محبوبترینها
آشنایی با سایت قو ایران بهترین سایت آگهی و تبلیغات در کشور
بهترین شرکت‌های مهندسی در آلمان
صفر تا صد حق بیمه 1403! فرمول محاسبه حق بیمه
نقش هدایای سازمانی در افزایش انگیزه و تعهد کارکنان
کلینیک پروتز و ساخت اندام مصنوعی دکتر اجرائی
چگونه می‌توانیم با ترانسفر وایز پول جابجا کنیم؟
بهترین مدل‌های [صندلی گیمینگ] براساس نقد و بررسی کاربران
مشاوره حقوقی تلفنی با کمترین هزینه
مشاوره حقوقی تلفنی با کمترین هزینه
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1803005039
آماده شدن برای رویارویی با پیشرفت های تکنولوژی در آینده - پایگاه خبری تحلیلی 55 آنلاین
واضح آرشیو وب فارسی:55 آنلاین: همان طور که تکنولوژی های خودکار سازی مانند یادگیری ماشینی1 و روباتیک نقش بسیار گسترده ای در زندگی همه افراد ایفا می کنند، تاثیر بالقوه آنها در محیط کار نیز به تمرکز تحقیقات و نگرانی عمومی تبدیل شده است. بحث ها حول این محور است که چه مشاغلی توسط ماشین ها جایگزین خواهند شد و چه مشاغلی جایگزین نخواهند شد؟55آنلاین: همان طور که تکنولوژی های خودکار سازی مانند یادگیری ماشینی1 و روباتیک نقش بسیار گسترده ای در زندگی همه افراد ایفا می کنند، تاثیر بالقوه آنها در محیط کار نیز به تمرکز تحقیقات و نگرانی عمومی تبدیل شده است. بحث ها حول این محور است که چه مشاغلی توسط ماشین ها جایگزین خواهند شد و چه مشاغلی جایگزین نخواهند شد؟ گرچه خودکارسازی در چند دهه آینده مشاغل بسیار کمی را کاملا حذف خواهد کرد اما بسته به نوع کاری که مشاغل انجام می دهند، تقریبا بر بخش هایی از همه حرفه ها (با یک درجه قوی تر یا ضعیف تر) تاثیر خواهد داشت. خودکارسازی که امروزه از فعالیت های روزمره تولیدی پا را فراتر می گذارد، پتانسیلی (حداقل با توجه به قابلیت فنی) برای تغییر بخش هایی مانند خدمات درمانی و مالیه دارد که سهم قابل توجهی از کار دانش محور را دربرمی گیرد. این نتایج بر مبنای تحلیل دقیق فعالیت های بسیاری برای بیش از 800 شغل است. با استفاده از داده های مرکز آمار نیروی کار آمریکا و شبکه O*Net که توسط وزارت کار آمریکا پشتیبانی می شود، میزان زمان صرف شده بر این فعالیت ها در اقتصاد آمریکا و نیز امکان پذیری فنی خودکارسازی برای هر یک از آنها را تعیین کرده ایم. نتایج کامل در اوایل سال 2017 آماده ارائه است و شامل چند کشور دیگر خواهد شد، اما ما برخی یافته های اولیه را اواخر سال گذشته منتشر کردیم که اکنون با نتایج اضافی موقت دنبال شده است. سال گذشته، نشان دادیم که تکنولوژی های موجود می توانند 45 درصد فعالیت هایی که افراد انجام می دهند را مکانیزه کنند و حدود 60 درصد مشاغل باقی مانده می توانند شاهد مکانیزه شدن دوباره 30 درصد یا بیشتر از فعالیت های تشکیل دهنده خود با تکنولوژی های در دسترس امروز باشند. درک پتانسیل خودکارسازی در خودکارسازی مورد بحث، ما به پتانسیلی ارجاع می دهیم که یک فعالیت مفروض می تواند با پذیرش تکنولوژی های موجود مکانیزه شوند یعنی به هر حال خودکارسازی آن فعالیت از نظر فنی امکان پذیر است. هر حرفه ای از انواع متعدد فعالیت ها ساخته شده است که هر کدام درجات متفاوتی از امکان پذیری فنی را دارا هستند. نمودار مقابل هفت گروه بندی سطح بالا از فعالیت ها را فهرست بندی می کند. به عنوان مثال مشاغل در خرده فروشی شامل فعالیت هایی مانند جمع آوری و پردازش داده ها، تعامل با مشتریان و نمایش محصولات یا 2merchandise displays (که ما به عنوان حرکت فیزیکی در یک محیط قابل پیش بینی طبقه بندی می کنیم) می شود. چون همه این فعالیت های تشکیل دهنده یک پتانسیل متفاوت خودکارسازی دارند؛ ما با آزمون زمانی که کارگران بر هر کدام از آنها طی هفته کاری صرف می کنند به تخمین کلی برای این بخش می رسیم. امکان پذیری فنی یک پیش شرط ضروری برای خودکارسازی است اما نمی تواند کاملا پیش بینی کند که یک فعالیت مکانیزه خواهد شد. عامل دومی که باید مورد توجه قرار بگیرد هزینه گسترش و توسعه سخت افزار و نرم افزار برای خودکارسازی است. هزینه نیروی کار و پویایی های مرتبط با عرضه و تقاضا عامل سوم را ارائه می دهند: اگر عرضه کارگران فراوان و به طور معنی داری ارزان تر از خودکارسازی باشد، می تواند یک استدلال قاطع علیه این موضوع باشد. عامل چهارمی که باید مدنظر قرار داد، منافع جانشینی نیروی کار شامل سطوح بالاتر تولید، کیفیت بهتر و خطاهای کمتر است. این موارد اغلب بزرگ تر از آن کاهش های هزینه نیروی کار هستند.مسائل نظارتی و پذیرش اجتماعی مانند اینکه کدام ماشین ها در هر تنظیمات خاص مورد پذیرش هستند باید سنجیده شود. به طور مثال، ممکن است یک روبات در تئوری بتواند جایگزین برخی فعالیت های یک پرستار شود. اما در دنیای امروز این چشم انداز به طور گسترده، برای بسیاری از بیمارانی که انتظار ارتباطات انسانی را دارند، می تواند چندان خوشایند نباشد. پتانسیل خودکارسازی برای به دست گرفتن کنترل یک بخش یا حرفه، اثرات متقابل بین این عوامل و مبادله های بین آنها را منعکس می کند. حتی زمانی که ماشین ها برخی فعالیت های انسانی را در یک حرفه به عهده می گیرند، این امر ضرورتا به معنای پایان مشاغل در آن خط کاری تفسیر نمی شود. به عنوان مثال گسترش اسکنرهای بارکد خوان در مقیاس وسیع و سیستم های POS مرتبط در ایالات متحده در دهه 1980 هزینه های نیروی کار را در هر فروشگاه تا حدود 5/ 4درصد و هزینه خرید مصرف کنندگان خواروبارفروشی ها را تا 4/ 1 درصد کاهش داده است. اما صندوق داران هنوز مورد نیاز بودند؛ در حقیقت شغل آنها بین سال های 1980 تا 2013 در یک نرخ متوسط بیش از 2 درصد هم رشد داشته است. فعالیت هایی که پتانسیل فنی بالایی برای خودکارسازی دارند تقریبا یک پنجم زمان صرف شده در محیط کار آمریکا صرف انجام فعالیت های فیزیکی یا به کار انداختن ماشین آلات در یک محیط قابل پیش بینی می شود: کارگران فعالیت های خاصی با تنظیمات واضح انجام می دهند؛ تنظیماتی که در آن پیش بینی تغییرات نسبتا آسان است.از طریق انطباق و پذیرش تکنولوژی های در دسترس، ما امکان پذیری فنی خودکارسازی چنین فعالیت هایی را در سطح 78 درصد تخمین می زنیم که بالاترین میزان در هفت طبقه بندی بالای ما است. در واقع خودکارسازی فعالیت های فیزیکی قابل پیش بینی نسبت به فعالیت های غیرقابل پیش بینی از نظر فنی امکان پذیرتر است. چون فعالیت های فیزیکی قابل پیش بینی آشکارا در بخش هایی مانند تولید، خدمات غذایی و خرده فروشی مشاهده می شوند؛ اینها مستعدترین فعالیت ها برای خودکارسازی بر مبنای ملاحظات فنی هستند. از فعالیت های فیزیکی قابل پیش بینی می توان به جوشکاری و لحیم کاری در خط تولید، تهیه غذا یا بسته بندی اشیا اشاره کرد. فعالیت فیزیکی غیرقابل پیش بینی نیز شامل ساخت وساز، جنگلداری و... است. به عنوان مثال در بخش تولیدی، اجرای فعالیت های فیزیکی یا بهکار انداختن ماشین آلات در یک محیط قابل پیش بینی یک سوم زمان کلی کارگران را می گیرد. به دلیل رواج چنین کارهای فیزیکی قابل پیش بینی، با فرض ملاحظات فنی، حدود 59 درصد همه فعالیت های تولیدی می تواند مکانیزه شود. امکان پذیری فنی دارای پراکندگی قابل توجهی است. به عنوان مثال در خلال تولید 90 درصد جوشکارها و لحیم کاران پتانسیل فنی برای خودکارسازی را دارند اما برای نمایندگان خدمات مشتری این امکان پذیری زیر 30 درصد است. این پتانسیل بین شرکت ها نیز متفاوت است. نگاهی به آینده هنگامی که تکنولوژی توسعه می یابد، روبات ها و یادگیری ماشینی هجوم گسترده ای به فعالیت هایی خواهند داشت که امروزه پتانسیل فنی پایینی برای خودکارسازی دارند. به عنوان مثال تکنیک های جدید، موجب همکاری های فیزیکی ایمن تر و پیشرفته تری بین روبات ها و انسان ها در محیط های غیرقابل پیش بینی کنونی می شوند. این توسعه ها می تواند خودکارسازی اکثر فعالیت ها را در بخش هایی مانند ساخت و ساز توانا سازد. هوش مصنوعی می تواند در طراحی اجزای بخش های سنگین مهندسی استفاده شود. یکی از بزرگ ترین پیشرفت های تکنولوژیک در صورتی اتفاق می افتد که ماشین ها قابلیت درک زبان طبیعی(انسانی) را به اندازه عملکرد متوسط انسانی دارا باشند. و این یعنی کامپیوترها توانایی تشخیص این مفاهیم را در ارتباطات روزمره بین افراد به دست آورند. در سطح خرده فروشی پیشرفت های زبان طبیعی، پتانسیل فنی برای خودکارسازی را از 53 درصد به 60 درصد افزایش می دهد. در بخش مالیه و بیمه، این جهش حتی بزرگ تر می شود (از 43 درصد به 66 درصد). در بخش خدمات درمانی نیز، هرچند ما باور نمی کنیم که تکنولوژی های حاضر می توانند همه فعالیت های مورد نیاز برای تشخیص و درمان بیماران را انجام دهند اما تکنولوژی در طول زمان تواناتر خواهد شد. ممکن است روبات ها دندان های شما را مسواک نزنند یا کاملا به فرزندان شما آموزش ندهند؛ اما به این معنی نیست که آنها در آینده نیز این کارها را نخواهند کرد. همان طور که در آغاز مقاله بیان شد، درک پتانسیل فنی خودکارسازی برای ارزیابی اینکه چه مقدار از آن در فعالیت های خاص اتفاق خواهد افتاد کافی نیست. سطح واقعی آن به اثرات متقابل پتانسیل فنی، مزایا و هزینه ها (یا مورد کسب و کار)، پویایی های عرضه و تقاضای نیروی کار و عوامل نظارتی و اجتماعی متفاوت مرتبط با قابلیت پذیرش وابسته خواهد بود. هدایت کسب وکارهای مکانیزه تر خودکارسازی می تواند محیط کار را برای همه افراد از جمله مدیران ارشد تغییر دهد. انقلاب سریع تکنولوژیک می تواند پتانسیل آن را کنترل کرده و از تله های آن اجتناب کند. در برخی صنایع مانند خرده فروشی، خودکارسازی در حال تغییر ماهیت رقابت است.به عنوان مثال بازیگران عرصه تجارت الکترونیک، با استفاده از خودکارسازی فیزیکی (مانند روبات ها در انبارها) و خودکارسازی کار دانش محور(شامل الگوریتم هایی که نظر خریداران را به آیتم هایی جلب می کنند که ممکن است بخواهند خریداری کنند) با خرده فروشان سنتی رقابت می کنند. به طور مثال در صنعت معدن، سیستم های حمل و نقلی که سنگ های معدنی را نسبت به اپراتورهای انسانی ایمن تر و کارآتر از درون معدن ها منتقل می کنند می توانند یک تغییر پله ای در بهره وری ایجاد کنند. نیاز اولیه مدیران ارشد شناسایی این نکته است که خودکارسازی در کجا می تواند سازمان های آنها را تغییر دهد و سپس برنامه ای بجا و به موقع ترتیب داد تا با فرآیندهای جدید کسب وکار که توسط خودکارسازی فعال شده اند جابه جا شوند. یک نقشه از فعالیت های بالقوه خودکارسازی در شرکت ها می تواند به راهنمایی، شناسایی و اولویت بندی فرآیندها و فعالیت های بالقوه ای که می تواند تغییر یابد کمک کند. همان طور که بیان کردیم، پرسش کلیدی این خواهد بود که با فرض هزینه جایگزینی نیروی کار انسانی با ماشین ها کجا و چگونه ارزش ها آشکار خواهند شد. بیشتر مزایا ممکن است از کاهش هزینه های نیروی کار ناشی نشوند، بلکه از افزایش بهره وری به واسطه خطاهای کمتر، بازده بالاتر و کیفیت، امنیت و سرعت بهتر ناشی شوند. برای آماده شدن برای پیشرفت های خودکارسازی آینده، مدیران اجرایی باید خودشان را به چالش بکشند تا داده ها و تکنولوژی های خودکارسازی را خیلی زود در عصر امروز درک کنند. اما بیشتر داده ها و دانش تکنولوژیک نیازمند اخذ ارزش از خودکارسازی هستند.چالش بزرگ تر تغییرات نیروی کار و سازمانی است که رهبران سازمانی باید به موقع اجرا کنند؛ چرا که خودکارسازی کل فرآیندهای کسب و کار را به علاوه فرهنگ سازمان ها زیر و رو می کند و باید آموخت که خودکارسازی را به عنوان یک اهرم قابل اطمینان بهره وری ببینیم. درک فعالیت هایی که بیشتر مستعد خودکارسازی از چشم انداز فنی هستند، می تواند یک فرصت منحصربه فرد ایجاد کند تا در مورد اینکه چگونه کارگران با شغل شان درگیر هستند و چگونه پلت فرم های دیجیتال نیروی کار می توانند بهتر با افراد، تیم ها و پروژه ها ارتباط برقرار کنند بازبینی کنند. این امر همچنین به مدیران ارشد این انگیزه را می دهد تا در مورد اینکه چه تعداد از فعالیت هایشان می تواند به وسیله ماشین ها بهتر و کارآتر اجرا شود، تفکر کنند. پی نوشت ها: 1. به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که بر اساس آنها رایانه ها و سامانه ها توانایی یادگیری پیدا می کنند. 2. نمایش محصولات ارائه خاصی از محصولات فروشگاه است که برای جذب خریداران از آن استفاده می شود. در واقعیت، خودکارسازی به چیزی بیش از امکان پذیری فنی بستگی خواهد داشت. پنج عامل دخیل هستند: هزینه های خودکارسازی؛ کمیابی نسبی، مهارت ها و هزینه کارگرانی که در نبود ماشین ها باید آن فعالیت را انجام بدهند؛ مزایا (مثلا عملکرد ممتاز) خودکارسازی ورای جانشینی هزینه-نیروی کار؛ و ملاحظات تنظیمی و پذیرش اجتماعی. منبع: دنیای اقتصاد
جمعه ، ۱۵مرداد۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: 55 آنلاین]
[مشاهده در: www.tnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 56]
-
گوناگون
پربازدیدترینها