پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
تعداد کل بازدیدها :
1849749623
فناوری پیشرفته تشخیص عابر ویژه اتومبیل‌های خودران
واضح آرشیو وب فارسی:مهر:
فناوری پیشرفته تشخیص عابر ویژه اتومبیل‌های خودران
شناسهٔ خبر: 3047979 - چهارشنبه ۲۱ بهمن ۱۳۹۴ - ۱۳:۵۶
دانش و فناوری > فناوری های نوین
محققین دانشگاه «سان دیئگو کالیفرنیا» آمریکا موفق به ساخت الگوریتم پیشرفته ای شده اند که در مقایسه با نمونه های موجود، از دقت بالایی بر خوردار است. به گزارش خبرگزاری مهر، محققین آمریکایی بر این باور هستند که از فناوری این الگوریتم می توان در اتومبیل های خودران و علم رباتیک استفاده کرد. همچنین هدف از توسعه این فناوری، دید در زمان واقعی یعنی همزمانی رویداد و گزارش آن به سیستم برای تشخیص و طبقه بندی اجسام بویژه انسان در شرایط رانندگی توسط اتومبیل های خودران است. از این فناوری می توان در هواپیماهای بدون سرنشین با پرواز در ارتفاع پایین برای جلوگیری از برخورد با عابرین و موانع احتمالی بهره برد. همچنین در سیستم های فعلی تشخیص عابر، فناوری وجود دارد که در صورت ارسال تصویر آن را به بخش های کوچکی یا پنجره های کوچک (فریم) تقسیم می کند و طبق برنامه ای که دارد به طبقه بندی و تعیین انسان با توجه به شکل ارسال شده به سیستم می پردازد که این روش به دلیل اینکه حضور انسان در اشکال مختلف ارائه می شود، بسیار پر چالش است.
پایه و اساس فناوری توسعه یافته سیستم تشخیص عابر که در دانشگاه «سان دیئگو کالیفرنیا» طراحی شده همانند نمونه های فعلی است اما با این تفاوت که بجای اینکه تصاویر یک جا ارسال شوند در چند مرحله و با سرعت پردازش بسیار بالا به سیستم هدایت می شوند که در این صورت الگوریتم می تواند به سرعت آن فریم هایی که شباهتی به انسان ندارند را حذف کند و بر روی فریم هایی تمرکز داشته باشد که شباهت بیشتری به انسان دارند. در مرحله بعد، این الگوریتم به طبقه بندی اشکالی می پردازد که در رنگ و شکل شبیه به انسان است ولی عابر نیستند مانند درخت، بوته و دیگر وسایل نقلیه و در مرحله پایانی به تحلیل ظریف تری می پردازد تا داده ها را یک به یک حذف کند و به شکل عابر پیاده برسد.
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
-