آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
دکتر علی پرند فوق تخصص جراحی پلاستیک
بهترین دکتر پروتز سینه در تهران
دستگاه آب یونیزه قلیایی کره‌ای
راهنمای انتخاب شرکت‌های معتبر باربری برای حمل مایعات در ایران
چگونه اینورتر های صنعتی را عیب یابی و تعمیر کنیم؟
جاهای دیدنی قشم در شب که نباید از دست بدهید
سیگنال سهام چیست؟ مزایا و معایب استفاده از سیگنال خرید و فروش سهم
کاغذ دیواری از کجا بخرم؟ راهنمای جامع خرید کاغذ دیواری با کیفیت و قیمت مناسب
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
بهترین ماساژورهای برقی برای دیسک کمر در بازار ایران
آفریقای جنوبی چگونه کشوری است؟
بهترین فروشگاه اینترنتی خرید کتاب زبان آلمانی: پیک زبان
با این روش ساده، فروش خود را چند برابر کنید (تست‌شده و 100٪ عملی)
خصوصیات نگین و سنگ های قیمتی از نگاه اسلام
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
تعداد کل بازدیدها :
1871177469
الگوریتمی برای دیدن چیزهایی که چشم ما نمی بیند! - سایت خبری تحلیلی قم پرس
واضح آرشیو وب فارسی:قم پرس: این الگوریتم را می توان به طور رایگان از طریق دو پلتفرم منبع باز «Github» و «Matlab File Exchange» دانلود کرد. گروهی تحقیقاتی به سرپرستی «بهرام جلالی» استاد مهندسی برق دانشگاه UCLA و با همکاری محقق ارشد، «محمد اصغری» کدهای لازم برای پیاده سازی الگوریتمی را در دسترس عموم قرار داده اند که تصاویر را با سرعت بسیار زیادی پردازش می کنند و آنچه را چشم انسان قادر به مشاهده نیست، برای کامپیوتر نمایان می سازد. این محققان اعتقاد دارند که این کد را می توان در کاربردهای امنیتی نظیر شناسایی چهره، اثر انگشت و عنبیه به کار برد. حتی استفاده از این الگوریتم در سیستم ناوبری خودران ها یا بازرسی محصولات صنعتی نیز امکان پذیر است. این الگوریتم با انجام محاسبات ریاضی لبه های سوژه را شناسایی کرده و ویژگی های آن را آشکار و استخراج می کند و حتی قادر است کیفیت تصاویر را بهبود داده و بافت های شی را تشخیص دهد. این الگوریتم را می توان به طور رایگان از طریق دو پلتفرم منبع باز « Github » و « Matlab File Exchange » دانلود کرد. در دسترس عموم قرار گرفتن این کد به صورت منبع باز، این امکان را فراهم خواهد کرد تا محققان با همکاری یکدیگر به مطالعه بپردازند، از آن استفاده کنند، الگوریتم را بهبود داده، آزادانه آن را تغییر دهند و منتشر کنند. علاوه بر این، کاربران می توانند آن را در نرم افزارهای بینایی کامپیوتری و شناسایی الگو و سایر نرم افزارهای پردازش تصویر استفاده کنند. الگوریتم مذکور که با نام « Phase Stretch Transform » شناخته می شود، حاصل تحقیقات این دانشگاه به منظور یافتن روشی برای تصویربرداری و تشخیص فوق سریع سلول های سرطانی خون است. این الگوریتم کمک می کند کامپیوتر ویژگی هایی از سوژه را که با روش های معمول تصویربرداری قابل مشاهده نیستند، ببیند. برای مثال، با این الگوریتم می توان ساختار داخلی یک لامپ ال ای دی روشن را مشاهده کرد؛ چیزی که با روش های تصویربرداری معمول امکان پذیر نیست. منبع: شبکه
چهارشنبه ، ۲۶خرداد۱۳۹۵
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
-