محبوبترینها
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
سیگنال در ترید چیست؟ بررسی انواع سیگنال در ترید
بهترین هدیه تولد برای متولدین زمستان: هدیه‌های کاربردی برای روزهای سرد
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1832942538
شناسایی و کمک به مناطق فقیر آسان تر خواهد شد: شناسایی فقر از روی عکس های ماهواره ای - خبرگزاری علم و فرهنگ
واضح آرشیو وب فارسی:سینا پرس: سیناپرس: دانشمندان به تازگی توانسته اند تا ساختار جدیدی را طراحی کنند که می تواند بر پایه یک الگوریتم ویژه و مفاهیم یادگیری ماشینی به شناسایی مناطق محروم بر اساس تصاویر ماهواره ای دست بزند.به تازگی دانشمندان در تلاش برای شناسایی محل زندگی افرادی که در فقر زندگی می کنند، ابزاری مناسب را به دست آورده اند. این سیستم بر پایه استفاده از تصویر برداری ماهواره ای و یک الگوریتم یادگیری ماشینی می تواند به شناسایی این مناطق دست بزند و در حقیقت طراحان آن متخصصانی از دانشگاه استنفورد هستند. کاری که این دانشمندان انجام داده اند، در حقیقت ساخت یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می تواند از کامپیوترها برای جستجو در میلیون ها تصویر ماهواره ای استفاده کرده و نقاطی که دارای مولفه های فقر هستند را شناسایی کنند. به صورت مرسوم، گروه های کمک رسانی بین المللی باید جستجوی منطقه به منطقه و خانه به خانه را برای به دست آوردن وضعیت درآمدی افراد در کشورهای در حال توسعه به انجام برسانند. به تازگی مارشال بروک به عنوان یکی از محققان علوم اقتصاد در دانشگاه استنفورد به فکر تغییر این ساختار افتاده است و نتیجه فعالیت های او و همکارانش، یافته شدن یک گزینه جایگزین کارآمدتر است. کاری که این دانشمندان انجام داده اند، در حقیقت ساخت یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می تواند از کامپیوترها برای جستجو در میلیون ها تصویر ماهواره ای استفاده کرده و نقاطی که دارای مولفه های فقر هستند را شناسایی کنند. این مولفه ها شامل مواردی مانند جاده های نامناسب و نور کم در شب های است. البته در حال حاضر این طرح تنها برای پنج کشور آفریقایی به اجرا در آمده است که این کشورها شامل تانزانیا، اوگاندا، مالاوی، نیجریه و رواندا هستند. بروک درباره الگوریتم ابداعی او و همکارانش می گوید: «اگر شما داده های کافی را به کامپیوتر ارائه بدهید، می تواند تشخیص بدهد که باید به دنبال چه چیزی بگردد. ما مدل های کامپیوتری را به نحوی تعلیم دادیم که بتوانند این تصاویر را مشاهده کرده و از طریق آن وجود فقر در یک منطقه را شناسایی و پیش بینی کنند. این الگوریتم نشانه هایی مانند جاده ها و مناطق دورافتاده ای مثل مزارع را شناسایی می کند و به دنبال ساختارهایی می گردد که معمولا ما آن را در دیدن عکس ها نادیده می گیریم. به این ترتیب این کامپیوتر می تواند با استفاده از تصاویر ماهواره ای به شناسایی محل هایی که افراد فقیر در آنها زندگی می کنند دست بزند.» این روش به نسبت روش های پیشین نه تنها سریع تر عمل می کند، بلکه می تواند دقت بسیار زیادی را نیز به همراه داشته باشد زیرا در برخی از موارد، دور افتاده بودن محل زندگی فقرا موجب می شود تا نتوان به روش سنتی آنها را پیدا کرد ولی این روش جدید می تواند موجب شود تا هیچ گروهی به خاطر موقعیت مکانی زندگی خود از دید خارج نمانند. منبع: redorbit ترجمه: احمد محمدحسینی
یکشنبه ، ۳۱مرداد۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: سینا پرس]
[مشاهده در: www.tnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 24]
-
گوناگون
پربازدیدترینها