایند و اطلاعات ورودی به سیستم را هم تقویت نمایند تا کارایی این دستگاه را در پیش بینی سرطلان سینه افزایش دهند. منبع: باشگاه خبرنگاران
جمعه ، ۱۷مهر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبرنامه دانشجویان ایران]
[مشاهده در: www.iusnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 32]
-
گوناگون
پربازدیدترینها