واضح آرشیو وب فارسی:سینا پرس: سیناپرس: به تازگی پژوهشگران MIT تحقیقات بسیار گسترده ای را حول این موضوع که چه چیزی باعث ماندگاری یه عکس در ذهن فرد می شود، انجام داده اند. آن ها یافته های خود را به صورت الگوریتمی دسته بندی کردند تا بتوان عکسی را به صورت دقیق و ماندگار در ذهن یک فرد گنجاند.پژوهشگران دانشگاه MIT برای ساخت الگوریتم خود، برای هر فرد مورد آزمایش 35 تا 150 عدد عکس به نمایش گذاشتند و پس از آن با نمایش برخی از این عکس ها در مرحله بعدی، سعی بر کشف رابطه ای میان عکس هایی که در حافظه افراد ثبت شده بود و دیگر تصاویر داشتند. بدون شک موارد تکراری که افراد در مرحله دوم به آن اشاره می کردند، به یادماندنی تر تلقی می شد. پژوهشگران این طرح با استفاده از نتایج حاصل از آزمایشات انسانی و با به کارگیری 60،000 عکس، عکس ها را امتیازدهی کردند. آن ها برای تشخیص عکس های ماندگارتر پژوهش های خود را برای طراحی هوش مصنوعی به خصوصی برای تشخیص و تجزیه و تحلیل عکس های با جذابیت و ماندگاری بالا گسترش دادند. این هوش مصنوعی به صورت ساده تری در دوربین ها و یا شبکه های اجتماعی برای پیدا کردن صورت و یا لبخند افراد به کار گرفته می شود. این الگوریتم نقشه ای حرارتی برای هر عکس ترسیم می کند. همچنین بر عناصر برجسته هر عکس در به یادماندنی بودن آن نیز تاکید بسیاری دارد. محققان توانستند قدرت و کارآیی الگوریتم تازه متولد شده خود را اثبات کنند. در طی روند آزمایش، این الگوریتم توانست تا حدود بسیار زیادی تصاویری که به یادماندنی هستند را پیش بینی کند، به طوریکه مرحله اول آزمایش به همان گونه ای که در ابتدا توضیح مختصری درباره آن داده شد، صورت گرفت و در این بین برخی از عکس ها در خاطر افراد ثبت شد. در مرحله بعدی همان عکس ها را برای کامپیوتر به نمایش گذاشتند و این الگوریتم موفق شد که عکس های بسیاری که به یادماندنی تلقی می شدند را حدس بزند. شاید نخستین سوالی که در ذهن هر خواننده شکل بگیرد این است، «روند کار این الگوریتم چگونه است؟» در پاسخ باید گفت که این الگوریتم نقشه ای حرارتی برای هر عکس ترسیم می کند. همچنین بر عناصر برجسته هر عکس در به یادماندنی بودن آن نیز تاکید بسیاری دارد. طبق تجزیه و تحلیل های صورت گرفته تصاویر به یاد ماندنی اغلب نقاطی کانونی (یک چهره و یا یک شئ) در خود جای داده اند. در برخی موارد نقاط متضادی نیز در عکس وجود داشتند که آن ها را خاطره انگیز تر می کرد. تصاویری با نمای باز ( Landscapes )، مناظر شهری و یا حتی عکس هایی از داخل خانه جزء بدترین عکس ها در به یادماندن در ذهن افراد بودند. جالب است که تصاویری مملو از چهره های عصبانی و خشمگین و تصاویری که حس ترس را در بیننده به وجود می آوردند نیز به راحتی به ذهن سپرده خواهند شد. به عنوان مثال تصویری از یک مار سمی بسیار خطرناک نسبت به عکسی که افراد در آن مشغول پیاده روی هستند، جذابیت و ماندگاری بالاتری در ذهن ایجاد می کند. طبق یافته های این تیم، یک عکس شخصی (سلفی) ماندگاری بسیار فراتری نسبت به عکس که در یک مکان تاریخی و یا علمی معتبر گرفته شده است، در ذهن افراد بیننده دارد. با وجود پیشرفت های چشمگیری که در این پروژه صورت گرفته، کماکان پژوهشگران MIT بر این عقیده اند که این الگوریتم کامل نیست. زیرا باید از خرد جمعی نیز به عنوان عاملی مهم در پیش بینی تصاویر به یادماندنی نام برد. مطمئنا این طرح کم و کاستی هایی نیز دارد، اما پژوهشگران در حال حاضر تمامی تمرکز خود را بر افزایش ظرافت بررسی و تجزیه و تحلیل تصاویر گذاشته اند. شاید در نگاه اول ما به این الگوریتم به عنوان ابزاری کمکی برای ثبت تصاویری بهتر از خودمان در شبکه های اجتماعی باشیم، اما باید اشاره کرد که اگر علم ما بر پیدا نمودن الگوریتمی دقیق کامل شود، می توان در کلاس های آموزشی از عکس ها و اسلایدهایی که ماندگاری بیشتری در ذهن دانش آموزان و دانشجویان دارند استفاده نمود تا بیشترین بازدهی را مشاهده کرد. منبع:Discovermagazine.com
شنبه ، ۱۹دی۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: سینا پرس]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 12]