محبوبترینها
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1845078191
نشست علمی معماری سیستم‌های فرایادگیری برگزار می‌شود
واضح آرشیو وب فارسی:مهر:
نشست علمی معماری سیستم‌های فرایادگیری برگزار می‌شود
شناسهٔ خبر: 3722231 - دوشنبه ۴ مرداد ۱۳۹۵ - ۱۲:۳۶
دانش و فناوری > فناوری اطلاعات و ارتباطات
.jwplayer{ display: inline-block; } نشست علمی «معماری سیستم‌های فرایادگیری» در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات برگزار می شود. به گزارش خبرگزاری مهر، این نشست علمی با سخنرانی مهدی نخعی‌کهن، دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات، برگزار می‌شود و شامل سرفصل‌هایی چون «معماری های مطرح در طراحی سیستم‌های فرایادگیری کدامند؟» ، «چگونه کل فرایند داده‌کاوی را به صورت خودکار انجام دهیم؟» و « نواقص معماری‌های قبلی سیستم‌های فرایادگیری چه هستند؟» است. در پنل این سخنرانی علمی نیز محمدجواد ارشادی، استادیار پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) مباحثی را مطرح می کند. به طورکلی یادگیری از داده‌های خام با چالش‌هایی همراه است، که از پیش‌پردازش داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین این چالش‌ها می‌توان نام برد. بنابراین، برای تبدیل یادگیری ماشین به ابزاری که بتوان در هر موقعیتی از آن استفاده کرد، نیاز به ساخت سیستم‌های فرایادگیری است، که کل فرایند کشف دانش از پیش‌پردازش داده‌های خام تا به دست‌آوردن مدل‌های نهایی را انجام دهند و بتوانند در مواجهه با مسائل جدید به خوبی از عهده آنها برآیند. در این سخنرانی معماری‌های مختلفی که برای توسعه سیستم‌های فرایادگیری مطرح شده‌اند، مرور و نقاط قوت و ضعف هر کدام از آنها بررسی خواهد شد. این نشست علمی دوشنبه ۱۱ مردادماه جاری در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات برگزار می‌شود.
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: مهر]
[مشاهده در: www.mehrnews.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 41]
-
علم و فناوری
پربازدیدترینها