محبوبترینها
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1831150433
هوش مصنوعی، هنرمندان قدیمی و خلق آثار شگفتانگیز
واضح آرشیو وب فارسی:خبر آنلاین: دانش > فناوری اطلاعات - نرمافزار هوشمندی تولید شده که سبک و شخصیت هنرمندان قدیمی را بر اساس آثارشان استخراج می‌کند و آن‌ها را در اجرای جدید آهنگ‌های قدیمی و حتی آثاری که تاکنون هرگز اجرا نشده‌اند، به کار می‌گیرد. ابوالفضل کریمی: هر نسل دارای یک دوران اوج در موسیقی است. هر زمان که یک دوره جای خود را به دوره بعدی می‌دهد، نسل قدیمی‌تر اعلام می‌کند که دوره حیات موسیقی تمام شده و دیگر هیچ اثر جدیدی نمی‌تواند جای آثار برجسته یک دوره خاص در تاریخ موسیقی را بگیرد. می‌توان هنرمندانی را نام برد که هر کدام در دوره خود آثار برجسته‌ای اجرا کرده‌اند که دیگر هرگز قابل تکرار نیست. اما به گزارش پاپ‌ساینس،نرمافزار جدیدی ساخته شده که می‌تواند دوباره صدای خوانندگان گذشته را با سبک‌های مدرن امروزی زنده کند. این نرمافزار که توسط مرکز ابداعات صوتی زنف واقع در کالیفرنیای شمالی ساخته شده، چیزی شبیه به پاندورا برای سبک موسیقی زنده است. این نرمافزار پیچیده آهنگ‌ها را برا اساس صدایی که از نوارهای کهنه و قدیمی باقی مانده، تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس این آهنگ‌ها طوری بازسازی می‌شوند که گویا در استادیوهای مدرن امروزی و توسط فناوری‌های پیشرفته روز ضبط شده‌اند. اما قضیه به اینجا ختم نمی‌شود. زنف در حال کار روی نرم‌افزاری است که نه تنها اجراهای قدیمی را بازسازی کند، که بتواند یک سبک خاص را تا جایی تشریح کند که بتوان حس شخصی یک هنرمند را روی قطعاتی که او هرگز در دوران زندگی خود اجرا نکرده، پیاده کرد. یعنی نرمافزار این قابلیت بالقوه را دارد که برای مثال صدای غلامحسین بنان را از تصنیف «ای ایران، ای مرز پرگهر» برداشته و صدای خواننده‌ای مانند علیرضا عصار را جایگزین آن کرد. به این ترتیب می‌توان دید آهنگ‌های مختلف با صدای خوانندگان گوناگون به چه شکلی در خواهد آمد. شرکت زنفا تصمیم دارد در همه جنبه‌های تجاری ممکن از این فناوری بهره بگیرد. برای مثال با کمک این فناوری می‌توان نسخه‌های واضح‌تری از آهنگ‌های قدیمی را روی فیلم‌ها قرار داد یا نرم‌افزاری ساخت که به شما اجازه می‌دهد آهنگ‌هایی را که با گیتار خود نواخته‌اید، به سبک اریک کلاپتون در بیاورید. این نرمافزار همچنین می‌تواند نسخه‌های مجازی از چند ابزار موسیقی را با هم ترکیب کند .به این ترتیب این امکان وجود دارد که در آینده این شرکت بتواند گروه‌هایی مجازی شامل همه ستارگان را در طول دهه‌های گذشته در کنار همقرار داده و به اجرای موسیقی بپردازد و یا گروه بیتلز را با جایگزین‌های مجازی به جای جان و جورج دوباره بازسازی کرد. البته برخی کارشناسان معتقدند نرمافزار زنف به مشکلات بسیاری در زمینه کپی‌رایت (حقوق معنوی مولف) منجر می‌شود؛ برای مثال در صورتی‌که استاد محمدرضا شجریان متوجه شود سبک آواز او توسط یک نرمافزار هوش مصنوعی کپی شده و بدون اجازه‌اش از صداوسیمای جمهوری اسلامی پخش می‌شود، قطعا شکایت خواهد کرد! همچنین تلاش برای ساخت آهنگ از طریق هوش مصنوعی ممکن است با استقبال گرم از طرف شنوندگان همراه نشود، ضمن آن‌که منتقدان نیز می‌توانند ادعا کنند کامپیوتر‌ها نمی‌توانند احساسات را همانند انسان در کارهای خلاقانه به کار بگیرند. حس نوستالژیک نیز در این میان مسئله مهمی است. صدای یک خواننده نماینگر زمان و مکان او در تاریخ است، بنابراین آیا واقعا کسی می‌خواهد بداند که آهنگ‌های قدیمی در استادیوهای مدرن امروزی با باس‌های حقیقی و با قابلیت‌هایی بسیار شاخص‌تر از استعداد طبیعی‌شان چطور خواهد بود؟ البته اگر کمی فکر کنیم شاید به این نتیجه برسیم که این کار در نوع خودش بسیار جالب است.
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبر آنلاین]
[مشاهده در: www.khabaronline.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 317]
-
گوناگون
پربازدیدترینها