تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1869161359
ارتقای بازدهی درمان سرطان پستان با هوش مصنوعی
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: جمعه ۳ مهر ۱۳۹۴ - ۰۹:۲۹
دانشمندان دانشگاه وسترن به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی واکنش یک بیمار به دو روش شیمی درمانی معمول سرطان پستان هستند. به گزارش سرویس علمی ایسنا، این دو روش داروهای paclitaxel و gemcitabine نام دارند. بیماران مبتلا به یک نوع سرطان پستان واکنش‌های مختلفی به شیوه درمانی خاصی دارند و در حالی که تعدادی از آنها بهبودی می‌یابند، تعدادی دیگر به درمان مقاومت نشان می‌دهند. شناسایی مولفه‌های ژنتیکی منجر به مقاومت یا بهبودی، زمینه ارائه درما‌ن‌های شخصی و هدفمندتر خواهند شد. تیم علمی کار خود را با بررسی 40 ژن آغاز کرد و محققان از هوش مصنوعی و داده‌های خطوط سلولی و همچنین بافت تومور بیماران سرطانی برای شناسایی نشانگرهای ژنتیکی بهره بردند که بیش از همه در تعیین مقاومت و بهبودی بیمار در نتیجه استفاده از درمانی خاص اثرگذارند. دانشمندان با استفاده از این داده‌ها توانستند 84 درصد زنان مبتلا به سرطان پستان را شناسایی کنند که بر اثر استفاده از داروی paclitaxel بهبودی یافته بودند. افزون بر این، نشانگر ژنتیکی که برای داروی gemcitabine شناسایی شده بود، توانست با استفاده از بافت حفظ شده تومور، میزان بهبودی را با دقت 62 تا 71 درصد پیش‌بینی کند. هم‌اکنون محققان به دنبال بررسی نشانگرهای ژنتیکی و ارتقای بیشتر این شیوه پیش‌بینی هستند. جزئیات این دستاورد علمی در مجله Molecular Oncology ارائه شده است. انتهای پیام
کد خبرنگار:
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 23]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها