تور لحظه آخری
امروز : سه شنبه ، 6 شهریور 1403    احادیث و روایات:  امام حسین (ع):چیزى را بر زبان نیاورید که از ارزش شما بکاهد.
سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون شرکت ها

تبلیغات

تبلیغات متنی

تریدینگ ویو

کاشت ابرو

لمینت دندان

لیست قیمت گوشی شیائومی

صرافی ارکی چنج

صرافی rkchange

تور دبی

دزدگیر منزل

تشریفات روناک

اجاره سند در شیراز

قیمت فنس

armanekasbokar

armanetejarat

صندوق تضمین

طراحی کاتالوگ فوری

تعمیرات مک بوک

Future Innovate Tech

پی جو مشاغل برتر شیراز

قیمت فرش

لوله بازکنی تهران

میز جلو مبلی

آراد برندینگ

سایبان ماشین

بهترین وکیل تهران

وکیل کرج

خرید تیشرت مردانه

خرید یخچال خارجی

وام لوازم خانگی

نتایج انتخابات ریاست جمهوری

خرید ابزار دقیق

خرید ریبون

موسسه خیریه

خرید سی پی کالاف

واردات از چین

سلامتی راحت به دست نمی آید

حرف آخر

دستگاه تصفیه آب صنعتی

حمية السكري النوع الثاني

ناب مووی

دانلود فیلم

بانک کتاب

دریافت دیه موتورسیکلت از بیمه

کپسول پرگابالین

خوب موزیک

کرکره برقی تبریز

خرید نهال سیب سبز

قیمت پنجره دوجداره

سایت ایمالز

بازسازی ساختمان

طراحی سایت تهران سایت

دیوار سبز

irspeedy

درج اگهی ویژه

ماشین سازان

تعمیرات مک بوک

 






آمار وبسایت

 تعداد کل بازدیدها : 1812742942




هواشناسی

نرخ طلا سکه و  ارز

قیمت خودرو

فال حافظ

تعبیر خواب

فال انبیاء

متن قرآن



اضافه به علاقمنديها ارسال اين مطلب به دوستان آرشيو تمام مطالب
 refresh

دستیابی محققان کشور به فناوری پردازش اطلاعات در دستگاه عصبی


واضح آرشیو وب فارسی:باشگاه خبرنگاران:
دستیابی محققان کشور به فناوری پردازش اطلاعات در دستگاه عصبی
پژوهشگران دانشگاه صنعتی شریف، موفق به استفاده از ساختارهای حافظه آنالوگ در مقیاس نانو شدند.


به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران،دکتر فرنود مریخ بیات، دکترای الکترونیک دیجیتال از دانشگاه صنعتی شریف و محقق طرح در این باره اظهار کرد: از روش ارائه شده می‌توان جهت پیاده‌سازی سخت‌افزاری و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. این تحقیق، گامی در جهت دستیابی به پردازشگرهای هوشمند آنالوگ است که به جهت برخورداری از مقیاس نانو، از توان محاسباتی بسیار بالایی برخوردار خواهند بود. وی افزود: حافظه‌های به کار رفته در این سیستم، غیر فرار و در مقیاس نانو هستند. نانوساختار ارائه شده دارای ویژگی‌های خاصی مانند سادگی سیستم محاسباتی، توان مصرفی پایین، سرعت بالای پردازش داده و قابلیت پیاده‌سازی در ابعاد بسیار کوچک است. ساخت سیستم‌های پیچیده از طریق اتصال سیستم‌های پایه، وجود سخت‌افزار سازگار با روش یادگیری ارائه شده، مقاوم بودن سیستم در برابر نویز و نواقص سخت‌افزاری از دیگر توانایی‌های سیستم ارائه شده است. وی خاطرنشان کرد: با توجه به ویژگی‌های مطلوب بیان شده، این سیستم می‌تواند کاربردهای بسیاری در صنایع و علوم گوناگون چون رباتیک، گوشی‌های موبایل هوشمند، سیستم‌های پردازش سیگنال صوت و تصویر و بازسازی سیستم پردازش اطلاعات مغز انسان داشته باشند. مریخ بیات در مورد نتایج این تحقیقات گفت: از جمله نتایج این کار تحقیقاتی می‌توان به استفاده از نانوساختارهای متقاطع ممریستوری در نقش حافظه‌های آنالوگ، جهت ذخیره‌سازی رابط‌های فازی و ارائه روشی نوین جهت انجام استنتاج‌های فازی در این ساختارها اشاره کرد. وی افزود: این تحقیق همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان محاسبات دقیق بکار رفته در کاربردهایی مانند رباتیک را از طریق محاسبات فازی دارای عدم قطعیت، انجام داد. بررسی ارتباط و یافتن شباهت بین نحوه‌ی پردازش اطلاعات در نانوساختار فازی ارائه شده و پردازش اطلاعات در دستگاه عصبی موجودات زیست شناختی از دیگر نتایج حاصل شده است. وی در مورد روش این تحقیقات تصریح کرد: در ابتدا رابط‌های فازی که معمولاً ذاتی پیوسته دارند، به معادل گسسته‌شان تبدیل شد. نحوه‌ی تلفیق الگوریتم‌های یادگیری با روش استنتاج پیاده‌سازی شده، از دیگر موضوعات مورد بررسی بود. روش‌های یادگیری نیز به‌ گونه‌ای طراحی شد که می‌توان آن‌ها را بسادگی بر روی نانو ساختارهای ممریستوری پیاده‌سازی کرد. محقق طرح ادامه داد: در واقع در این مرحله از تحقیق، با تلفیق نانو ساختارهای ممریستوری و مدارهای ساخته شده با استفاده از تقویت‌کننده‌های عملیاتی، سیستمی ارائه شده است که از طریق انجام عمل ساده‌ای مانند ضرب بردار مربوط به توابع عضویت داده‌های فازی ورودی در ماتریس نمایشگر رابط فازی، می‌تواند به انجام استنتاج‌های فازی بپردازد. مریخ بیات تصریح کرد: مرحله‌ی نهایی این تحقیق به تبیین ارتباط بین روش استنتاج فازی ارائه شده و نحوه‌ی پردازش اطلاعات در دستگاه عصبی می‌پردازد. نتایج این کار تحقیقاتی که توسط دکتر فرنود مریخ بیات و دکتر سعید باقری شورکی از دانشگاه صنعتی شریف صورت گرفته، در مجله Cybernetics, IEEE Transaction منتشر شده است.





تاریخ انتشار: ۲۷ فروردين ۱۳۹۳ - ۰۰:۵۰





این صفحه را در گوگل محبوب کنید

[ارسال شده از: باشگاه خبرنگاران]
[مشاهده در: www.yjc.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 129]

bt

اضافه شدن مطلب/حذف مطلب







-


گوناگون

پربازدیدترینها
طراحی وب>


صفحه اول | تمام مطالب | RSS | ارتباط با ما
1390© تمامی حقوق این سایت متعلق به سایت واضح می باشد.
این سایت در ستاد ساماندهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی ثبت شده است و پیرو قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد. لطفا در صورت برخورد با مطالب و صفحات خلاف قوانین در سایت آن را به ما اطلاع دهید
پایگاه خبری واضح کاری از شرکت طراحی سایت اینتن