تبلیغات
تبلیغات متنی
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
محبوبترینها
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1869351509
فناوری تشخیص عابر ویژه اتومبیل‌های خودران +عکس
واضح آرشیو وب فارسی:پایگاه خبری آفتاب: فناوری تشخیص عابر ویژه اتومبیل‌های خودران +عکس
محققین دانشگاه «سان دیئگو کالیفرنیا» آمریکا موفق به ساخت الگوریتم پیشرفته ای شده اند که در مقایسه با نمونه های موجود، از دقت بالایی بر خوردار است.
آفتاب : محققین آمریکایی بر این باور هستند که از فناوری این الگوریتم می توان در اتومبیل های خودران و علم رباتیک استفاده کرد.
به گزارش مهر، همچنین هدف از توسعه این فناوری، دید در زمان واقعی یعنی همزمانی رویداد و گزارش آن به سیستم برای تشخیص و طبقه بندی اجسام بویژه انسان در شرایط رانندگی توسط اتومبیل های خودران است.
از این فناوری می توان در هواپیماهای بدون سرنشین با پرواز در ارتفاع پایین برای جلوگیری از برخورد با عابرین و موانع احتمالی بهره برد.
همچنین در سیستم های فعلی تشخیص عابر، فناوری وجود دارد که در صورت ارسال تصویر آن را به بخش های کوچکی یا پنجره های کوچک (فریم) تقسیم می کند و طبق برنامه ای که دارد به طبقه بندی و تعیین انسان با توجه به شکل ارسال شده به سیستم می پردازد که این روش به دلیل اینکه حضور انسان در اشکال مختلف ارائه می شود، بسیار پر چالش است.
پایه و اساس فناوری توسعه یافته سیستم تشخیص عابر که در دانشگاه «سان دیئگو کالیفرنیا» طراحی شده همانند نمونه های فعلی است اما با این تفاوت که بجای اینکه تصاویر یک جا ارسال شوند در چند مرحله و با سرعت پردازش بسیار بالا به سیستم هدایت می شوند که در این صورت الگوریتم می تواند به سرعت آن فریم هایی که شباهتی به انسان ندارند را حذف کند و بر روی فریم هایی تمرکز داشته باشد که شباهت بیشتری به انسان دارند.
در مرحله بعد، این الگوریتم به طبقه بندی اشکالی می پردازد که در رنگ و شکل شبیه به انسان است ولی عابر نیستند مانند درخت، بوته و دیگر وسایل نقلیه و در مرحله پایانی به تحلیل ظریف تری می پردازد تا داده ها را یک به یک حذف کند و به شکل عابر پیاده برسد.
تاریخ انتشار: ۲۳ بهمن ۱۳۹۴ - ۰۸:۴۵
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: پایگاه خبری آفتاب]
[مشاهده در: www.aftabnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 94]
-
گوناگون
پربازدیدترینها