تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1868026828
رتبهبندیها برای کمک به پژوهش است
واضح آرشیو وب فارسی:خبر آنلاین: دانش - استاد دانشگاه واشینگتن در سیاتل و از بنیان‌گذاران سایت Eigenfactor.org در توضیح رتبهبندی می‌گوید هدف از این کار نه برتری‌بخشی دانشمندان و دانشگاهها به یکدیگر، که کمک به روش‌های جدید و بهتر پژوهش است. کارل تی. برگستروم*: روزی دوستی به من گفت «رتبهبندی عددی دانش را می‌کشد و شما مرگ آن را تسریع می‌کنید». او به کار من بر روی سیستم‌های رتبهبندی مبتنی بر شبکه در پروژه Eigenfactor اشاره می‌کرد، من اکنون می‌توانم منظور او را درک کنم. هنگامی که سوالاتی در مورد کلکسیون‌های بزرگ مواد می‌پرسید، مانند «چه تعداد از زیست‌شناس‌ها نتایج را از مقاله‌های اقتصادی رونویسی می‌کنند؟»، ارزیابی عددی خود را نشان می‌دهد. ولی با این حال، سیستم‌های ارزیابی به عنوان یک شیوه ارزان و ناکارامد تعیین میزان مولد بودن یک دانشمند هنوز به کار گرفته می‌شوند. نه تنها این تجربه منجر به یک ارزیابی نادقیق می‌شود، بلکه دانشمندان را به این سو سوق می‌دهد که بیش از خود علم به فکر رتبهبندی باشند. راه بهتری برای ارزیابی اهمیت یک مقاله و یا خروجی پژوهشی یک محقق وجود دارد: خواندن آن. انگیزه من برای تهیه سیستم‌های رتبهبندی شبکه‌ای این نیست که بگویم این دانشمند از آن یکی بهتر است یا ام.آی.تی از استنفورد بالاتر است؛ بلکه مهمترین خاصیت رتبهبندی کمک به پژوهش است. یکی از مهمترین پرسشهای مطرح شده توسط کسانی که به علم میپردازند (و نه کسانی که آن را ارزیابی می‌کنند)، این است که «من باید چه چیزی بخوانم که به تحقیقم ربط داشته باشد؟» تنها در این حوزه است که رتبهبندی به جای مضر بودن، سودمند هم هست. به رغم این که تصور عموم از شبکه، ابزاری برای آوردن متون است، قدرت اصلی شبکه در توانایی آن برای کشف متون نهفته است. این به افراد کمک می‌کند تا چیزهایی را بیابند که به علایق آنها مرتبط است و کیفیت به اندازه کافی بالایی دارد تا توجه را به خود جلب کند. الگوریتم رتبهبندی صفحات گوگل نشان می‌دهد که ساختار شبکه‌ای هایپرلینک شده اینترنت تمام داده‌های مورد نیاز برای حل هم‌زمان مشکل انطباق و رتبهبندی را فراهم می‌کند. در ادبیات علمی، فرایند تجمیعی ساختمان دانش در پس خود شبکه‌ای از ارجاعات را به جا می‌گذارد که مشابه ساختار هایپرلینکی شبکه است. در Eigenfactor.org ما یک الگوریتم رتبهبندی را بنا نهادیم که شبیه رتبهبندی صفحه‌ای ژورنال‌های علمی است که در آنها، ژورنال‌هایی مهم هستند که به تناوب توسط ژورنال‌های مهم به آنها ارجاع داده می‌شود. گام بعدی ایجاد یک مقیاس در سطح مقالات است که چرایی و چگونگی ارتباطات مقالات را بهتر نشان می‌دهد. ترکیب این نگاشت با پژوهش به دانشمندان کمک می‌کند تا ادبیات علمی را راهبری کنند و مشخص کنند که چه چیزی را باید بخوانند و تصمیم بگیرند که به چه پس‌زمینه پژوهشی برای درک موضوع نیاز دارند. در eigenfactor.org ما مشغول کار بر روی این موضوع هستیم. قابل توجیه است که خیلی از دانشمندان نگران این هستند که رتبهبندی تاثیر نامطلوبی بر دانش بگذارد. برای کاستن از این نگرانی و کاهش خصومتی که ممکن است خیلی از پژوهش‌گران با رتبهبندی داشته باشند، ما باید سوء استفاده از رتبهبندی را متوقف کنیم و به جای آن، نشان دهیم که چگونه می‌توان از آنها برای پیشبرد علم بهره برد. *از بنیان‌گذاران سایت Eigenfactor.org از دانشگاه واشینگتن سیاتل نیچر، شماره 7300 - 17 ژوئن 2010 ، ترجمه: مجید جویا
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبر آنلاین]
[مشاهده در: www.khabaronline.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 338]
-
گوناگون
پربازدیدترینها