هوش مصنوعی در کنترل ترافیک هوایی: تحول یا تهدید برای مشاغل حیاتی؟

فاجعه هوایی و سوالی که مطرح شد

در ۲۹ ژانویه، یک بالگرد نظامی بلک هاوک ارتش آمریکا با یک هواپیمای مسافربری خطوط هوایی آمریکن ایرلاینز در نزدیکی فرودگاه ملی رونالد ریگان واشنگتن برخورد کرد که منجر به کشته شدن ۶۷ نفر شد. با وجود اینکه کنترلرهای ترافیک هوایی در برج فرودگاه حداقل ۲۰ ثانیه قبل از حادثه هشدارهایی را روی صفحه نمایش خود مشاهده کرده و سعی کردند هر دو هواپیما را مطلع کنند، نتوانستند از برخورد جلوگیری کنند.

اگرچه تحقیقات درباره این سانحه همچنان ادامه دارد، کارشناسان هوانوردی اتفاق نظر دارند که خطای انسانی تا حدی در این حادثه نقش داشته است – چه در کابین خلبان و چه در برج کنترل. این سوال مطرح می‌شود که آیا این سانحه و چندین حادثه هوایی پرتکرار دیگر می‌توانستند با حضور هوش مصنوعی در کنار کنترلرهای انسانی در مدیریت ترافیک هوایی (ATC) جلوگیری شوند؟ محققان در حال آزمایش سیستم‌هایی هستند تا ببینند این فناوری چگونه عمل خواهد کرد.

چالش‌های کنترل ترافیک هوایی در عصر حاضر

برخوردها و حوادث هوایی امسال مورد توجه ویژه قرار گرفته‌اند، چرا که کارکنان کنترل ترافیک هوایی که روز به روز کم‌تعدادتر و بیش‌کارتر می‌شوند، باید روزانه هزاران پرواز را زیر نظر بگیرند. کار آنها به سیستم‌هایی وابسته است که برای دهه‌ها تقریباً بدون تغییر باقی مانده‌اند: چراغ‌های باند فرودگاه با فناوری‌هایی کار می‌کنند که اولین بار در دهه ۱۹۸۰ معرفی شدند و کنترلرها در برخی برج‌ها هنوز از کاغذ برای ردیابی حرکت هواپیماها استفاده می‌کنند.

اما شاید آنالوگ‌ترین جنبه کنترل ترافیک هوایی این باشد که در هر مرحله از پرواز به انسان‌ها نیاز است تا خلبانان را هدایت کنند. با افزایش ترافیک هوایی جهانی و ادامه کمبود نیروی انسانی، صنعت هوانوردی در حال بررسی این موضوع است که آیا هوش مصنوعی باید نقش بزرگتری در کنترل ترافیک هوایی ایفا کند یا خیر.

هوش مصنوعی در کنترل ترافیک هوایی: فرصت‌ها و چالش‌ها

تحول دیجیتال در برج‌های کنترل

با رشد سریع کاربردهای هوش مصنوعی، برج کنترل ممکن است در آینده نزدیک آماده اتوماسیون کامل باشد. در این سناریو، مداخله انسانی استثنا خواهد بود نه قاعده. امروزه کنترلرها از ترکیب رادار و داده‌های موقعیت پرواز که به طور خودکار توسط هواپیماها ارسال می‌شود، برای ردیابی موقعیت، ارتفاع و سرعت هواپیما استفاده می‌کنند.

بسیاری از جنبه‌های کلیدی کنترل ترافیک هوایی از قبل خودکار شده‌اند. کنترلرها و خلبانان بر اساس گزارش‌های زنده از وضعیت آب و هوا، تلاطم و ترافیک هوایی از سایر خلبانان و مراکز کنترل، تصمیمات برنامه‌ریزی پرواز را می‌گیرند. سیستم‌های جلوگیری از برخورد و ارتفاع در هواپیماها از تصادف دو هواپیما در حین پرواز جلوگیری می‌کنند.

سیستم Aimee: نمونه‌ای از همکاری انسان و ماشین

به عنوان مثال، ارائه‌دهنده خدمات ناوبری هوایی بریتانیا (NATS) در حال آزمایش یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی در فرودگاه هیترو لندن است. این فناوری که “هوش مصنوعی برای مدیریت عناصر محیطی یکپارچه” یا Aimee نام دارد، برای کمک به کنترلرهای ترافیک هوایی در هاب‌های بین‌المللی شلوغ طراحی شده است.

اندی تیلور، مدیر ارشد راه‌حل‌های NATS و یک کنترلر سابق ترافیک هوایی می‌گوید: «وقتی آنچه کنترلرها نظارت می‌کنند را دیجیتالی کنیم، می‌توانیم آن داده‌ها را به یک موتور هوش مصنوعی بسپاریم.» Aimee چندین منبع داده را تحلیل می‌کند – از جمله فیدهای ویدیویی زنده که پروازهای ورودی و خروجی، محیط زمینی اطراف هواپیماها و دستورات صوتی رونویسی شده خلبانان را ضبط می‌کنند – تا نظارت بر هواپیماها هنگام تاکسی کردن، برخاستن و فرود را بهبود بخشد.

سوالات حقوقی و اخلاقی کنترل هوش مصنوعی

کنترل هوش مصنوعی سوالات حقوقی و اخلاقی متعددی را مطرح می‌کند. آیا هوش مصنوعی را می‌توان در صورت وقوع حادثه مقصر دانست؟ یک سیستم کنترل ترافیک هوایی خودکار چقدر باید ریسک‌گریز باشد؟ برخی از کارشناسان هوانوردی معتقدند سیاستگذاران وظیفه دارند چارچوب حقوقی حول این فناوری نوظهور ایجاد کنند.

محدودیت‌های هوش مصنوعی در کنترل ترافیک هوایی

کنترل ترافیک هوایی با کمک هوش مصنوعی همچنین محدودیت‌های این فناوری و خطرات ناشی از اتوماسیون کامل را آشکار می‌کند. کارشناسان هوانوردی مطمئن نیستند که مزایای آن بر مشکلات جدید ناشی از افزایش اتوماسیون در برج کنترل غلبه کند.

جان لیهی، خلبان ارشد سابق خطوط هوایی بریتانیا و عضو انجمن سلطنتی هوانوردی می‌گوید: «اتوماسیون به عنوان راه حل معرفی می‌شود، اما در واقع می‌تواند وضع را بدتر کند. این پیشنهاد که کامپیوترها می‌توانند وظایف کنترل ترافیک هوایی را بهتر از انسان‌ها انجام دهند، مسیر خطرناکی است.»

آینده کنترل ترافیک هوایی: همکاری انسان و هوش مصنوعی

شیم مالکویست، مربی در دانشکده هوانوردی موسسه فناوری فلوریدا و خلبان بوئینگ ۷۷۷، که مخالف اتوماسیون نیست، می‌گوید: «اگر شروع به وابستگی به اتوماسیون کنید، از هوشیاری شما کاسته می‌شود.» با این حال، او معتقد است که هوش مصنوعی پتانسیل افزایش سرعت عملیات، کاهش فشار بر برج‌های کنترل کم‌کارمند و منجر به آسمان‌های امن‌تر را دارد، اما تصمیمات خلاقانه را نمی‌توان تنها با الگوریتم‌ها گرفت. برای حال حاضر، انسان‌ها هنوز تصمیم‌گیرنده نهایی هستند.

منبع