تور لحظه آخری
امروز : سه شنبه ، 17 مهر 1403    احادیث و روایات:  پیامبر اکرم (ص):ايمان مؤمن كامل نمى شود، مگر آن كه 103 صفت در او باشد:... باطل را از دوستش نمى پذيرد...
سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون شرکت ها




آمار وبسایت

 تعداد کل بازدیدها : 1821576981




هواشناسی

نرخ طلا سکه و  ارز

قیمت خودرو

فال حافظ

تعبیر خواب

فال انبیاء

متن قرآن



اضافه به علاقمنديها ارسال اين مطلب به دوستان آرشيو تمام مطالب
 refresh

انقلاب هوش مصنوعی؛ نوبل فیزیک به کاشفان الگوها در اطلاعات


واضح آرشیو وب فارسی::

کمیته نوبل فیزیک امسال، جایزه خود را به دانشمندانی اهدا کرد که با کشف الگوریتم‌های هوشمند، دنیای فناوری را متحول کردند. این دانشمندان با استفاده از ابزارهای فیزیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی را طراحی کردند که قادرند در دل داده‌های عظیم، الگوهای پنهان را کشف کنند. این کشف، نه تنها به پیشرفت سریع هوش مصنوعی کمک کرده است، بلکه در حوزه‌های مختلفی مانند پزشکی، اقتصاد و علوم اجتماعی نیز کاربردهای فراوانی دارد.



راز هوش مصنوعی در نوبل فیزیک؛ جشنواره‌ای برای مغزهای مصنوعی

کشف راز هوش مصنوعی، جشنواره‌ای برای مغزهای مصنوعی

در یک رویداد تاریخی، کمیته نوبل جایزه فیزیک 2024 را به دو دانشمند پیشگام، جان اچ. هاپفیلد و جفری ای. هینتون اهدا کرد. این دو دانشمند برجسته با بهره‌گیری از اصول فیزیک، پایه‌های نظری یادگیری ماشین را بنیان نهادند و انقلابی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کردند.

هاپفیلد و هینتون با الهام از ساختار مغز انسان، شبکه‌های عصبی مصنوعی را طراحی کردند. این شبکه‌ها که از گره‌ها و اتصالاتی شبیه به نورون‌ها و سیناپس‌های مغز تشکیل شده‌اند، قادرند الگوها را شناسایی کنند، اطلاعات را پردازش کنند و حتی تصمیم بگیرند.

هاپفیلد: حافظه‌ای که فراموش نمی‌کند

جان هاپفیلد با الهام از فیزیک، شبکه‌ای عصبی طراحی کرد که قادر بود تصاویر و الگوهای مختلف را به خاطر بسپارد و حتی اگر این الگوها ناقص یا تحریف شده باشند، آن‌ها را بازسازی کند. او با استفاده از مفاهیمی مانند اسپین اتمی، به شبکه‌های عصبی توانایی یادگیری و به خاطر سپاری داد.

هینتون: استاد یادگیری ماشین

جفری هینتون با توسعه ماشین بولتزمن، گامی بزرگ در جهت توسعه یادگیری ماشین برداشت. این ماشین قادر بود ویژگی‌های خاص را در داده‌ها شناسایی کند و به این ترتیب، امکان آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایفی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی را فراهم آورد.

انقلاب هوش مصنوعی

اکتشافات هاپفیلد و هینتون، پایه و اساس بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. امروزه، شبکه‌های عصبی مصنوعی در طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله تشخیص پزشکی، خودروهای خودران، و دستیارهای صوتی، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

آینده‌ای روشن

با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در زندگی روزمره، انتظار می‌رود که این فناوری در آینده نیز پیشرفت‌های چشمگیری داشته باشد. اکتشافات هاپفیلد و هینتون، مسیری روشن را برای توسعه هوش مصنوعی هموار کرده است و به ما امکان می‌دهد تا به آینده‌ای فکر کنیم که در آن ماشین‌ها قادر به انجام وظایف پیچیده و حل مشکلات پیچیده هستند.






این صفحه را در گوگل محبوب کنید

[ارسال شده از: ]
[مشاهده در: ]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 6]

bt

اضافه شدن مطلب/حذف مطلب




-


علم و فناوری

پربازدیدترینها
طراحی وب>


صفحه اول | تمام مطالب | RSS | ارتباط با ما
1390© تمامی حقوق این سایت متعلق به سایت واضح می باشد.
این سایت در ستاد ساماندهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی ثبت شده است و پیرو قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد. لطفا در صورت برخورد با مطالب و صفحات خلاف قوانین در سایت آن را به ما اطلاع دهید
پایگاه خبری واضح کاری از شرکت طراحی سایت اینتن