واضح آرشیو وب فارسی:کشاورزنیوز: کشاورزنیوز(اخبارکشاورزی ایران): به نظر می رسد که در آینده نه چندان دور، شرایط این گونه نخواهد بود. محققان موفق شده اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم های هوش مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. وب سایت تک شات – منیژه لطفی: طی دهه های گذشته در حوزه پزشکی به صورت گسترده ای از ماشین ها استفاده شده است. اغلب موارد این ماشین ها نقش ابزارهایی را […]کشاورزنیوز(اخبارکشاورزی ایران): به نظر می رسد که در آینده نه چندان دور، شرایط این گونه نخواهد بود. محققان موفق شده اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم های هوش مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. وب سایت تک شات – منیژه لطفی: طی دهه های گذشته در حوزه پزشکی به صورت گسترده ای از ماشین ها استفاده شده است. اغلب موارد این ماشین ها نقش ابزارهایی را ایفا می کنند که می توانند بدن انسان را اسکن کنند اما در آخر این وظیفه دکتر است تا یافته های این ماشین ها را تحلیل کند. برای مثال دستگاهی که می تواند وجود لکه هایی را روی شش های یک بیمار شناسایی کند اما نمی داند که وجود این لکه ها به چه معناست. با تک شات همراه باشید. در هر حال به نظر می رسد که در آینده نه چندان دور، شرایط این گونه نخواهد بود. محققان موفق شده اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم های هوش مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم محصول پروژه ای جدید به نام SimSensei است که توسط محققان دانشگاه کالیفورنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکت های مایکروسافت امکان می دهد که با تحلیل زبان بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین می تواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از افسردگی رنج می برد. یکی از محققان این طرح گفت: ما به دنبال بررسی جنبه های مختلف جملات افراد هستیم، برای مثال کیفیت صدا، زنگ صدا و رنگ صدا و اینکه لحن فرد عصبی و هیجان زده است یا فرد کاملا خونسرد است. ما به دنبال بررسی این تغییرات در صدا هستیم تا بتوانیم به صورت کاملا دقیق حالات افراد را ارزیابی کنیم. هدف نهایی این طرح ایجاد یک ابزار کاملا واقعی است که می توان از آن برای بهبود توانایی های یک تراپیست یا پزشک واقعی استفاده کرد.
پنجشنبه ، ۲۴تیر۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: کشاورزنیوز]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 39]