واضح آرشیو وب فارسی:فیسیت: محققان دانشگاه رایس یک فناوری دوربین جدید طراحی کرده اند که می تواند بطور مداوم اطرافش را تماشا کرده، اما تنها اطلاعات درخواستی را ثبت کند.گردشگری تأثیر فراوانی در ابعاد اقتصادی،فرهنگی و سیاسی کشور می گذارد. گردشگری اشتغال ایجاد می کند،سرمایه های اقتصادی را به جریان می اندازد،به دنبال افزایش تقاضا برای سفر به داخل کشور امنیت داخلی را افزایش می دهد و به مشروعیت سیاسی در سطح بین المللی می انجامد و امروزه سفر نه اسباب تفریح و سرگرمی که به تدریج به ابزار شناخت و آگاهی زندگی مردمان،تفاهم با دیگران، ادامه مطلب به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، فناوری RedEye با تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصاویر آنالوگ کار می کند و مصرف باتری بسیار کمتری نسبت به سایر دوربین ها مشابه دارد. محققان یک هدف در ذهن داشتند و آن، ساخت یک فناوری دوربین با قابلیت ارائه تصویرداری مداوم به رایانه ها بود تا مانند انسان ها بتوانند همیشه اطراف را مشاهده کنند. آن ها پتانسیل این فناوری را به داشتن یک منشی شخصی تشبیه کرده اند که همیشه همراه فرد است، افرادی را که با آن ها ملاقات می کنید به خاطر می سپرد و مکان هایی را که در آنجا حضور داشتید، به یاد می آورد. اگر این هدف بطور کامل اجرایی شود، می تواند صنعت فناوری پوشیدنی را متحول کند. دستگاهها برای ارائه تجربه مشابه داشتن یک منشی، باید بتوانند بطور مداوم جهان اطرافشان را مشاهده کنند. مشکل کنونی این است که مصرف انرژی دوربین های امروزی مانند انواع موجود در تلفن های هوشمند بسیار بالا است. تحقیقاتی در سال 2012 نشان داد که مصرف انرژی حسگرهای تصویربرداری موجود باید 100 برابر کارآمدتر باشد تا هدف تیم دانشگاه رایس محقق شود. سال گذشته محققان در مقاله ای نشان دادند که می توانند تنها از طریق بهیه سازی نرم افزار، ارتقای 10 برابری را در مصرف انرژی ارائه کنند. از آن زمان تاکنون محققان در تلاش برای دستیابی به این سطح ارتقا بوده و فناوری های در هر دو سطح نرم افزار و سخت افزار تولید کرده اند. در حین انجام این کار آن ها متوجه یک گلوگاه چشمگیر انرژی در شکل تبدیل تصویر از فرمت آنالوگ به دیجتال شدند. سیگنال ها در جهان واقعی توسط حسگرهای دوربین در فرمت آنالوگ دریافت شده و سپس به دیجیتال تبدیل می شود که نوسانات کمتری داشته و خوانش آن ها ساده تر است. محققان تصمیم گرفتند بجای حالت دیجیتال، از فرمت آنالوگ استفاده کنند که کمتر انرژی مصرف می کند. این امر مستلزم آن بود که محققان نشان بدهند می توانند بطور دقیق تصاویر آنالوگ را با وجود ذات نوسان دار آن ها تحلیل کرد. به این منظور، آن ها از دستاوردهای یادگیری ماشین و همچنین تحولات در طراحی مهار و معماری سیستم بهره بردند. برای مثال از روش یادگیری ماشین موسوم به شبکه عصبی رایج استفاده کردند که از قشر بینایی انسان الهام گرفته بود. نتیجه کار این محققان، سیستم RedEye است که می تواند اجسامی مانند تلفن، صورت و حتی انواع گوناگون حیوانات را بدون نگاه کردن به تصویر شناسایی کند. همچنین این فناوری می تواند به جای تبدیل داده های دریافتی به شکل دیجیتال، اجسام را با نگاه کردن به خروجی آنالوگ حسگر بصری انتخاب کند. این امر بدان معنی است که تنها تصاویر خاصی تبدیل شده و بطور چشمگیری انرژی مورد نیاز را کاهش می دهند. این روش همچنین از مزایای چشمگیری در حوزه حریم خصوصی برخوردار است و طراحان می توانند قوانین خاصی را برای ثبت تصاویر برای سیستم تعریف کنند.
دوشنبه ، ۷تیر۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: فیسیت]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 40]