تبلیغات
تبلیغات متنی
محبوبترینها
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
بارش‌های سیل‌آسا در راه است! آیا خانه شما آماده است؟
قیمت انواع دستگاه تصفیه آب خانگی در ایران
نمایش جنگ دینامیت شو در تهران [از بیوگرافی میلاد صالح پور تا خرید بلیط]
9 روش جرم گیری ماشین لباسشویی سامسونگ برای از بین بردن بوی بد
ساندویچ پانل: بهترین گزینه برای ساخت و ساز سریع
خرید بیمه، استعلام و مقایسه انواع بیمه درمان ✅?
پروازهای مشهد به دبی چه زمانی ارزان می‌شوند؟
تجربه غذاهای فرانسوی در قلب پاریس بهترین رستوران‌ها و کافه‌ها
دلایل زنگ زدن فلزات و روش های جلوگیری از آن
خرید بلیط چارتر هواپیمایی ماهان _ ماهان گشت
صفحه اول
آرشیو مطالب
ورود/عضویت
هواشناسی
قیمت طلا سکه و ارز
قیمت خودرو
مطالب در سایت شما
تبادل لینک
ارتباط با ما
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
مطالب سایت سرگرمی سبک زندگی سینما و تلویزیون فرهنگ و هنر پزشکی و سلامت اجتماع و خانواده تصویری دین و اندیشه ورزش اقتصادی سیاسی حوادث علم و فناوری سایتهای دانلود گوناگون
آمار وبسایت
تعداد کل بازدیدها :
1836468757
توانایی جالبی که اینگونه ربات ها دارند
واضح آرشیو وب فارسی:جام نیوز:
موفقیت محققان منجر شد؛
توانایی جالبی که اینگونه ربات ها دارند
محققان دانشگاه کالیفرنیا در برکلی موفق به تولید الگوریتم‌هایی شده‌اند که ربات‌ها را قادر می‌سازد وظایف حرکتی را مانند انسان از طریق آزمون و خطا یاد بگیرد.
به گزارش سرویس علمی جام نیوز به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه کالیفرنیا در برکلی موفق به تولید الگوریتم‌هایی شده‌اند که ربات‌ها را قادر می‌سازد وظایف حرکتی را مانند انسان از طریق آزمون و خطا یاد بگیرد. دانشمندان این شیوه خود را که نوعی آموزش تقویتی است، بر روی رباتی نشان دادند که وظایف مختلف از جمله قرار دادن رخت‌آویز در قفسه، متصل کردن هواپیمای اسباب‌بازی و باز کردن شیر آب را بدون جزئیات از پیش برنامه‌ریزی شدن در مورد محیط اطرافش انجام داد. محققان برای این منظور به شاخه جدیدی از هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق روی آوردند. برنامه‌های یادگیری عمیق در دنیای هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی را ایجاد می‌کنند که در آنها، لایه‌های عصب‌های مصنوعی به پردازش داده‌های حسی خام متداخل شامل امواج صوتی یا پیکسل‌های تصویر می‌پردازند.
این کار به ربات‌ها کمک می‌کند تا الگوها و گروهها را در میان داده‌های دریافتی شناسایی کنند. محققان با یک ربات PR2 این آزمایش را انجام دادند که آن را BRETT نامیده‌اند. آنها مجموعه‌ای از وظایف حرکتی را به این ربات ارائه کردند. زمانی که مختصات مربوط به شروع و پایان کار به BRETT ارائه شد، این ربات توانست یک تکلیف خاص را در 10 دقیقه انجام دهد. اما زمانی که محل اجسام درون صحنه به ربات اطلاع داده نشد و BRETT نیاز پیدا کرد که هر دو مهارت مشاهده و کنترل را یاد بگیرد، فرآیند آموزش حدود سه ساعت به طول انجامید. این یافته‌ها قرار است در نشست بین‌المللی رباتیک و اتوماسیون در سیاتل ارائه شود. 2005
۰۸/۰۳/۱۳۹۴ - ۲۰:۲۸
این صفحه را در گوگل محبوب کنید
[ارسال شده از: جام نیوز]
[مشاهده در: www.jamnews.ir]
[تعداد بازديد از اين مطلب: 144]
-
گوناگون
پربازدیدترینها