تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1838043140
الگوریتمی برای غلبه بر باکتری های بسیار مقاوم به آنتی بیوتیک
واضح آرشیو وب فارسی:علت نیوز: گروهی از محققان از یک الگوریتم سیستم های یادگیری ماشینی قوی، برای بررسی عفونت هایی که به درمان های آنتی بیوتیک بسیار مقاوم هستند، استفاده کردند. به گزارش سرویس علمی ایسنا، این پژوهش که در حال حاضر بازدهی مثبتی داشته، می تواند به درک بهتری از باکتری و در نهایت کشف درمان های جدید منجر شود. این الگوریتم که به تازگی ...گروهی از محققان از یک الگوریتم سیستم های یادگیری ماشینی قوی، برای بررسی عفونت هایی که به درمان های آنتی بیوتیک بسیار مقاوم هستند، استفاده کردند. به گزارش سرویس علمی ایسنا، این پژوهش که در حال حاضر بازدهی مثبتی داشته، می تواند به درک بهتری از باکتری و در نهایت کشف درمان های جدید منجر شود. این الگوریتم که به تازگی توسعه یافته و autoencoder نام دارد، در اصل برای انتخاب الگوها یا ویژگی های برجسته در مجموعه بزرگی از داده ها طراحی شده است. از این روش در گذشته برای اهداف مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل مجموعه ای تصادفی از تصاویر YouTube برای شناسایی روند و ویژگی های مشترک استفاده شده است. در حال حاضر، گروهی از دانشمندان دانشگاه پنسیلوانیا به دنبال استفاده از این روش در علوم زیستی هستند و می کوشند تا از آن برای کشف اطلاعات جدید در مورد موجودات زنده و ژن های آنها استفاده کنند. دانشمندان این دانشگاه به مطالعه یک باکتری به نام سودوموناس آئروژینوزا پرداختند که با فیبروز کیستیک و سایر بیماری های مزمن ریه در ارتباط است. این باکتری انتخاب خوبی برای بررسی است زیرا نشان دهنده سطوح بالایی از مقاومت به درمان آنتی بیوتیک است. این تجزیه و تحلیل با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از ۱۰۹ مجموعه داده های جداگانه انجام شد که نشان دهنده هویت و سطوح مختلف بیان بیش از پنج هزار ژن بود. هدف از این کار کشف چگونگی تأثیر این الگوریتم در تعیین الگوهای بیان ژن و چگونگی تغییر این الگوها تحت شرایط مختلف از جمله در زمان حضور یک آنتی بیوتیک بود. استفاده از چنین سیستمی در مقیاس گسترده تر، می تواند به پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه منجر شود. یافته های این پژوهش در مجله mSystems منتشر شده است. انتهای پیام
شنبه ، ۳بهمن۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: علت نیوز]
[مشاهده در: www.elat.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 9]
-
گوناگون
پربازدیدترینها