تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
ساقدوش کیست ؟ | وظیفه ساقدوش در مراسم عقد و عروسی چیست ؟
قایق‌سواری تالاب انزلی؛ تجربه‌ای متفاوت با چاشنی تخفیف
چگونه ویزای توریستی فرانسه را بگیریم؟
معرفی و فروش بوته گرافیتی ریخته گری
بهترین بروکر برای معاملات فارکس در سال 2024
تجربه رانندگی با لندکروز در جزیره قشم؛ لوکس‌ترین انتخاب
اکسپرتاپ: 10 شغل پردرآمد برای مهاجران کاری در کانادا
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1816963180
تعیین بهینه MPPT آرایه های خورشیدی در شرایط سایه جزیی باسیستم فازی-عصبی تطبیقی
واضح آرشیو وب فارسی:برق نیوز: توان خروجی یک سلول فتوولتاییک به دما و شدت تابش وابسته است. از طرفی، پدیده های نامتعارفی مانند ابرها، بر روی آرایه های خورشیدی، سایه های جزئی ایجاد می کنند. در شراط سایه جزئی، منحنی جریان-توان یک آرایه خورشیدی چندین نقطه بیشینه محلی دارد که در این حالت، سیستم های مرسوم ردیاب توان بیشینه، به یک نقطه محلی همگرا می شوند. الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان قادر به تعیین نقطه بهینه سیستم در شرایط سایه می باشد اما در هنگام تغییرات سریع و ناگهانی شرایط محیطی (همچون دما و شدت تابش) و سایه، به دلیل کمبود زمان، این الگوریتم در تعیین دقیق نقطه بهینه سیستم ناتوان می باشد. ل ذا در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه-سازی کوچ پرندگان، نقطه بهینه آرایه های خورشیدی در دما و شدت تابش متفاوت و در شرایط سایه جزئی به صورت برون خط بدست می آید و سپس با استفاده از سیستم فازی-عصبی تطبیقی، روشی سریع جهت تعیین توان بیشینه در شرایط متفاوت محیطی و وجود سایه در حالت برخط معرفی می شود. مزیت اصلی روش پیشنهادی، عدم قرار گیری در نقاط بهینه محلی و کارکرد بسیار خوب در زمان تغییرات ناگهانی در شرایط محیطی و سایه می باشد. نتایج شبیه سازی دقت و صحت روش معرفی شده در این مقاله را اثبات می کند. Abstract: The Photovoltaic array output power (PV) depends on temperature and solar irradiance. While mismatch phenomenon, including clouds partial shade, influences PV output power contributing to several local maximum power points (LMMP). Conventional MPPT methods cannot operate accurately under partial shaded conditions, and might not converge to the global maximum power point (GMPP). Particle swarm optimization (PSO) method can be used for MPPT under partial shaded conditions, however it cannot operate under sudden environmental variations due to lack of time. Present study proposes a fast online MPPT method using adaptive-network based fuzzy inference system which can be used under different environmental variations and partial shaded conditions. To apply this method, firstly, PSO method was used to provide a database of PV optimal points under various environmental and partial shaded conditions. The main advantages for the proposed method are its accuracy and high speed performance to track the global maximum power points of PVs under different conditions, especially partial shaded conditions. به گزارش برق نیوز، این مقاله در سی امین کنفرانس بین المللی برق در تاریخ 2 تا4 آذرماه 94 ارائه شده است. برای دانلود فایل پی دی اف pdf این مقاله روی لینک زیر کلیک نمایید : روشی سریع در تعیین بهینه MPPT آرایه های خورشیدی در شرایط سایه جزیی با استفاده از سیستم فازی-عصبی تطبیقی
یکشنبه ، ۱۳دی۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: برق نیوز]
[مشاهده در: www.barghnews.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 4]
-
گوناگون
پربازدیدترینها