تبلیغات
تبلیغات متنی
پرچم تشریفات با کیفیت بالا و قیمت ارزان
پرواز از نگاه دکتر ماکان آریا پارسا
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
تجهیزات و دستگاه های کلینیک زیبایی
محبوبترینها
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1850187122
برنامه رایانه‌ای برای پیش‌بینی سریع مقاومت در برابر آنتی‌بیوتیک
واضح آرشیو وب فارسی:ایسنا: یکشنبه ۶ دی ۱۳۹۴ - ۰۹:۱۶
تیمی از محققان دانشگاه آکسفورد یک نرم‌افزار با کاربری آسان تولید کرده‌اند که با بررسی دی‌ان‌ای عفونت بیمار می‌تواند بسرعت پیش‌بینی کند کدام آنتی‌بیوتیک‌ها برای او کاربرد دارد. به گزارش سرویس علمی ایسنا، باکتری‌ها مانند همه گونه‌های روی زمین بطور مدام در حال تکامل هستند. با گذشت زمان برخی از تغییراتی که در دی‌ان‌ای باکتری‌ها رخ می‌دهد، آن‌ها را در برابر داروهای مورد استفاده برای درمان مقاوم می‌کند. باکتری‌های مقاوم در برابر دارو با احتمال بیشتری، دوام آورده و ویژگی‌های خود را به سایر باکتری‌ها منتقل می‌کنند که این امر، باعث ایجاد یک مشکل فزآینده می‌شود و در آینده می‌تواند خطر بزرگی برای سلامت جهانی ایجاد کند. بهترین راه برای حل مشکل، درمان هر چه سریعتر بیماران با آنتی‌بیوتیک مناسب است اما این امر همیشه محقق نمی‌شود. پزشکان ابتدا باید باکتری عامل عفونت بیمار را شناسایی کرده و سپس بررسی کنند که آیا آن به داروی خاصی مقاوم هست یا نه. این کار معمولا با اعمال آنتی‌بیوتیک‌های مختلف به باکتری در ظرف آزمایشگاهی انحام می‌شود که می‌تواند چند روز، چند هفته یا حتی چند ماه زمان ببرد. دانشمندان تصور کردند که می‌توان مقاومت باکتری به دارو را با بررسی دی‌ان‌ای آن به دنبال جهشهای خاصی که منجر به ایمنی در برابر دارو می‌شود، شناسایی کرد که این امر نیز با مشکلاتی روبرو است زیرا روشهای کنونی به نیروی محاسباتی بالا و وجود یک کارشناس نیاز دارند. محققان دانشگاه آکسفورد تصمیم گرفتند یک برنامه رایانه‌ای موسوم به "Mykrobe Predictor" برای حل این مسأله تولید کنند که کل فرآیند را بطور مستقیم و سریع انجام می‌دهد. این برنامه به پردازش خودکار ژنوم پرداخته و توالی‌های دی‌ان‌ای باکتری را در مقابل گونه‌های تحلیل شده قبلی بررسی می‌کند تا به سرعت جهشهای عامل مقاومت دارویی را شناسایی کند. زمانی که بررسی تکمیل شد، اطلاعات به شکل ساده‌ای ارائه می‌شود که نیاز به حضور کارشناس را از بین می‌برد. دانشمندان این نرم‌افزار را آزمایش کرده و از آن برای بررسی بیش از 4500 نمونه گذشته‌نگر بیمار به دنبال مقاومت آنتی‌بیوتیکی در دو عفونت خطرناک باکتریایی سل و استافیلوکوکوس اورئوس استفاده کردند. نتایج بسیار جالب توجه بودند و نرم‌افزار توانست مقاومت در برابر پنج آنتی‌بیوتیک خط اول را در بیش از 99 درصد موارد استافیلوکوکوس اورئوس شناسایی کند که برابر با عملکرد روشهای سنتی است. این نرم‌افزار در هنگام آزمایش نمونه‌های سل توانست بین پنج تا 16 برابر سریعتر از روشهای کنونی، مقاومت را در 82.6 درصد از موارد شناسایی کند. ابزار Mykrobe Predictor برخلاف روشهای کنونی با کشف جهشهای جدید قابل ارتقا بوده و می‌توان آن را با گذشت زمان بهبود بخشید. این نرم‌افزار همچنین می‌تواند عفونتها را حتی زمانی که ترکیبی از باکتری‌های حساس به دارو و مقاوم در برابر دارو در سیستم بدن بیمار وجود دارد، شناسایی کند. این فناوری در حال حاضر در بیمارستان‌های لیدز، برایتون و آکسفورد در حال کارآزمایی بوده و جزئیات آن در مجله Nature Communications منتشر شده است. انتهای پیام
کد خبرنگار:
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ایسنا]
[مشاهده در: www.isna.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 29]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها