محبوبترینها
آیا میشود فیستول را عمل نکرد و به خودی خود خوب میشود؟
مزایای آستر مدول الیاف سرامیکی یا زد بلوک
سررسید تبلیغاتی 1404 چگونه می‌تواند برندینگ کسب‌وکارتان را تقویت کند؟
چگونه با ثبت آگهی رایگان در سایت های نیازمندیها، کسب و کارتان را به دیگران معرفی کنید؟
بهترین لوله برای لوله کشی آب ساختمان
دانلود آهنگ های برتر ایرانی و خارجی 2024
ماندگاری بیشتر محصولات باغ شما با این روش ساده!
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1855611679
دانشمندان مغز مصنوعی با توانایی یادگیری ارتباط کلامی ساختند
واضح آرشیو وب فارسی:ماهنامه شبکه: امروزه ساخت یک شبکه عصبی، یک ربات هوشمند یا فناوری های این چنینی امری عادی تلقی می شود. ما در عصری زندگی می کنیم که دانشمندان، شرکت های فعال در زمینه فناوری های نوین و حتی خریداران بزرگ به دنبال ادراک پذیری محصولات هوشمند هستند. روزگاری که مردم به شوخی به یکدیگر می گفتند چرا همانند یک ربات رفتار می کنی به پایان رسیده است. اکنون عصر ربات های ادراک پذیر است. ربات هایی که نه تنها می دانند چه وظیفه ای بر عهده آن ها قرار دارد، بلکه می دانند یک کار را چگونه به سرانجام رسانده یا چه زمانی باید کار خود را متوقف کنندآیا تا به حال سعی کرده اید با رباتی همچون CleverBot چت کنید، به فاصله کمی از گفت و گوی خود متوجه خواهید شد این مکالمه حالت طبیعی نداشته و کاملا بدون احساس است. اما اگر همین ربات مجهز به نورون های عصبی مصنوعی بود، آن گاه اوضاع رنگ و بوی دیگری به خود می گرفت. در حدود 86 میلیارد نورون در مغز انسان ها، 760 میلیون نورون در مغز گربه و 16 میلیون نورون در مغز قورباغه وجود دارد. این نورون ها کمک می کنند که مغز موجودات به خوبی با محیط اطراف به تعامل بپردازد. به تازگی پژوهش گر ایتالیایی دانشگاه ساساری ایتالیا پروفسور بورونو گلوسیو همراه با محققان دانشگاه انگلستان موفق به ساخت مغز مصنوعی با دو میلیون نورون شبیه سازی شده اند. این مغز مصنوعی در مقایسه با مغز دیگر مخلوقات این کره خاکی همچون زنبور عسل، سوسک و خرچنگ دریایی از نورن های بیشتری برخوردار است. اما نکته ای که این مغز مصنوعی را حائز اهمیت می سازد به فرآیند یادگیری و آموزش این شبکه عصبی باز می گردد. طراحی این مغز مصنوعی به اندازه ای پیشرفته است که به محققان اجازه می دهد بر پایه ارتباط کلامی به این مغز مصنوعی آموزش دهند. این مغز حیرت انگیز آنابل (ANNABELL) نام دارد. آنابل سرنام Artificial Neural Network with Adaptive Behavior Exploited for Language Learning است. پردازش زبان طبیعی طراحی این شبکه عصبی شباهت بسیار زیادی به مغز انسان ها دارد. به طوری که برای انجام فرآیندهای پیچیده از مکانیزم ارتباط کلامی و استدلال استفاده می کند. جالب آن که فرآیند یادگیری و توسعه مهارت های این مغز مصنوعی شباهت زیادی به مغز انسان دارد. مغز انسان ها همانند کامپیوترها نیست که با استفاده از برنامه ها یا قوانین خاص و مشخصی کار کند. مغز انسان با مجموعه مهارت های شناختی سعی می کند تعامل مناسبی با محیط پیرامون خود برقرار کرده و به مرور زمان رشد پیدا کند. همان گونه که این مغز مصنوعی منحصر به فرد است، آزمایش های انجام گرفته روی این مغز نیز در نوع خود منحصر به فرد به شمار می روند. در روش های مرسوم مجموعه ای از علوم رفتاری و شناختی در قالبی مشخص در اختیار شبکه های عصبی قرار می گیرد. به عبارت ساده تر یک بانک اطلاعاتی اولیه در اختیار شبکه عصبی قرار می گیرد و این شبکه عصبی بر اساس این بانک اطلاعاتی مهارت خود را گسترش می دهد؛ اما آنابل تنها از طریق ارتباط کلامی با انسان ها و بدون هیچ گونه دانش قبلی فرآیند یادگیری را پشت سر می نهد. این مغز مصنوعی چگونه کار می کند؟ این شبکه به دو شیوه فرآیند یادگیری را پشت سر می نهد. روش اول شکل پذیری سیناپسی (Synaptic plasticity) است. در این روش اگر دو نورون در یک زمان فعال باشند، توانایی برقراری ارتباط مؤثر با یکدیگر را خواهند داشت. روش دوم بر پایه دروازه عصبی (Neural gating) کار می کند. در این روش تعداد مشخصی از نورون ها به عنوان سوییچ های روشن و خاموش در نظر گرفته می شوند. ترکیب این دو روش، به شبکه عصبی اجازه می دهد روی سیگنال هایی که سوییچ ها را روشن یا خاموش می کنند و همچنین بر جریان اطلاعاتی که مابین بخش های مختلف مغز مجازی رد و بدل می شود کنترل داشته باشد. بعد از آن که بانک اطلاعاتی از جملات و لغات اشباع شد، آنابل به قدرتی می رسد که توانایی پاسخ گویی به 85 درصد تا 95 درصد از سؤالات مختلف که از او پرسیده می شود را خواهد داشت. به طور مثال اگر از آنابل سؤال کنید چه تعداد بازی انجام داده است؟ به شما پاسخ خواهد داد: «من Space Invaders، Pac Man و سه بازی دیگر را انجام داده ام.» آن گونه که مجله دیسکاوری گزارش داده است بخش قابل توجهی از رفتار این مغز مصنوعی شباهت زیادی به انسان ها را دارد، هر چند برای آن که رفتارش عینا شبیه به انسان ها باشد راه طولانی در پیش دارد. این تیم در نظر دارد بعد از آزمایش موفقیت آمیز این شبکه عصبی آن را روی یک ربات مستقر کند. این کار باعث می شود، شبکه عصبی محیط اطراف خود را مشاهده کرده (به عبارت دقیق تر درک کرده) و فرآیند یادگیری آن به شیوه طبیعی تری گسترش یابد.
جمعه ، ۶آذر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ماهنامه شبکه]
[مشاهده در: www.shabakeh-mag.com]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 10]
-
گوناگون
پربازدیدترینها