تبلیغات
تبلیغات متنی
رسانه حرف تو - مقایسه و اشتراک تجربه خرید
آموزشگاه آرایشگری مردانه شفیع رسالت
تاثیر رنگ لباس بر تعاملات انسانی
محبوبترینها
بررسی دلایل قانع کننده برای خرید صنایع دستی اصفهان
راه های جلوگیری از جریمه های قبض برق
آشنایی با سایت قو ایران بهترین سایت آگهی و تبلیغات در کشور
بهترین شرکت‌های مهندسی در آلمان
صفر تا صد حق بیمه 1403! فرمول محاسبه حق بیمه
نقش هدایای سازمانی در افزایش انگیزه و تعهد کارکنان
کلینیک پروتز و ساخت اندام مصنوعی دکتر اجرائی
چگونه می‌توانیم با ترانسفر وایز پول جابجا کنیم؟
بهترین مدل‌های [صندلی گیمینگ] براساس نقد و بررسی کاربران
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1804591971
فرار از امتحان با کمک هوش مصنوعی
واضح آرشیو وب فارسی:خبر آنلاین:
فرار از امتحان با کمک هوش مصنوعی دانش > فناوری - همشهری آنلاین نوشت: هوش مصنوعی از ظن هرکس فواید و خطراتی دارد، اما کاربری جدیدی که برای آن در نظر گرفته شده از هرنظر باب میل افرادی است که از امتحان دادن بیزارند.
براساس گزارش نيوساينتيست، معمولا دانشجويان براي اثبات دانش خود به استاد‌ها راهي به جز شركت در امتحان را ندارند، مرحله‌اي كه براي بسياري پراسترس و طاقت‌فرسا است.اكنون الگوريتمي جديد مي‌تواند سطح دانايي و فراگيري افراد را بهبود بخشد و علاوه بر آن نياز به تحمل فضاي سنگين جلسه‌هاي امتحان را نيز از بين ببرد. اين الگوريتم كه توسط محققان دانشگاه استنفورد و شركت گوگل ارائه شده‌است، عملكرد گذشته دانشجويان در حل تمرين‌ها را تحليل كرده و خطاهاي آنها را شناسايي مي‌كند و دانش كلي آنها را براساس دانسته‌ها و خطاهايشان برآورد مي‌كند. ايده استفاده از نرم‌افزار براي دنبال كردن روند پيشرفت دانش‌آموزان ايده جديدي نيست. اما تاكنون تلاش‌هاي چنداني درزمينه بهره‌برداري از يادگيري عميق، انجام نگرفته‌است. محققان دانشگاه استنفورد سيستم خود را از داده‌هاي پاسخ‌هاي 1.4 ميليون دانشجو به مسائل رياضي تغذيه كردند. همچنين محققان شبكه عصبي‌اي را براي مرتب‌سازي پرسش‌ها براساس نوع آنها آموزش دادند تا پرسش‌هايي با موضوعات مختلف رياضيات را در دسته‌هاي مختلف قرار دهد. با در دست داشتن تمامي اين اطلاعات،سيستم به تدريج به يادگيري توانايي‌هاي هر دانشجو در پاسخ دادن به هريك از انواع پرسش‌ها پرداخت. اين سيستم مي‌تواند با دقتي برابر 85 درصد و با بررسي پاسخ‌هاي دانشجو به چند پرسش كه پيش از اين به آنها پاسخ داده‌است، تشخيص دهد كه دانشجو به پرسش جديد پاسخي درست يا غلط خواهد داد. دانشمندان در استنفورد نسخه‌اي پيچيده‌تر را متصور شده‌‌اند كه نه تنها مي‌تواند پيش‌بيني كند دانشجو قرار است به كدام پرسش پاسخ نادرست دهد، بلكه مي‌تواند دليل اشتباه دانشجو را نيز مشخص سازد. در اين صورت چنين سيستمي مي‌تواند به مرور زمان روند يادگيري دانشجويان را بهبود بخشد. به تدريج اين سيستم مي‌تواند تا حدي پيشرفت كرده و دقيق شود كه نياز به برگزاري آزمون‌ها به كلي برطرف شود، به اعتقاد محققان، درصورتي كه عملكرد دانشجويان حين يادگيري به دقت تحت نظر قرار گيرد ديگر نيازي به برگزاري آزمون براي برآورد دانسته‌هاي آنها نخواهد‌بود. ۵۴۵۴
کلید واژه ها: هوش مصنوعی -
یکشنبه 13 دی 1394 - 23:10:08
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: خبر آنلاین]
[مشاهده در: www.khabaronline.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 15]
-
گوناگون
پربازدیدترینها