واضح آرشیو وب فارسی:ماهنامه شبکه: مرکز تحقیقات مایکروسافت از چند سال پیش کار روی پروژه ای به نام، پروژه آکسفورد را آغاز کرد. یک مجموعه از سرویس های آنلاین، که به طراحان اجازه ساخت برنامه های هوشمند را همراه با ویژگی های پیچیده ای همچون تشخیص چهره می دهد. اما مایکروسافت به تازگی اعلام کرده است، به روزرسانی هایی روی این پروژه انجام شده، به طوری که پروژه آکسفورد توانایی تشخیص احساسات یک فرد را از درون یک تصویر و همچنین توانایی تشخیص گفتار در مکان های شلوغ را دارد.مایکروسافت مجموعه ای از به روزرسانی ها را برای پروژه آکسفورد عرضه کرد. مجموعه ای آنلاین از سرویس ها که به طراحان کمک می کنند برنامه های هوشمندتری را با ویژگی های پیچیده تری شبیه به توانایی تشخیص چهره ایجاد کنند. مایکروسافت در جریان بیلد سال جاری میلادی که در فصل بهار برگزار شد، وعده داد تحقیقات گسترده ای را در زمینه یادگیری ماشینی انجام دهد. تحقیقاتی که در عمل بسیاری از شرکت ها توانایی انجام آن را ندارند. مایکروسافت مراکز داده ای، با توان محاسباتی قدرتمندی را در زمینه پردازش وظایف این چنینی در اختیار دارد. ترکیب این عوامل با یکدیگر به طراحان اجازه می دهد برنامه هایی که تاکنون به لحاظ فنی و مالی توانایی ساخت آن را نداشتند ایجاد کنند. مایکروسافت در جریان کنفرانس Future Decoded که در انگلستان برگزار شد از قابلیت های جدیدی همچون تشخیص گفتار در مکان های شلوغی همچون استادیوم ها و خیابان های پر سر و صدا، غلط یابی خودکار متن و حذف لرزش در هنگام تصویربرداری پرده برداشت. شاید جالب ترین به روزرسانی پروژه آکسفورد در ارتباط با سرویس تشخیص چهره باشد. این سرویس اکنون توانایی تشخیص حالاتی شبیه به شادی، خشم و نفرت را دارد. به طوری که با نگاه کردن به چهره افراد در یک عکس میزان شادی، تعجب، عصبانیت و.... را در یک چهره تشخیص می دهد. سایت پروژه آکسفورد برای این منظور دمویی را در اختیار کاربران قرار داده است. کاربران با آپلود یک تصویر در این سرویس می توانند هر یک از حالات درون تصویر را شناسایی کنند. به طور مثال اگر به صفحه این سرویس به نشانی Face Detection بروید و یکی از تصاویر آزمایشی درون این صفحه را انتخاب کنید، نتایج جالبی به شما نشان داده می شود. همان گونه که در تصویر زیر مشاهده می کنید، این سرویس جزییاتی در ارتباط با ویژگی های یک چهره، جنسیت، سن افراد، ابرو، چشم و... را ارائه می کند. جزییات این اطلاعات به صورت دسته بندی شده در سمت راست عکس به نمایش در می آیند. همچنین اگر ماوس را روی تصویر نگه دارید خلاصه ای از اطلاعات مهم به شما نشان داده می شود. البته مایکروسافت این توانایی را در اختیار کاربران قرار داده است تا تصاویر مورد نظر خود را به جای تصاویر نمونه مورد بررسی قرار دهند. برای این منظور می توانید روی دکمه Open image کلیک کرده یا با استفاده از ماوس تصویر مورد نظر خود را به سمت کادر مربوطه بکشید. تصاویر کاربران باید اندازه ای بزرگ تر از 36x36 پیکسل داشته و اندازه آن ها کوچک تر از 4 مگابایت باشد. فرمت های مورد پشتیبانی این سرویس Jpeg، Bmp، Png و Gif هستند. یک تصویر حداکثر میتواند دارای 64 چهره باشد. مایکروسافت یادآوری می کند که تشخیص جنسیت و چهره در این سرویس به صورت تجربی حدس زده می شود و همیشه دقیق نیست. اگر در یک تصویر چند چهره وجود داشته باشد، این پروژه بهترین حدس را برای هر چهره ارائه می کند. پروژه آکسفورد در اوایل سال جاری میلادی با هدف کمک به برنامه نویسان راه اندازی شد. برای این منظور یکسری APIها در ارتباط با تشخیص چهره در اختیار برنامه نویسان قرار گرفت. به طور مثال، برنامه نویسان این توانایی را دارند تا برنامه هایی را ویژه آی فون طراحی کرده تا به کاربر این توانایی را بدهند تا تصاویر خود را بر اساس حالت خوشحالی که در هر تصویر قرار دارد، مرتب سازی کنند. یا برعکس برنامه نویسان می توانند برنامه هایی را ایجاد کنند تا شبکه های اجتماعی را به گونه ای فیلتر کنید که هیچ تصویر غم انگیزی به شما نشان ندهند. طرف دیگر این پروژه برنامه های تجاری قرار دارند که به همان نسبت جالب توجه هستند. به طور مثال، شرکت های فعال در زمینه بازاریابی، این توانایی را دارند تا برنامه هایی ایجاد کنند که تصاویری را بر اساس نقاط کلیدی درون تصویر ضبط کنند، به طوری که یک نگاه علمی از تمرکز یک گروه روی یک موضوع را انعکاس دهند. رایان گالگن مدیر ارشد برنامه ها در بخش تحقیقات مایکروسافت در این باره می گوید:«مردم این توانایی را دارند تا تجزیه و تحلیل احساسات را روی متن و نه روی داده ها انجام دهند.» قابلیت های جدید دیگر پروژه آکسفورد در ارتباط با ساخت برنامه های هوشمند است. مایکروسافت مجموعه APIهای موردنیاز برنامه نویسان را در سرویس گیت هاب بارگذاری کرده است. برای دسترسی به این توابع به آدرس Project Oxford Client SDK مراجعه کنید.
سه شنبه ، ۲۴آذر۱۳۹۴
[مشاهده متن کامل خبر]
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: ماهنامه شبکه]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 5]